품목정보
발행일	2022년 09월 13일
쪽수, 무게, 크기	610쪽 \| 770g \| 15222538mm
ISBN13	9791168320314
ISBN10	1168320313

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저자 안내 사례 목록 머리말 최고 인사 임원의 관점 서문: 저자의 전언 탁월한 피플 애널리틱스를 위한 9가지 관점 감사의 말 1부 피플 애널리틱스 사례 개요 피플 애널리틱스가 가진 사업 성과에 기여하는 가치 · 피플 애널리틱스는 무엇인가? · DRIVE: 피플 애널리틱스의 5가지 시대적 변천 · 사례연구: 실제 현장의 피플 애널리틱스: National Australia Bank · 요약: 피플 애널리틱스 사례 · 참고문헌 · 각주 2부 탁월한 피플 애널리틱스를 위한 9가지 관점 1장 통제와 관리체제(Covernance) · 개관 · 피플 애널리틱스를 기업 전략과 연계하기 · 사례연구: 사업 전략에 피플 애널리틱스 연계하기: Novartis · 피플 애널리틱스 사명과 브랜드 제공하기 · 사례연구: 신뢰성을 향상시키는 피플 애널리틱스 브랜드 창조하기: Trimble · 사회적 책무에 따른 책임감, 책무 지원 환경 형성하기 · 사례연구: 피플 애널리틱스의 윤리 기준 구축하기: L loyds Banking Group · 요약 · 참고문헌 · 각주 2장 방법론(Methodology) · 개관 · 효과적인 우선순위 지정 · 사례연구: 전염병 확산으로 우선순위를 지정할 때 기민함(agile)을 유지한 방식: Merck & Co. Inc. · 작업 처리 과정 정의 · 사례연구: 피플 애널리틱스 선언문 개발하기: American Eagle Outfitters® · 후원자의 헌신 · 사례연구: 적합한 후원자로 매출 성장 실현하기: Swariovski · 요약 · 참고문헌 · 각주 3장 이해관계자 관리(Stakeholder Management) · 개관 · 이해 관계자 1: 경영 임원진 · 사례연구: 최상위 계층에서 최상의 이해관계자 개발하기: Johnson & Johnson · 이해 관계자 2: HR 리더들 · 사례연구: 분석적 성향의 최고 인사 책임 임원의 가치: The Viessmann Group · 이해 관계자 3: 관리자 · 이해 관계자 4: 근로자와 노동자(근로, 계약, 소속 형태가 다양한 노동자 모두 포함) · 이해 관계자 5: 기능 부서 이해관계자 · 이해 관계자 6: 테크놀로지와 데이터 소유자 · 이해 관계자 7: 노동 조합, 노사 협의회 그리고 직원 그룹 · 이해 관계자 계획안 수립하기 · 사례연구: 성공하려면 비즈니스 현업 이해관계자가 있어야 한다: Syngenta · 요약 · 참고문헌 · 각주 4장 스킬(Skills) · 개관 · 피플 애널리틱스 리더 · 사례연구: 피플 애널리틱스 리더: Standard Chartered Bank · 피플 애널리틱스 운영 모델 · 사례연구: 피플 애널리틱스 팀 확장하기: Capital One · 통역자 · 사례연구: 훌륭한 통역사의 중요성: Royal Caribbean Cruises · 요약 · 참고문헌 · 각주 5장 테크놀로지(Technology) · 개관 · 피플 애널리틱스 테크놀로지의 트렌드 3가지 · 피플 애널리틱스 테크놀로지 구매하기 · 사례연구: 테크놀로지 구매하기: Vertex Pharmaceuticals · 피플 애널리틱스 테크놀로지 구축하기 · 사례연구: 재직인재군 인력 계획을 위한 스킬 영역의 컴퓨터 시스템 아키텍처 구축하기: Bosch · 애널리틱스 확장과 제품화를 위한 테크놀로지 활용 · 사례연구: 전사로 피플 애널리틱스 확장하기: Microsoft · 요약 · 참고문헌 · 각주 6장 데이터(Data) · 개관 · HR 기능 담당 최고 데이터 책임 임원으로서 피플 애널리틱스 리더 · 사례연구: 사업 성과에 기여하는 가치를 목적으로 데이터 관리하기: HSBC · 데이터 관리 · 사례연구: 뛰어난 데이터 인프라가 가치를 드러내게 한다: Nokia · 비즈니스 최종 결과물 산출 목적으로 기업 전체의 데이터를 활용해라 · 사례연구: 주요 사업 목표와 관련된 데이터의 표준화를 위해 재무 기능과 파트너 되기: Tetra Pak · 새롭게 등장하고 있는 데이터 출처 · 요약 · 참고문헌 · 각주 7장 재직인재군 직원경험(Workforce Experiences) · 개관 · HR 기능의 소비자 중심주의 · '일정한 유형의 근로자'로서 직원 개인을 대상으로 한 피플 애널리틱스의 책임 · 사례연구: 직원경험을 측정해라: ABN AMRO · 핵심가치 내재화 목적의 관리체제 소비자로서 재직인재군을 대상으로 한 피플 애널리틱스의 책임 · 사례연구: 데이터를 활용한 전사 성과관리 시스템 변경하기: FIS · '피플 데이터 소비자로서 관리자'를 대상으로 한 피플 애널리틱스의 책임 · '인재경영 통찰 소비자로서 임원'을 대상으로 한 피플 애널리틱스의 책임 · 사례연구: 애널리틱스에 생명을 불어넣어라: Santander Brasil · 요약 · 참고문헌 · 각주 8장 비즈니스 최종 결과물(Business Outcomes) · 개관 · '비즈니스 우선' 접근 방식 채택하기 · 피플 애널리틱스 가치사슬 · 비즈니스 최종결과물을 이끌어내는 방법 · 사례연구: 피플 애널리틱스 용도로 투자 확보하기: MetLife · 사례연구: 대상 비즈니스 기능의 언어로 말해라: Nestle · 사례연구: 어드밴스드 애널리틱스와 테크놀로지로 가치 확장하기: IBM · 요약 · 참고문헌 · 각주 9장 조직문화(Culture) · 개관 · 사례연구: 피플 애널리틱스 조직문화의 전사 내재화: Merck KGaA · HR 기능 전체로 애널리틱스 수행 능력치 개발하기 · 사례연구: HR 기능이 데이터가 주도하는 조직문화를 시작해 보도록 참여를 유도해 환경을 조성해라: Rabobank · 구조를 창조하고 신뢰를 구축해라 · 사례연구: 글로벌 범위로 구축하고 현지에서 실행이 가능하게 해라: PepsiCo · 요약 · 참고문헌 · 각주 3부 피플 애널리틱스의 다음 단계 피플 애널리틱스 트랜스포메이션 · 다음 해야 할 것은 무엇인가? · 사례연구: 트랜스포메이션 실행하기: Allstate · 참고문헌 · 각주 끝맺는 말: 피플 애널리틱스의 미래 · 인간의 노동 경험 · CEO가 경험할 스킬 관련 영역에서의 난제 · 투자자 요구 사항 · 사회공동체 개선활동 · 피플 애널리틱스 기능의 미래 · 사례연구: 피플 애널리틱스의 미래: Uber · 참고문헌 · 각주 맺음말 Glossary Index

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저자 소개 (3명)

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2020년은 피플 애널리틱스에 획기적인 해였다. 피플 애널리틱스 기능은 세계적 전염병에 신속하게 대응하기 위해 원거리 근무, 감염, 결근, 정신적 건강 등을 주제로 데이터와 정보를 C-레벨 임원진에게 제공해야 했고, 신속하게 위기를 대응하는 과정에서 일상적인 기업 경영활동 영역의 의사결정과 장기적 전략 시나리오 계획에서 신속성과 정확성을 새로운 수준으로 향상시켜야 했다.
---「1부 피플 애널리틱스 사례」중에서

피플 애널리틱스는 더 이상 기업들이 ‘갖추어 놓으면 좋은 기능’이 아니다. 피플 애널리틱스는 사람요소가 성과 창출로 도출한 효과에서의 정도와 수준을 전사 이해관계자 모두에게 분명하게 입증해 보여주려면 최고 경영자나 고위 인사 책임 임원이 필수적으로 갖추어야 할 절대적인 기능이다.
---「1부 피플 애널리틱스 사례」중에서

통제와 관리체제는 일에서 적당함과 훌륭함 간의 차이를 가르는 기준을 결정짓는다. 또한 평판도 결정지을 가능성도 가진다. 피플 애널리틱스에서 평판은 이해관계자와 관계나 결과에서 신뢰가 존재하는가의 여부라고도 할 수 있다.
---「2부 1장 통제와 관리체제」중에서

피플 애널리틱스를 원활하게 기업 경영활동에 통합시키는 기회는 전적으로 이해관계자의 참여 정도와 질에 달려 있다. 피플 애널리틱스가 이해관계자들에게 비중을 많이 둘수록 그 조직이 피플 애널리틱스 활동 영역에서 성공할 가능성이 높아진다.
---「2부 3장 이해관계자 관리」중에서

피플 데이터를 분석하지 않고는 직원경험을 측정하고 개인화해서 제품화한 결과를 개선하는 것도 불가능하다.
---「2부 7장 재직인재군 직원경험」중에서

피플 애널리틱스에서 측정이 가능한 최종 결과물을 도출해 실현하면 ‘애널리틱스를 위한 애널리틱스’라는 비난을 피할 수 있다. 더 나아가 현실화가 가능한 최종 결과물은 조직과 자사 재직인재군을 대상으로 가치를 창출하며, 애널리틱스가 중요한 이유를 입증하고, 추가 투자를 유치할 수 있는 연관 사례 구축으로 이어진다.
---「2부 8장 비즈니스 최종 결과물」중에서

최고 인사 책임 임원이 심대한 인과적 여러 결과를 고려하지 않아도 되는 실패를 허용하는 것은 큰 도움이 된다. 이를 보통 ‘빠른 실패’라고 한다. 혁신을 조성하는 업무 방식은 (말만 하지 않고) ‘빠른 실패’의 사고방식을 적극적으로 수용하는 것이다.
---「2부 9장 조직문화」중에서

‘다음으로 무엇을 해야 하는가?’라는 질문을 받는다면, 우리는 가장 중요한 단계로서 여러 비즈니스 현업 이해관계자를 참여시키고 투명하게 우선순위 지정 활동을 공유해서 피플 애널리틱스 팀이 가진 포부를 의사소통하는 활동이라고 대답할 것이다. 나머지는 단지 ‘작업’일 뿐이다.

---「3부 피플 애널리틱스의 다음 단계」중에서

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

'피플 애널리틱스는 HR의 미래에서 가장 중요한 4가지 트렌드 중 하나' [Global Talent Trends 2020], Linkedin 피플 애널리틱스의 중요성을 알고 있다면, HR 분야에서 데이터에 기반한 의사결정을 하고 싶다면, 반드시 읽어봐야 할 한 권의 책! 업계를 선도하는 비즈니스 현업 리더들은 지금까지 피플 애널리틱스에 투자해왔다. -'인력감소 예측 프로그램'으로 3,500억원의 인재유지 비용 절약, IBM -온보딩 기간을 9개월에서 6개월로 단축해 4,700억원 절약, Google -1%의 직원 몰입이 0.4% 사업 성과 향상으로 이어진다는 사실을 밝혀 950억원 성과, Clark -직원 감소율 1%당 500만 달러(약 59억원)의 사업 비용 예방이 가능하다는 사실을 발견, Nielson -직원 복지 $1(약 1,200원) 투자가 자사에 $2.5(약 2,900원) 수익을 제공, Unilever -'퇴사자 예측 시스템'으로 인재경영/사업관련 의사결정을 가능하도록 한, HSBC '기업은 지금까지 일정한 교육 과정이나 성과관리 시스템 같은 일정한 HR 프로그램을 그 영향이 미치는 근로자 범위나 의견을 거의 반영하지 않은 채 개발했다. 지금껏 경험으로 보면 비즈니스 최종 결과물은 거의 측정되지 않았다.' 피플 애널리틱스를 잘 활용하는 글로벌 기업은 사업과 전략, 직원경험과 건강한 삶, 사업 전략과 연계된 재직인재군 운용 계획, 그리고 직원 생산성과 성과 등에서 이미 효과를 보고 있다. 이제 피플 데이터를 분석하지 않고는 직원경험을 측정하고 개인화해, 제품을 개선하는 것도 불가능하다. 상황을 변화시키고 싶다면, 이제 정말로 피플 애널리틱스에 투자해야 할 때이다! HR 리더, 실무자와 관리자라면, 최고 정보책임 임원(CTO), 스타트업 경영진이라면,HRD 분야에서 데이터분석 역량을 키우고 싶다면, 규모가 작은 피플 애널리틱스 팀에서 어려움을 겪고 있다면, HR 팀이 피플 애널리틱스를 확장하는 방법이 궁금하다면, 『피플 애널리틱스』는 탁월한 길잡이가 될 것이다.

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