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품목정보
| 발행일 | 2022년 08월 20일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 440쪽 | 188*257*30mm |
| ISBN13 | 9791158083687 |
| ISBN10 | 1158083688 |
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| 01 통계학이란 1 모집단과 표본 1.1 모집단 1.2 표본 1.3 기술통계 1.4 통계적 추론 2 자료수집방법 2.1 단순확률추출 2.2 계통추출 2.3 층화확률추출 3 가중치 3.1 추출확률에 따른 가중치 3.2 무응답에 따른 가중치 3.3 사후층화를 위한 가중치 02 기술통계 1 자료의 종류와 구조 2 표를 이용한 자료정리 2.1 도수분포표 2.2 분할표 3 그래프를 이용한 자료정리 3.1 파이차트 3.2 막대그래프 3.3 히스토그램 3.4 줄기-잎 그림 3.5 산점도 4 수치를 이용한 자료정리 4.1 중심위치 4.2 퍼짐의 측도 4.3 분포의 형태 4.4 상관 정도 03 확률 1 기본 개념 2 확률의 이해 2.1 고전적 확률 2.2 상대도수의 극한개념 2.3 확률의 공리 3 확률의 기본정리 4 조건부확률 5 독립사건 04 확률분포 1 확률변수 2 확률분포 2.1 확률질량함수 2.2 확률밀도함수 3 기댓값 3.1 모평균 3.2 모분산과 모표준편차 4 결합분포와 주변분포 5 공분산과 상관계수 05 이항분포와 관련 분포 1 베르누이 분포 2 이항분포 3 초기하분포 4 포아송 분포 5 기타 이산분포* 06 정규분포 1 정규분포의 성질 2 표준정규분포 3 정규분포의 계산 07 표집분포 1 확률표본과 통계량 2 표집분포 3 표본평균의 분포와 중심극한정리 4 이항분포의 정규근사 08 통계적 추론 개요 1 통계적 추론의 분류 2 점추정과 중심축량 3 구간추정과 이해 4 가설검정의 개념과 원리 4.1 가설 4.2 유의수준과 오류 4.3 검정통계량 4.4 유의확률(-값) 09 단일모집단에 대한 통계적 추론 1 모평균에 대한 추론 1.1 -분포 1.2 모평균에 대한 구간추정 1.3 모평균에 대한 가설검정 2 모분산에 대한 추론 2.1 모분산에 대한 구간추정 2.2 모분산에 대한 가설검정 3 모비율에 대한 추론 3.1 모비율에 대한 구간추정 3.2 표본크기 결정 3.3 모비율에 대한 가설검정 10 두 모집단의 비교 1 모평균 비교 1.1 독립표본 ? 분산이 같은 경우 1.2 독립표본 ? 분산이 다른 경우 1.3 독립표본 ? 정규분포가 아닌 경우 평균비교 1.4 짝비교 2 모분산의 비교 3 모비율의 비교 11 분산분석 1 t-검정과 F-검정 2 일원배치 분산분석 3 다중비교 3.1 최소유의차 방법 3.2 본페로니 방법 12 회귀분석 1 단순선형회귀모형 2 모수의 추정 3 회귀모수에 대한 추론 3.1 기울기 에 대한 추론 3.2 절편 에 대한 추론 4 추정회귀식에 대한 추론 및 예측 4.1 반응변수의 기댓값에 대한 추론 4.2 새로운 관측값에 대한 예측 5 다중회귀모형* 316 6 잔차검진 320 13 범주형 자료분석 1 피어슨의 적합도검정 2 동질성검정 3 독립성검정 *부록 분포표 |
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'통계학 기본개념과 원리의 초판을 발간한 지 6년이 지났다. 지난 6년 동안 초판에 사용되었던 예제 중에는 시기적으로 미래에 다루었던 내용이 과거의 것이되었고 통계적으로 그 당시와 다른 관심거리들이 생겨났다. 일반인의 관심거리가 아니었던 민감도나 특이도와 같은 조건부확률이 코로나 진단키트로 인해 이슈화되는 등 통계학 주변의 환경적 변화가 많이 일어났다. 이번 개정판에서는 이러한 변화에 부합하는 예제들을 추가하여 시의성 있는 책을 만들고자 하였다.
이 책에서는 통계학에서 사용되는 다양한 수식을 단순히 소개하는 것을 지양하고 그 식이 어떻게 유도되었으며 이를 어떻게 확장할 수 있는지를 자세히 설명하고자 하였다. 하지만 통계학을 처음 접하거나 전공자가 아닌 독자의 경우 이를 잘 풀어서 글로 설명한다고 그 개념과 원리를 이해하는 데는 무리가 있을 수 있다. 이런 독자를 위해 이 책을 준비하는 동안 강의했던 기초통계학 강의 영상을 KOCW 사이트에 올려놓았다.
이 영상은 http://kocw.net/home/index.do에 접속하여 기초통계학을 검색하면 2014년에 강의한 기초통계학 I, II 강의가 있는데 이곳에서 볼 수 있다. 일부 예제 등은 다를 수 있으나 이론적 개념 및 원리는 차이가 없으므로 기초통계학을 공부하는 데 많은 도움이 될 것으로 생각한다. 이와 별도로 KMOOC 사이트에서도 통계학의 이해 I, II라는 강좌를 개설하여 강의를 들을 수 있도록 하였다. 이 강좌의 경우 이 책의 수준을 벗어나는 내용이 일부 포함되어 있고 지정된 기간에만 수강할 수 있기 때문에 통계학을 처음 공부하는 학생이라면 KOCW에서 제공하는 기초통계학 I, II 강좌를 수강하는 것을 추천한다.
여러 번 읽어가며 오탈자를 찾고 수정 과정을 거쳤으나 여전히 잘못된 부분이 많을 것이다. 공부하다 잘못된 부분을 찾으면 inkwon.yeo@gmail.com으로 알려 주기를 바란다. 출간 후 나올 수 있는 수정사항과 연습문제의 정답, 책에서 사용되었던 프로그램은 독자들이 쉽게 다운로드받을 수 있도록 https://github.com/Statfunny/OpenCampus에 올려놓을 것이며, 수정사항(정오표)은 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에도 올려놓을 예정이니 참고하기를 바란다.
이 책에서는 통계학에서 사용되는 다양한 수식을 단순히 소개하는 것을 지양하고 그 식이 어떻게 유도되었으며 이를 어떻게 확장할 수 있는지를 자세히 설명하고자 하였다. 하지만 통계학을 처음 접하거나 전공자가 아닌 독자의 경우 이를 잘 풀어서 글로 설명한다고 그 개념과 원리를 이해하는 데는 무리가 있을 수 있다. 이런 독자를 위해 이 책을 준비하는 동안 강의했던 기초통계학 강의 영상을 KOCW 사이트에 올려놓았다.
이 영상은 http://kocw.net/home/index.do에 접속하여 기초통계학을 검색하면 2014년에 강의한 기초통계학 I, II 강의가 있는데 이곳에서 볼 수 있다. 일부 예제 등은 다를 수 있으나 이론적 개념 및 원리는 차이가 없으므로 기초통계학을 공부하는 데 많은 도움이 될 것으로 생각한다. 이와 별도로 KMOOC 사이트에서도 통계학의 이해 I, II라는 강좌를 개설하여 강의를 들을 수 있도록 하였다. 이 강좌의 경우 이 책의 수준을 벗어나는 내용이 일부 포함되어 있고 지정된 기간에만 수강할 수 있기 때문에 통계학을 처음 공부하는 학생이라면 KOCW에서 제공하는 기초통계학 I, II 강좌를 수강하는 것을 추천한다.
여러 번 읽어가며 오탈자를 찾고 수정 과정을 거쳤으나 여전히 잘못된 부분이 많을 것이다. 공부하다 잘못된 부분을 찾으면 inkwon.yeo@gmail.com으로 알려 주기를 바란다. 출간 후 나올 수 있는 수정사항과 연습문제의 정답, 책에서 사용되었던 프로그램은 독자들이 쉽게 다운로드받을 수 있도록 https://github.com/Statfunny/OpenCampus에 올려놓을 것이며, 수정사항(정오표)은 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에도 올려놓을 예정이니 참고하기를 바란다.
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학교 책이에요
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YES마니아 : 로얄
c*****h
|
2023.03.16
