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품목정보
| 발행일 | 2022년 07월 07일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 260쪽 | 434g | 150*210*14mm |
| ISBN13 | 9791158491819 |
| ISBN10 | 1158491816 |
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세계 디지털 헬스케어 시장 규모는 연평균 15퍼센트씩 성장해 2027년이면 5천억 달러에 이를 것으로 전망된다. 그 가운데 원격의료가 27퍼센트로 가장 큰 비중을 차지하고 있다. 특히 세계 원격의료 시장은 연평균 21퍼센트씩 성장하여 2027년이면 2천억 달러에 이를 것으로 기대된다.
전통적인 의료 헬스케어 기업뿐 아니라 글로벌 IT 기업들이 헬스케어 4.0 기술개발에 적극적으로 참여하고 있는 가운데 구글, 애플, 삼성 등이 플랫폼 생태계 구축을 통한 시장 선점 노력을 강화해 가고 있다. 이런 글로벌 기업뿐 아니라 국내의 많은 벤처 기업과 스타트업에게도 새로운 비즈니스 기회를 제공할 것으로 보인다.
---p.17
우리나라는 코로나 사태 이전부터 의료 빅데이터 구축 사업에 공을 들여왔는데, 코로나 사태로 더욱 박차를 가해온 것으로 보인다. 국민건강보험 자료를 이용한 건강보험공단 데이터와 병원 간의 실제 의료 데이터를 공통 방식으로 모으는 공통 데이터 모델이 대표적인 빅데이터 사례다.
의료 빅데이터 구축은 궁극적으로 환자 개별맞춤 진료를 통해 보건복지를 향상하려는 공익 목적의 사업이다. 잘 구축된 의료 빅데이터를 토대로 ICT와 AI를 통해 CDSS(임상 의사결정 지원 시스템)를 이용한다면 명실상부한 헬스케어 4.0 시대를 열 수 있다. CDSS는 환자를 진료할 때 예방, 진단, 치료, 처방 그리고 예후의 각 단계에서 임상의의 의사결정을 도와주는데, 이 과정에서 환자나 보호자와 충분한 정보 공유가 가능하다.
---p.53
우리 정부도 세계 각국 정부가 추진하는 유전체 기반의 빅데이터 구축 흐름을 인지하고 발 빠르게 대처해 왔다. 대표적인 유전자 코호트 구축이 질병관리청의 한국인 칩 과제다. 질병관리청에서 2011년부터 2012년 사이에 수행한 학술연구 용역 사업을 통해 생산한 한국인 수백 명의 염기서열 정보와 6만 샘플 이상의 기존 보유 유전변이 칩 정보, 유전변이 칩 분석을 통해 확보한 다수의 복합질환 연관 유전변이 정보의 활용이 가능해졌다. 동양인과 한국인에서 나타나는 공통 유전변이 정보를 충분히 확보한 것이다.
---p.104
가족사진을 보면 그 자식들이 부모의 외양을 많이 빼닮은 것을 알 수 있다. 비단 외양뿐이 아니라 성격과 신체, 건강 일부도 부모로부터 이어받게 되는데, 이처럼 자식이 부모를 닮는 것은 부모가 가진 각각 46개의 게놈(염색체군) 때문이다. 부모의 이 게놈은 자식에게 전달되는데, 이때 자식은 총 46개 염색체의 절반씩을 부모로부터 각각 받게 된다. 이 때문에 자식은 아버지 반, 어머니 반을 닮게 되는데, 어떤 유전 정보를 받는가에 따라 형제마다 외모나 성격이 달라질 수밖에 없다. 자식에게 전달되는 부모의 유전 정보는 임의로 결정되기 때문이다.
---p.152
메타버스 플랫폼의 체험만으로 방대한 메타버스 생태계를 이해하겠다는 것은 과욕이다. 메타버스 플랫폼에서 직접 개인의 관점을 생성한 후 지속적인 모니터링과 활용을 통해 경험 값을 올려야 한다. 지속성이 담보되려면 무엇보다 재미가 있어야 하고, 작더라도 보상이 있는 영역에서 시작하는 것이 좋다. 재미와 보상이 있는 영역에서 경험한 것들은 주관의 기반이 되고, 끊임없는 사색을 통해 메타버스에 대한 관점의 폭을 넓힐 수 있다. 이에 더해 자신의 돈이 직접 투여되는 메타버스 ETF 투자까지 경험한다면 메타버스 생태계를 한 차원 더 깊이 이해하게 될 것이다. 메타버스 생태계는 지속해서 진화할 것이다. 하지만 최종적인 진화나 어느 임계점 이상의 발전을 이룬 메타버스 기술이 무엇인지 알아채려면 메타버스를 미리 삶에 조금씩 녹이며 각자에게 익숙한 영역으로 만드는 것이 중요하다.
전통적인 의료 헬스케어 기업뿐 아니라 글로벌 IT 기업들이 헬스케어 4.0 기술개발에 적극적으로 참여하고 있는 가운데 구글, 애플, 삼성 등이 플랫폼 생태계 구축을 통한 시장 선점 노력을 강화해 가고 있다. 이런 글로벌 기업뿐 아니라 국내의 많은 벤처 기업과 스타트업에게도 새로운 비즈니스 기회를 제공할 것으로 보인다.
---p.17
우리나라는 코로나 사태 이전부터 의료 빅데이터 구축 사업에 공을 들여왔는데, 코로나 사태로 더욱 박차를 가해온 것으로 보인다. 국민건강보험 자료를 이용한 건강보험공단 데이터와 병원 간의 실제 의료 데이터를 공통 방식으로 모으는 공통 데이터 모델이 대표적인 빅데이터 사례다.
의료 빅데이터 구축은 궁극적으로 환자 개별맞춤 진료를 통해 보건복지를 향상하려는 공익 목적의 사업이다. 잘 구축된 의료 빅데이터를 토대로 ICT와 AI를 통해 CDSS(임상 의사결정 지원 시스템)를 이용한다면 명실상부한 헬스케어 4.0 시대를 열 수 있다. CDSS는 환자를 진료할 때 예방, 진단, 치료, 처방 그리고 예후의 각 단계에서 임상의의 의사결정을 도와주는데, 이 과정에서 환자나 보호자와 충분한 정보 공유가 가능하다.
---p.53
우리 정부도 세계 각국 정부가 추진하는 유전체 기반의 빅데이터 구축 흐름을 인지하고 발 빠르게 대처해 왔다. 대표적인 유전자 코호트 구축이 질병관리청의 한국인 칩 과제다. 질병관리청에서 2011년부터 2012년 사이에 수행한 학술연구 용역 사업을 통해 생산한 한국인 수백 명의 염기서열 정보와 6만 샘플 이상의 기존 보유 유전변이 칩 정보, 유전변이 칩 분석을 통해 확보한 다수의 복합질환 연관 유전변이 정보의 활용이 가능해졌다. 동양인과 한국인에서 나타나는 공통 유전변이 정보를 충분히 확보한 것이다.
---p.104
가족사진을 보면 그 자식들이 부모의 외양을 많이 빼닮은 것을 알 수 있다. 비단 외양뿐이 아니라 성격과 신체, 건강 일부도 부모로부터 이어받게 되는데, 이처럼 자식이 부모를 닮는 것은 부모가 가진 각각 46개의 게놈(염색체군) 때문이다. 부모의 이 게놈은 자식에게 전달되는데, 이때 자식은 총 46개 염색체의 절반씩을 부모로부터 각각 받게 된다. 이 때문에 자식은 아버지 반, 어머니 반을 닮게 되는데, 어떤 유전 정보를 받는가에 따라 형제마다 외모나 성격이 달라질 수밖에 없다. 자식에게 전달되는 부모의 유전 정보는 임의로 결정되기 때문이다.
---p.152
메타버스 플랫폼의 체험만으로 방대한 메타버스 생태계를 이해하겠다는 것은 과욕이다. 메타버스 플랫폼에서 직접 개인의 관점을 생성한 후 지속적인 모니터링과 활용을 통해 경험 값을 올려야 한다. 지속성이 담보되려면 무엇보다 재미가 있어야 하고, 작더라도 보상이 있는 영역에서 시작하는 것이 좋다. 재미와 보상이 있는 영역에서 경험한 것들은 주관의 기반이 되고, 끊임없는 사색을 통해 메타버스에 대한 관점의 폭을 넓힐 수 있다. 이에 더해 자신의 돈이 직접 투여되는 메타버스 ETF 투자까지 경험한다면 메타버스 생태계를 한 차원 더 깊이 이해하게 될 것이다. 메타버스 생태계는 지속해서 진화할 것이다. 하지만 최종적인 진화나 어느 임계점 이상의 발전을 이룬 메타버스 기술이 무엇인지 알아채려면 메타버스를 미리 삶에 조금씩 녹이며 각자에게 익숙한 영역으로 만드는 것이 중요하다.
---p.239
출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기
추천평 추천평 보이기/감추기
이 책에서 자세히 서술하는 유전자 검사기법이 법의학에서도 사용되고 있다. 체액, 혈흔 등에서 범죄의 증거를 찾는 PCR 기술이다. 의학, 유전학, 분자생물학 등 고도의 학문 분야에만 사용되는 것이 아니라 일상생활에서도 활용되고 있다. 코로나 여파로 의료와 바이오 분야에 많은 관심이 몰리고 있는데 이 책은 특히 디지털 헬스케어의 미래, 그중에서도 DNA 기술을 활용한 첨단 기술의 변화를 다루고 있어 흥미롭다. 헬스케어 혁명과 바이오 메타버스의 최전선을 미리 만나보기 바란다.
- 김민휘 (변호사, 율도합동법률사무소 공동대표)
헬스케어가 정말 미래의 먹거리가 될까? 여러 비즈니스 영역에서 혁신을 불러와 정말 막대한 경제적 가치를 만들어낼 수 있을까? 기술이 발달하고 디지털화와 인공지능의 약진이 눈부신 이 시대에 헬스케어 산업은 미래 고부가 먹거리 경제로 급부상했다. 이 책은 헬스케어 산업의 현황과 전망, 유전자 연구의 역사와 비전, 기술과 의료의 결합에서 오는 혁신을 자세하게 다루고 있다. 헬스케어 산업의 미래를 미리 보고 싶은 분에게 추천한다.
- 김종수 (김종수 성공아카데미 대표)
코로나19 상황에서는 의사와 환자가 대면해서 진료하고 처방을 받는 전통적인 의료서비스만으로는 한계가 있다. 이제는 비대면 진료, 디지털 기술을 활용한 헬스산업의 길을 장려해야 한다. 이는 세계적인 트렌드로 각별한 관심을 받고 있는 이슈다. 헬스케어 산업과 개별맞춤 의료시대에 비즈니스 기회를 찾기 바란다.
- 신대원 (헤럴드경제 기자)
클라우드에서 데이터 기반 질병 예측에 이르기까지 헬스케어 산업은 빠른 속도로 변하고 있다. 의료 분야에도 ICT융합, 인공지능, 메타버스 등의 새로운 기술 접목이 이루어지고 있다. 미래 의학과 의료서비스의 디지털화를 넘어서 첨단 기술을 활용한 예측 의료 시대의 도래를 예견하는 저자들의 목소리를 통해 새로운 세상을 한발 앞서 그려볼 수 있다.
- 이미나 (한경닷컴 기자)
제약 바이오 업계의 역사를 보면, 신약 개발이라는 프로젝트는 그야말로 무에서 유를 창조한다고 할 만큼 어려운 일이었다. 막대한 자금과 인력, 오랜 기간 지원과 참여자의 헌신이 필요한 작업임이 틀림없다. 그러나 최근 인공지능과 생명공학을 응용한 의료 연구로 신약 개발의 과정이 고도화되고 있어 개발 과정과 성공률에 청사진이 켜졌다. 새로운 헬스케어 시대의 핵심 기술은 유전자 검사 서비스다. 이 책은 유전자 연구의 핵심 쟁점을 소개하고 있어 추천한다.
- 지옥표 (약사, 뮌헨대학교 이학박사, (전)전국약학대학교수 회장, (전)성균관대학교 약학대학장)
오늘날 유전자 연구는 생명공학으로까지 발전했다. 따라서 미래 의료 체계의 핵심은 유전자 연구가 될 것이다. 지금까지 전통적인 의료의 목적이 증상 완화와 질병 치료였다면 이제 유전자 연구를 응용한 생명공학은 질병의 근원을 파헤쳐 발본색원의 치료와 예방까지 꿈꾸고 있다. 난치병 치료와 산전검사까지 가능하게 하는 DNA분석 서비스를 위해 각국이 나서고 있다. 헬스케어 4.0시대의 청사진이 될 유전자 응용 연구의 현장을 이 책에서 확인할 수 있을 것이다.
- 최영인 (의사, 서울대학교 의과대학졸업, (전)경기도립파주병원장)
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