품목정보
발행일	2019년 05월 22일
쪽수, 무게, 크기	520쪽 \| 18823535mm
ISBN13	9791161752907
ISBN10	1161752900

더보기

01장. 개론 __1.1 알고리즘 마케팅의 주제 __1.2 알고리즘 마케팅의 정의 __1.3 역사적 배경과 맥락 ____1.3.1 온라인 광고: 서비스와 시장 ____1.3.2 항공사: 매출 관리 ____1.3.3 마케팅 과학 __1.4 프로그램 기반 서비스 __1.5 누가 이 책을 읽어야 할까? __1.6 요약 02장. 예측 모델링 리뷰 __2.1 기술적, 예측적, 처방적 분석 __2.2 경제적 최적화 __2.3 머신 러닝 __2.4 감독학습 ____2.4.1 모수/비모수 모델 ____2.4.2 최대 가능성 추정 ____2.4.3 선형 모델 ____2.4.4 비선형 모델 __2.5 표현 학습 ____2.5.1 중요 요소 분석 ____2.5.2 클러스터링 __2.6 다른 특수 모델들 ____2.6.1 고객 선택 이론 ____2.6.2 생존 분석 ____2.6.3 경매 이론 __2.7 요약 03장. 프로모션과 광고 __3.1 환경 __3.2 비즈니스의 목적 ____3.2.1 제조업체와 소매업체 ____3.2.2 비용 ____3.2.3 이익 __3.3 타깃팅 파이프라인 __3.4 응답 모델링과 측정 ____3.4.1 응답 모델링 프레임워크 ____3.4.2 응답 측정 __3.5 구성 요소: 타깃팅과 생애 가치 모델 ____3.5.1 데이터 수집 ____3.5.2 계층별 모델링 ____3.5.3 RFM 모델링 ____3.5.4 성향 모델링 ____3.5.5 세그멘테이션과 페르소나 기반 모델링 ____3.5.6 생존 분석을 이용한 타깃팅 ____3.5.7 생애 가치 모델링 __3.6 캠페인 디자인과 운영 ____3.6.1 고객 여정 ____3.6.2 제품 프로모션 캠페인 ____3.6.3 다단계 프로모션 캠페인 ____3.6.4 고객 유지 캠페인 ____3.6.5 보충 캠페인 __3.7 자원 할당 ____3.7.1 채널에 따른 할당 ____3.7.2 목적에 따른 할당 __3.8 온라인 광고 ____3.8.1 환경 ____3.8.2 목표와 애트리뷰션 ____3.8.3 CPA-LT 모델 타깃팅 ____3.8.4 다접촉 애트리뷰션 __3.9 효율성 측정 ____3.9.1 랜덤화된 실험 ____3.9.2 관찰 연구 __3.10 타깃팅 시스템의 구조 ____3.10.1 타깃팅 서버 ____3.10.2 데이터 운영 플랫폼 ____3.10.3 분석 플랫폼 __3.11 요약 04장. 검색 __4.1 환경 __4.2 비즈니스 목표 ____4.2.1 적합성 지표 ____4.2.2 상품 통제 ____4.2.3 서비스 품질 지표 __4.3 검색의 기본: 매칭과 랭킹 ____4.3.1 토큰 매칭 ____4.3.2 불리언 검색과 구절 검색 ____4.3.3 정규화와 스테밍 ____4.3.4 랭킹과 벡터 스페이스 모델 ____4.3.5 TF3IDF 스코어링 모델 ____4.3.6 n-그램 스코어링 __4.4 적합한 신호 믹싱하기 ____4.4.1 복수의 필드 검색 ____4.4.2 신호 엔지니어링과 평준화 ____4.4.3 신호 믹싱 파이프라인 디자인 __4.5 의미 분석 ____4.5.1 동의어와 계층 ____4.5.2 단어 임베딩 ____4.5.3 잠재 의미 분석 ____4.5.4 확률적 토픽 모델링 ____4.5.5 확률적 잠재 의미 분석 ____4.5.6 잠재 디리클레 할당 ____4.5.7 Word2Vec 모델 __4.6 상품을 위한 검색 기법 ____4.6.1 결합 구절 검색 ____4.6.2 통제된 정확도 감소 ____4.6.3 중첩 개체와 동적 그룹화 __4.7 적합성 튜닝 ____4.7.1 랭킹 생성 학습 ____4.7.2 암묵적 피드백으로부터의 랭킹 생성 학습 __4.8 제품 검색 서비스의 아키텍처 __4.9 요약 05장. 추천 __5.1 환경 ____5.1.1 고객 레이팅의 성질 __5.2 비즈니스 목표 __5.3 품질 평가 ____5.3.1 예측 정확도 ____5.3.2 랭킹 정확도 ____5.3.3 참신성 ____5.3.4 우연성 ____5.3.5 다양성 ____5.3.6 적용 범위 ____5.3.7 실험의 역할 __5.4 추천 기법들의 개관 __5.5 콘텐츠 기반 필터링 ____5.5.1 최근접 이웃 접근 ____5.5.2 나이브 베이즈 분류기 ____5.5.3 콘텐츠 필터링을 위한 특징 엔지니어링 __5.6 협업 필터링 개관 ____5.6.1 베이스라인 추정 __5.7 이웃 기반 협업 필터링 ____5.7.1 사용자 기반 협업 필터링 ____5.7.2 아이템 기반 협업 필터링 ____5.7.3 사용자 기반과 아이템 기반 기법의 비교 ____5.7.4 회귀 문제로서의 이웃 기법 __5.8 모델 기반 협업 필터링 ____5.8.1 레이팅 예측에 대한 회귀 모델의 적용 ____5.8.2 나이브 베이즈 협업 필터링 ____5.8.3 잠재 요소 모델 __5.9 하이브리드 기법들 ____5.9.1 스위칭 ____5.9.2 블렌딩 ____5.9.3 특징 증강 ____5.9.4 하이브리드 추천에 대한 표현 옵션들 __5.10 맥락 추천 ____5.10.1 다차원 프레임워크 ____5.10.2 맥락 기반 추천 기법들 ____5.10.3 시간 기반 추천 모델 __5.11 비개인화된 추천 __5.12 다중 목표 최적화 __5.13 추천 시스템의 아키텍처 __5.14 요약 06장. 가격 책정과 상품 구성 __6.1 환경 __6.2 가격 책정의 영향력 __6.3 가격과 가치 ____6.3.1 가격 경계 ____6.3.2 인지된 가치 __6.4 가격과 수요 ____6.4.1 선형 수요 곡선 ____6.4.2 상수-탄력성 수요 곡선 ____6.4.3 로지트 수요 곡선 __6.5 기본적인 가격 구조 ____6.5.1 단위 가격 ____6.5.2 마켓 세그멘테이션 ____6.5.3 다단계 가격 책정 ____6.5.4 번들링 __6.6 수요 예측 ____6.6.1 상품 구성 최적화를 위한 수요 모델 ____6.6.2 계절 세일에 대한 수요 모델 ____6.6.3 재고 부족이 있는 경우의 수요 예측 __6.7 가격 최적화 ____6.7.1 가격 차별화 ____6.7.2 동적 가격 책정 ____6.7.3 개인화된 할인 __6.8 자원 할당 ____6.8.1 환경 ____6.8.2 2개의 클래스가 있는 할당 ____6.8.3 다중 클래스의 할당 ____6.8.4 다중 클래스에 대한 휴리스틱 __6.9 상품 구성 최적화 ____6.9.1 스토어 레이아웃 최적화 ____6.9.2 카테고리 관리 __6.10 가격 관리 시스템의 아키텍처 __6.11 요약 __부록 A. 디리클레 분포

더보기

상세 이미지 상세 이미지 보이기/감추기

상품 이미지를 확대해서 볼 수 있습니다. 원본 이미지

더보기

저자 소개 (2명)

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

[이 책의 대상 독자] 고급 마케팅 소프트웨어 시스템을 개발하고자 하는 사람들을 위한 책이다. 이 책은 다양한 마케팅 및 소프트웨어 전문가들에게 유용하며 크게 두 집단을 염두에 뒀다. 첫 번째는 마케팅 소프트웨어에 사용하는 기술과 이 기술의 이론적 배경에 대해 배우고자 하는 마케팅 소프트웨어 개발자 프로덕트 매니저 및 소프트웨어 엔지니어들이다. 두 번째는 어떻게 마케팅 조직이 머신 러닝과 빅데이터로부터 도움을 받는지 그리고 어떻게 현대의 기업이 고급 의사 결정 자동화 방법론을 활용할 수 있는지에 대해 배우고 싶은 마케팅 전략가와 기술 분야 리더들이다. 이 책은 독자가 통계와 대수, 프로그래밍에 대한 기본적인 이해는 하고 있다고 가정했다. 이 책에 설명한 방법들은 대부분 기본적인 수학을 사용한다. 이 책은 마케팅의 비즈니스적인 측면에만 관심이 있는 사람들에게는 적합하지 않다. 왜냐하면 이 책은 전통적 마케팅 교과서가 아니라 마케팅 자동화에 관한 책이기 때문이다. [이 책의 구성] 이 책은 6개 장으로 나뉜다. 1장, ‘소개’는 개론으로, 알고리즘 마케팅의 개념과 원리를 설명하고 알고리즘적 접근 방식의 유용성을 보여주는 멋진 케이스 스터디들을 소개한다. 2장, ‘예측 모델링 리뷰’는 예측 모델링으로서 알고리즘 마케팅의 수학적 기초를 다룬다. 그 이후 4개의 장은 마케팅의 네 가지 다른 영역 즉 광고 및 프로모션, 검색, 추천 그리고 가격 책정을 소개한다. 이 4개의 장은 똑같은 알고리즘 방법론을 따르기 때문에 구조도 비슷하다. 각각의 장은 최적화 대상인 변수와 제약 조건을 이해하기 위한 환경을 기술하고 최적화 문제를 정의하기 위한 비즈니스 목적을 다룬 후 각 분야에 나타나는 업무와 시나리오에 대한 의사 결정 자동화 방법론을 논한다. 이 4개의 장은 각기 다른 영역을 기술하므로 대체로 독립적이다. 따라서 독자들은 관심 있거나 필요한 부분만 따로 골라 읽어도 되고 처음부터 끝까지 모두 읽어도 된다. 이 책을 읽으면서 독자의 백그라운드와 맞지 않거나 관심이 없는 분야라면 넘어가도 상관 없다. 예를 들어 확률 및 통계 그리고 머신 러닝에 친숙한 독자는 2장, ‘예측 모델링 리뷰’를 대충 읽거나 넘어가도 괜찮다. 알고리즘적 접근의 비즈니스 응용에 관심 있는 독자는 환경, 비즈니스 목적, 최적화 문제에 관한 부분에 집중하고 수학적으로 디테일한 부분은 넘어가도 된다. 반면 마케팅 시스템을 구현하는 데 관심이 있는 독자는 알고리즘, 수리적 예제 그리고 상세 구현에 관한 내용을 읽는 것이 좋다.

회원리뷰 (2건) 회원리뷰 이동

리뷰 쓰기

혜택 및 유의사항?

총 평점 7.6점 7.6 / 10.0

검색결과 정렬 옵션 삭제

회원리뷰 전체보기

한줄평 (2건) 한줄평 이동

한줄평 쓰기

혜택 및 유의사항?

총 평점 9.0점 9.0 / 10.0

구매 한줄평

한줄평 전체보기

배송/반품/교환 안내

배송 안내

반품/교환 안내에 대한 내용입니다.
배송 구분	예스24 배송 배송비 : 무료배송
포장 안내	안전하고 정확한 포장을 위해 CCTV를 설치하여 운영하고 있습니다. 고객님께 배송되는 모든 상품을 CCTV로 녹화하고 있으며, 철저한 모니터링을 통해 작업 과정에 문제가 없도록 최선을 다 하겠습니다. 목적 : 안전한 포장 관리 촬영범위 : 박스 포장 작업

반품/교환 안내

상품 설명에 반품/교환과 관련한 안내가 있는경우 아래 내용보다 우선합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)

반품/교환 안내에 대한 내용입니다.
반품/교환 방법	고객만족센터(1544-3800), 중고샵(1566-4295) 판매자 배송 상품은 판매자와 반품/교환이 협의된 상품에 한해 가능합니다.
반품/교환 가능기간	출고 완료 후 10일 이내의 주문 상품 디지털 콘텐츠인 eBook의 경우 구매 후 7일 이내의 상품 중고상품의 경우 출고 완료일로부터 6일 이내의 상품 (구매확정 전 상태)
반품/교환 비용	고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품 반송비용은 고객 부담임 직수입양서/직수입일서중 일부는 변심 또는 착오로 취소시 해외주문취소수수료 20%를 부과할수 있음 단, 아래의 주문/취소 조건인 경우, 취소 수수료 면제 오늘 00시 ~ 06시 30분 주문을 오늘 오전 06시 30분 이전에 취소 오늘 06시 30분 이후 주문을 익일 오전 06시 30분 이전에 취소 직수입 음반/영상물/기프트 중 일부는 변심 또는 착오로 취소 시 해외주문취소수수료 30%를 부과할 수 있음 단, 당일 00시~13시 사이의 주문은 취소 수수료 면제 박스 포장은 택배 배송이 가능한 규격과 무게를 준수하며, 고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품의 반송비용은 박스 당 부과됩니다.
반품/교환 불가사유	소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우 : 예) 화장품, 식품, 가전제품, 전자책 단말기 등 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예) CD/LP, DVD/Blu-ray, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우 eBook 대여 상품은 대여 기간이 종료 되거나, 2회 이상 대여 했을 경우 취소 불가 중고상품이 구매확정(자동 구매확정은 출고완료일로부터 7일)된 경우 LP상품의 재생 불량 원인이 기기의 사양 및 문제인 경우 (All-in-One 일체형 일부 보급형 오디오 모델 사용 등) 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
소비자 피해보상	상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결기준(공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
환불 지연에 따른 배상	대금 환불 및 환불 지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리