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퀀트 전략을 위한 인공지능 트레이딩

: 파이썬과 케라스를 활용한 머신러닝/딥러닝 퀀트 전략 기술

리뷰 총점9.3 리뷰 18건 | 판매지수 1,332
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품목정보

품목정보
출간일 2020년 08월 20일
쪽수, 무게, 크기 380쪽 | 183*235*30mm
ISBN13 9791162243312
ISBN10 1162243317

책소개 책소개 보이기/감추기

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나만의 투자 전략 실현을 위한 인공지능 퀀트 투자 학습법

알파고 이후 인공지능 기술은 제조, 의료, 교육, 게임, 보안 등 다양한 산업에 도입되었고, 머신러닝과 딥러닝을 기반으로 한 서비스가 생겨났다. 금융권도 인공지능이라는 날개를 달고 진화 중이다. 고객 대응, 자산 관리, 종목 분석, 주식 거래 등 지능형 시스템과 빅데이터를 활용하여 다양한 분야에서 폭넓은 서비스를 제공한다. 주식 거래를 위한 자료 수집부터 퀀트 투자 전략과 머신러닝/딥러닝을 이용한 투자 전략까지 상세히 설명한다. 알고리즘 트레이딩에 대한 머신러닝과 딥러닝 방법의 한계와 가능성을 명확히 알려주고, 실전에서 활용 가능한 최신 모델링 기법을 알려준다. 예제 코드는 이해하기 쉽도록 짧고 간단하게 구성했다. 이 책의 내용을 잘 따라 하면 자신만의 투자 가설을 검증하고, 자신만의 투자 기법을 머신러닝 툴로 실현하며, 계량적 투자 전략을 구현하는 과정에서 만나는 문제를 해결할 수 있다.

목차 목차 보이기/감추기

CHAPTER 1 금융과 투자 영역의 머신러닝
1.1 AI, 금융, 투자의 삼자관계
1.2 실제 투자 영역의 머신러닝 응용 사례
1.3 투자 영역에서 활용하는 알고리즘
1.4 투자 영역에서 활용하는 데이터
1.5 마치며

CHAPTER 2 금융 데이터 분석을 위한 파이썬 활용법
2.1 날짜와 시간
2.2 금융 데이터 전처리와 분석을 위한 판다스 사용법
2.3 금융 데이터 분석을 위한 오픈 API 활용
2.4 마치며

CHAPTER 3 파이썬으로 만드는 투자 전략과 주요 지표
3.1 바이앤홀드 전략
3.2 투자 성과 분석 지표
3.3 마치며

CHAPTER 4 전통 퀀트 투자 전략
4.1 전통 퀀트 방법론 소개
4.2 평균 회귀 전략
4.3 듀얼 모멘텀 전략
4.4 가치 투자 퀀트 전략
4.5 마치며

CHAPTER 5 금융에서의 머신러닝
5.1 왜 머신러닝을 활용해야 하는가?
5.2 머신러닝 알고리즘 소개
5.3 금융 시계열 데이터에 대한 교차 검증 방법
5.4 금융에서의 데이터 전처리
5.5 머신러닝을 활용한 전략의 평가 지표
5.6 백테스팅
5.7 머신러닝 알고리즘 구현을 위한 사이킷런
5.8 마치며

CHAPTER 6 머신러닝을 이용한 투자 전략
6.1 ETFs를 활용한 주가 방향 예측
6.2 k-최근접 이웃 알고리즘을 활용한 투자 전략
6.3 클러스터링 알고리즘을 활용한 종목 분류
6.4 마치며

CHAPTER 7 금융에서의 딥러닝
7.1 딥러닝
7.2 딥러닝 알고리즘 구현을 위한 케라스
7.3 마치며

CHAPTER 8 딥러닝을 이용한 투자 전략
8.1 CNN을 활용한 캔들차트 예측 분석
8.2 RNN을 활용한 주가 방향성 분류 예측
8.3 오토인코더를 활용한 주가 데이터 생성
8.4 마치며

부록 A 파이썬 시간/날짜 라이브러리
부록 B 파이썬을 이용한 백테스팅 API
부록 C 금융 용어 및 주요 거시 경제 지표
부록 D 금융 관련 파이썬 라이브러리

저자 소개 (2명)

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

· 머신러닝과 딥러닝을 활용한 투자 사례
· 금융 데이터 분석을 위한 넘파이, 판다스 활용법
· 파이썬으로 만드는 투자 전략과 주요 지표
· 금융 데이터를 이용한 전통 퀀트 전략 구현
· 머신러닝을 이용한 투자 전략 구현
· 딥러닝을 이용한 투자 전략 구현

1990년대 개인 투자자는 대개 전광판에 있는 차트 하나에 의존해 투자했었다. 그 당시 증권가에 시스템 관리를 돕던 지인이 있었는데, 그분은 직접 빠르게 차트 데이터를 확인하고 투자할 수 있어, 전광판 차트에 의존하던 개인 투자자 대비 높은 수익률을 낼 수 있었다. 하지만 컴퓨터가 보급되어 일반인도 쉽게 차트를 분석하게 되면서 그동안 누려온 알파가 점차 사라졌다고 한다.

머신러닝도 마찬가지 아닐까? 머신러닝과 컴퓨터 과학 지식, 수많은 데이터로 무장한 헤지펀드가 훨씬 유리해 보일 수 있다. 하지만 데이터 민주화와 더불어 많은 유용한 오픈 소스가 공개되면서, 일반인도 마음만 먹으면 데이터와 편리한 기능을 제공하는 금융 라이브러리를 사용해 머신러닝 기반의 퀀트 전략을 구현할 수 있는 시대가 되었다. 지금 준비하지 않으면 늦을 수도 있다. ‘지금’이 바로 여러분의 시간이다. 부디 이 책을 통해 더 많은 사람들이 머신러닝 기반 투자 전략 개발에 관심을 갖고, 인공지능이 투자 금융에 미칠 파급력을 함께 고민하게 되기를 바란다.


누구를 위한 책인가

· 일반 퀀트, 머신러닝 기반 계량 투자(퀀트)에 관심 있는 분
· 머신러닝을 실무(투자금융)에 적용해보고 싶은 투자자
· 금융 데이터에 관심이 많은 데이터 과학자, 학생, 일반인
· 4차 산업혁명 시대를 준비하는 금융업계 관리자
· 미국과 한국 금융업계에서 활용하는 머신러닝 알고리즘이 궁금한 분

추천평 추천평 보이기/감추기

당신은 자산을 투자할 때 이번 한 번만 수익을 기대하는가, 아니면 지속적으로 수익을 내고자 하는가? 어쩌다 한 번이 아니라 지속적으로 수익을 내기 위해서는 직감에 의존하지 말고 데이터와 알고리즘을 기반으로 투자해야 한다. 즉, 투자에서 재료는 데이터이고 그걸 요리해서 수익을 내는 방법은 퀀트 전략 모델링 및 머신러닝이라고 할 수 있다. 이 책은 여러 가지 레시피는 물론이고 어떻게 데이터를 요리해서 수익을 낼지에 관해 기본기부터 고급 기술까지 폭넓게 다루고 있다. 예제를 하나하나 따라 하다 보면 어느새 자신만의 투자 레시피를 만들고 있는 당신을 발견하게 될 것이다.
- 김도국(카카오엔터프라이즈 AI 연구원)

인공지능과 빅데이터는 우리 삶의 곳곳에 파고들었고 금융도 더는 예외가 아니다. 이 책은 이러한 시대의 흐름에 발맞춰 퀀트 투자를 효과적으로 정리하고 알기 쉽게 설명하고 있다. 퀀트 투자를 시작하는 이들을 위한 입문서이자 투자 전문가들이 놓치기 쉬운 포인트도 짚어주는 전문서다. 이 책을 통해 한국의 투자 전문가들이 글로벌 퀀트 투자자로 거듭나는 기회를 얻게 될 것이다. 또한 한국 금융 시장이 글로벌 시장으로 도약하는 데 좋은 발판이 될 것으로 기대한다.
- 김보미(하나금융융합기술원 책임연구원, 전) 뱅크오브아메리카 퀀트)

이 책에는 저자의 경험과 노하우가 압축되었다. 단순 최신 트렌드를 좇는 것이 아니라 실무에서 실제로 사용하는 기술을 예제를 통해 쉽게 풀어나갔으며 섬세하게 디테일도 놓치지 않으려 노력한 흔적이 곳곳에 엿보인다. 다양한 각도에서 생각할 수 있도록 독자를 이끄는 점이 인상적이다.
- 김슬기(LG CNS 미래전략사업부)

금융투자 분야는 전통적인 제조업과 달리 인적 자원에 크게 의존하는 지식기반 산업이다. 하지만 인공지능이 금융 지식을 사람과 비교할 수 없는 속도로 습득하기 때문에, 미래의 금융투자는 현재와 완전히 다른 양상으로 전개될 것이다. 데이터에 기반한 현명한 투자 의사결정에 대한 인사이트를 얻고 싶은 분에게 꼭 추천하고 싶은 책이다.
- 남민주(미래에셋자산운용 부동산운용본부)

나는 미국 Dataminr에 근무하는 동안 트위터를 실시간 분석하여 기업 관련 사고는 물론 테러, 총기난사 등 사건 정보를 발생 직후 실시간으로 투자기관에 제공했었다. 이렇게 미국 금융업계는 다양한 데이터를 AI 기술로 적극 활용하고 있다. 투자 전략이 기밀인 금융계의 특성상, 기관과 전문가가 얼마나 발 빠르게 AI를 공부하고 활용하는가에 따라 실력차가 크게 벌어질 것이다. 이 책은 바로 그 시작 지점에서 독자에게 기본 지식과 앞으로의 공부 방향을 친절하게 제시하고 있다.
- 박소영( 전) 미국 Dataminr Domain Expert)

급변하는 금융업계가 앞으로 어떻게 바뀔 것인지에 대해 훌륭한 인사이트를 불어넣는 책이다. 생소했던 AI 분야가 장차 금융업계에 어떻게 녹아들어갈지, 저자는 쉬운 용어와 구체적 사례 및 데이터를 기반으로 독자들을 매료시킨다. 저자가 가리키는 길을 따라가다 보면 금융업계의 미래가 그려질 뿐만 아니라 내 자산을 어떻게 관리할지에 대한 인사이트도 얻게 될 것이다.
- 이요한(케이프투자증권 IB 사업부)

2020년 4월 기준 증권사에 개설된 주식계좌는 약 3,100만 개로 대한민국 인구의 절반을 넘어섰다. 경제 성장의 둔화와 지속되는 저금리 기조로 1%대 예금 금리도 보장받지 못하는 시중의 유동성이 새로운 투자처를 찾아나서는 건 당연한 절차로 보인다. 이 책은 계량 분석, 프로그래밍과 인공지능 개념이 보편화된 오늘날의 투자자에게 합리적인 투자 전략과 이를 위한 기술을 함양해주는 좋은 입문서다. 이 책을 접한 후 퀀트 투자는 이제 전문가의 성역이 아니다. 정복의 대상이 될 것이다!
- 이황복(삼정KPMG Data & Analysis 시니어 컨설턴트)

4차 산업혁명 시대에 걸맞게 금융의 다방면에서도 인공지능이 적용되고 있다. 방대한 데이터 속에서 양질의 데이터를 추출하기 위한 투자 도구로 머신러닝/딥러닝이 새롭게 부상하고 있는 것이다. 이 책은 머신러닝/딥러닝의 트렌드와 투자 영역에서의 실전 적용 사례를 이해하기 쉽게 설명하고 있다. 현업 종사자뿐만 아니라 일반 투자자에게도 새로운 투자 방법을 안내해주는 훌륭한 길잡이가 될 것이라 기대한다.
- 정승원(한국투자증권 투자공학부)

이 책은 실제 투자자 입장에서 아직은 뚜렷하지 않은, 그러나 피할 수 없는 머신러닝 및 인공지능과 금융투자의 교차로에 대해 심도 있게 기술하고, 앞으로 금융투자가 나아가게 될 여러 방향에 기반이 되는 방법과 예제를 제시하여 시야를 넓혀준다. 이 책을 통해 투자자들은 금융투자 분야에서 어떠한 데이터가 어떠한 모형을 통해 머신러닝과 인공지능을 활용하게 될지 직접 시험해보고, 다가오는 미래의 금융투자에 한걸음 더 가까이 다가갈 수 있을 것이다.
- 정승재(Viva Republica(토스) 데이터 사이언티스트)

회원리뷰 (18건) 리뷰 총점9.3

혜택 및 유의사항?
구매 퀀트 내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 H*k | 2022.01.23 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
이 글은 퀀트 전략을 위한 인공지능 트레이딩에 대한 리뷰입니다. 대학 수업의 부교재라 구매를 하였는데, 도움이 많이 되었습니다. 다만 가끔 오류가 보이기도 하였습니다. 그래도 파이썬을 처음 써보시는 분들도 손쉽게 따라할 수 있는 난도이기 때문에 추천드립니다. 추후 이와 관련된 또 다른 책도 구매하여 비교해보도록 하겠습니다.............................................;
리뷰제목

이 글은 퀀트 전략을 위한 인공지능 트레이딩에 대한 리뷰입니다.

대학 수업의 부교재라 구매를 하였는데, 도움이 많이 되었습니다. 다만 가끔 오류가 보이기도 하였습니다. 그래도 파이썬을 처음 써보시는 분들도 손쉽게 따라할 수 있는 난도이기 때문에 추천드립니다.

추후 이와 관련된 또 다른 책도 구매하여 비교해보도록 하겠습니다.................................................

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도서 리뷰: 퀀트 전략을 위한 인공지능 트레이딩/한빛미디어 내용 평점4점   편집/디자인 평점4점 YES마니아 : 골드 l*******5 | 2021.09.26 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.     퀀트 전략을 위한 인공지능 트레이딩/한빛미디어   책 리뷰에 들어가기에 앞서, "퀀트 전략"이라는 단어가 생소한 나같은 분들을 위해 무슨 뜻인지 찾아봤다. 퀀트 투자란 오로지 ‘숫자’에만 기반해 투자 결정을 내리는 방식이다.  "퀀트 투자에 푹 빠진 개미들" 한경;
리뷰제목

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

 

 

퀀트 전략을 위한 인공지능 트레이딩/한빛미디어

 

책 리뷰에 들어가기에 앞서, "퀀트 전략"이라는 단어가 생소한 나같은 분들을 위해 무슨 뜻인지 찾아봤다.

퀀트 투자란 오로지 ‘숫자’에만 기반해 투자 결정을 내리는 방식이다. 
"퀀트 투자에 푹 빠진 개미들" 한경 기사 발췌(기사 본문 링크)

즉 개인의 경험, 신문 기사, 주변의 카더라 등 정성적 지표를 배제하고 오로지 해당 주식의 기존 가격, 고려해야 할 시장의 변동 지표 등 숫자만을 근거로 매도/매수 타이밍을 결정하는 투자 방식이라고 하겠다.

"애니멀 스피릿"에 근거해 투자 시기를 결정하는 방식과는 상반되는 개념으로 볼 수 있을 것 같다.

이렇게 숫자화 되어있는 지표를 토대로 거래 시점을 잡는 것은 코드에게 너무나 친절한 환경이 아닐 수 없다. 물론 판단을 내릴 근거가 될 모델을 설계할때는 인사이트를 가진 인간이 개입하여 조절을 할 필요성이 있고, 실제로 경제는 기존에도 유사한 사례가 없었고 앞으로도 없으리라 예상헀던 사건이 갑자기 등장하는 일이 심심치 않게 발생하니 한 번 개발한 모델은 지속적으로 들여다보며 조율해야 할 것 같긴 하다.

 

아무튼 이 책은 이런 퀀트 전략을 위해 파이썬 코드를 사용하고 머신러닝을 활용해 기술을 만들어 트레이딩을 진행하는 이야기를 담고 있다.

책의 서문에서 추천하는 독자는 다음과 같다.

일반 퀀트, 머신러닝 기반 계량 투자(퀀트)에 관심 있는 분
머신러닝을 실무(투자금융)에 적용해보고 싶은 투자자
금융 데이터에 관심이 많은 데이터 과학자, 학생, 일반인
4차 산업혁명 시대를 준비하는 금융업계 관리자
미국과 한국 금융업계에서 활용하는 머신러닝 알고리즘이 궁금한 분

이 중 나는 "금융 데이터에 관심이 많은 일반인" 정도에 속할 것 같은데, 사실상 책은 1장에서는 퀀트 전략에 대한 이론적 설명을 하지만 이후부터는 실제 코딩을 보여주기 때문에 파이썬이 뭔지 모르는 일반인이라면 책에서 확인할 수 있는 내용이 많지 않을 것 같다. 금융업계 관리자도.. 음.. 코드 모르는 분이라면 그래서 이게 무슨 소리야 할 수도 있을 것 같다.

실용서가 아니기 때문에 코드에 사용하는 모든 함수를 다 알려주진 않는다. 눈치껏 따라 타이핑하고 궁금한 건 각자 구글링해서 참고해야 하기 때문에 책을 읽는 속도가 생각보다 안났다. 사실은 리뷰를 적는 지금 총 8개 장으로 구성된 책에서 간신히 3장에 접어든 상황이다. 

파이썬을 아직 장님 코끼리 다리 만지듯밖에 하지 못하는 나같은 독자에게는 지금 보는 것은 좀 많이 이르다고 말리고싶다. 적어도 파이썬으로 데이터 전처리를 하는 실무를 해봤고, 그 데이터로 머신러닝을 한 번이라도 돌려본 경험이 있는 독자라면 나보다는 책을 훨씬 빨리 읽고 이해도 빠를 것이라 예상한다.

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파이썬으로 나만의 로보어드바이저 만들기 내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 YES마니아 : 로얄 로* | 2021.09.25 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
<퀀트 전략을 위한 인공지능 트레이딩>, 김태헌/신준호 지음, 한빛미디어, 2021   주식투자는 어렵지 않다. 계좌 개설해 예치금 납부하고 주문하면 된다. 주식투자를 통해 수익을 내는 것은 쉽지 않다. 전문투자자가 아닌 직장인이 주식투자를 통해 매월 월급 만큼의 수익을 내기는 어렵다. ‘무릎에서 사고 어깨에서 팔라’고 하는데, ‘무릎에서 팔고, 어깨에서 산다’. 열에;
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퀀트 전략을 위한 인공지능 트레이딩>, 김태헌/신준호 지음, 한빛미디어, 2021

 

주식투자는 어렵지 않다. 계좌 개설해 예치금 납부하고 주문하면 된다. 주식투자를 통해 수익을 내는 것은 쉽지 않다. 전문투자자가 아닌 직장인이 주식투자를 통해 매월 월급 만큼의 수익을 내기는 어렵다. ‘무릎에서 사고 어깨에서 팔라’고 하는데, ‘무릎에서 팔고, 어깨에서 산다’. 열에 아홉은 실패해도 한 번만 성공해 수익이라도 나면 좋지만, 어찌 된게 한 번 성공하고 아홉은 실패한다. 그러니 ‘내가 사면 떨어지고, 내가 팔면 올라간다’고 푸념한다.

 

증권사나 포털사이트에서 제공하는 정보도 많아 저평가된 주식을 찾아보고자 시도한다. 하지만 워낙 방대하고 이를 일일이 찾아야하는 수고로움에 시간이 없다는 핑계로 포기하기 일쑤다. 좋은 종목이라며 추천하는 뉴스를 들어도 상투가 아닐까 두려움이 앞선다. 역시 하수다.

 

알고리즘을 이용한 로보어드바이저 서비스도 나왔지만 인공지능, 알고리즘에 대한 이해가 부족해 믿을 만한 로보어드바이저인지 판단이 안 선다. 로보어드바이저는 플랫폼으로 수수료를 수취하니, 상승장이든 하락장이든 이용자가 있다면 수익이 날 것이고, 나는 수익이 나든 손실이 나든 수수료 등 부대비용을 부담해야 하니 잘해야 본전 아닌가 싶어 이도 망설인다.

 

그럼 직접 만들어봐? 라고 무모하게 도전해 <퀀트 전략을 위한 인공지능 트레이딩>을 펼쳤다. 제시된 예제 파일을 따라하고 기본적인 것일지라도 이해한다면 초보 수준의 알고리즘을 만들 수 있지 않을까 싶었다. 결론은 퀀트 전략에 대한 이해도를 높일 수 있었고, 파이썬을 통해 머신러닝과 딥러닝으로 연결하는 방법에 대해 알 수 있었다.

 

딥러닝을 이용한 투자 전략을 제시한 논문의 예제를 구현해 다양한 퀀트 투자 전략을 코딩할 수 있도록 돕는다. 주가 데이터를 캔들차트 이미지로 변환해 합성곱 신경망(CNN)으로 학습하여 주가 방향을 예측하는 방법과 시계열 데이터를 기술지표로 가공해 LSTM 모델로 주가 데이터를 학습해 다음날 주가를 예측하는 방법, 오토인코더를 활용해 주가 수익률 데이터와 패턴이 비슷한 데이터를 만드는 방법에 대해 학습할 수 있다.

 

퀀트 투자를 달리 표현하면 데이터 기반 전략이라고 할 수 있다. 머신러닝이나 딥러닝을 활용하는 투자 방법도 데이터 기반의 투자 전략이기 때문에 모두 퀀트 투자 전략으로 분류할 수 있기 때문이다() 퀀트는 정략적 방법론을 기반으로 투자 의사를 결정하는 것이며, 여기서 정략적 방법론이란 모든 것을 수치화하는 것을 의미한다.(115쪽)

 

듀얼 모멘텀은 투자 자산 가운데 상대적으로 상승 추세가 강한 종목에 투자하는 상대 모멘텀 전략과 과거 시점 대비 현재 시점의 절대적 상승세를 평가한 절대 모멘텀 전략을 결합해 위험을 관리하는 투자 전략이다.(134쪽)

 

이미지넷 경진대회에서 이미지 인식 머신러닝 알고리즘(은)() 해가 바뀔 때마다 성능이 개선된 것을 확인할 수 있다.()
하지만 금융 특히 투자 영역에서는 이런 빠른 발전을 기대하기가 어렵다. 산업계에서 예측력이 좋은 알고리즘을 만든다면 공개하지 않을 것이고, 학계에서는 실제 트레이딩 실적보다는 모델의 성능(예측 정확도)에 초점을 맞추려 하기 때문이다.(202~203쪽)

 

다만 아직 파이썬을 다루는 스킬이 부족해 제시된 예제를 원활히 다루지 못한 아쉬움이 남았다. 기본적으로 파이썬을 다룰 수 있고, 투자 전략 등 금융지식이 있어야 제시된 방법들을 이해하고 실행할 수 있다. 입문자라면 다른 책을 통해 파이썬과 금융지식을 학습한 후 도전하면 좋을 듯 하다.

 

* 해당 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받았으며, 제 주관에 따라 솔직하게 작성했습니다.

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한줄평 (7건) 한줄평 총점 9.8

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구매 평점5점
잘 보겠습니다.
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YES마니아 : 골드 잼***기 | 2022.08.22
구매 평점5점
좋습니다!!
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H*k | 2022.01.23
평점5점
파이썬으로 나만의 로보어드바이저 만들기
이 한줄평이 도움이 되었나요? 공감 0
YES마니아 : 로얄 로* | 2021.09.25
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