품목정보
발행일 | 2023년 01월 25일 |
---|---|
쪽수, 무게, 크기 | 368쪽 | 672g | 183*235*30mm |
ISBN13 | 9791140702794 |
ISBN10 | 1140702793 |
발행일 | 2023년 01월 25일 |
---|---|
쪽수, 무게, 크기 | 368쪽 | 672g | 183*235*30mm |
ISBN13 | 9791140702794 |
ISBN10 | 1140702793 |
1장. 구글 애널리틱스 알아보기 1.1 구글 애널리틱스와 데이터 분석 1.2 웹, 앱 그리고 하이브리드 앱 1 | 웹 2 | 앱 3 | 하이브리드 앱 1.3 웹/앱 데이터 분석 1.4 디지털 마케팅과 데이터 분석 1 | 디지털 마케팅의 종류 2 | 디지털 마케팅 광고 플랫폼 3 | 데이터 분석 1.5 구글 애널리틱스 자세히 알아보기 1 | 구글 애널리틱스란 2 | 구글 애널리틱스 버전별 비교 3 | 구글 마케팅 플랫폼과 구글 클라우드 플랫폼 2장. 구글 애널리틱스 시작 준비하기 2.1 구글 애널리틱스의 데이터 수집 원리 2.2 GA 계정 만들기 2.3 실습 환경 만들기 3장. 구글 애널리틱스의 주요 개념 3.1 계정, 속성, 보기: GA의 데이터 관리 구조 1 | GA 계정: 어카운트 2 | 속성: 원천 데이터베이스 3 | 보기: 분석가가 보는 데이터베이스 3.2 사용자와 세션 그리고 페이지 뷰와 이벤트: GA 분석을 위한 기본 요소 1 | 사용자와 세션: 사용자를 세는 단위 2 | 페이지 뷰와 이벤트 3.3 측정기준과 측정항목: 디멘션과 메트릭 1 | 측정기준 2 | 보조 측정기준 3 | 측정항목 3.4 콘텐츠 그룹: 페이지 특성별로 그룹화한 페이지 4장. 분석 환경 설정하기 4.1 속성 설정: 원천 데이터베이스 설정하기 1 | 속성 추가하기 2 | 구글 시그널 3 | 유저 ID 설정하기 4 | 리퍼럴 제외 설정하기 4.2 보기 설정: 분석가 데이터베이스 설정하기 1 | 보기 설정 2 | 봇 필터링/내부 검색 기능 활성화하기 3 | 필터 설정 4.3 전자상거래 설정: 이커머스 설정하기 1 | 전자상거래 활성화 2 | 전자상거래 데이터 수집 코드 삽입하기 4.4 목표 설정: 골 설정하기 5장. 구글 애널리틱스 다루는 법 익히기 5.1 구글 애널리틱스 사용자 화면 사용법 익히기 1 | 계정 선택기 영역 2 | 보고서 및 도움말 검색 영역 3 | 결과 관리 영역 5.2 메뉴 영역: 분석 대상은 무엇인가(What)? 1 | 대시보드: 즉시 확인을 위한 상황판 2 | 맞춤 알림: 중요한 상황 알려 주기 3 | 저장된 보고서와 그 외 보고서 5.3 분석 영역: 분석을 어떻게 진행할까(How)? 1 | 세그먼트: 데이터 쪼개서 보기 2 | 캘린더: 분석 기간 설정하기 3 | 그래프와 주석: 결과를 그래프로 확인하고 설명 넣기 4 | 측정기준 선택: 측정기준 선택해서 분석하기 5 | 고급 검색: 분석 조건 적용하기 6 | 그래프 출력 유형: 분석 결과 표현 바꾸기 7 | 분석 결과표: 데이터 분석 결과 6장. UA 보고서로 분석해 보기 6.1 보고서: UA 분석의 핵심 6.2 실시간 보고서: 실시간 사용자 현황 파악 1 | 실시간 〉 개요 보고서 6.3 잠재고객 보고서: 우리 회사의 잠재고객은 누구일까? 1 | 잠재고객 〉 개요 보고서 2 | 인구통계 〉 연령 보고서 3 | 지역 〉 위치 보고서 4 | 기술 〉 웹 브라우저 및 운영체제 보고서 5 | 모바일 〉 기기 보고서 6 | 벤치마킹 〉 채널 보고서 6.4 획득 보고서: 고객들은 어떻게 우리 사이트로 유입되었을까? 1 | 전체 트래픽 〉 채널 보고서 2 | 전체 트래픽 〉 소스/매체 보고서 3 | 캠페인 〉 모든 캠페인 보고서 6.5 행동 보고서: 웹 사이트 내 고객들의 행동 패턴은? 1 | 행동 〉 행동 흐름 보고서 2 | 사이트 콘텐츠 〉 콘텐츠 드릴다운 보고서 3 | 이벤트 〉 인기 이벤트 보고서 6.6 전환 보고서: 고객들이 일으킨 매출 전환은 얼마나 될까? 1 | 목표 〉 개요 보고서 2 | 목표 〉 유입경로 시각화 보고서 3 | 전자상거래 〉 쇼핑 행동 보고서 4 | 전자상거래 〉 제품 실적 보고서 6.7 맞춤 보고서: 내 마음대로 만드는 GA 보고서 7장. GA4 본격적으로 다루기 7.1 GA4의 특징 1 | 이벤트 중심으로 변화 2 | 앱과 웹의 통합 분석: 데이터 스트림 3 | 단순화 4 | 원천 데이터를 마음껏 가공하는 빅쿼리 7.2 태깅 7.3 GA4 이벤트 개념 한 방에 잡기 1 | 이벤트 구조: 이벤트 이름, 매개변수, 변수 값 2 | 이벤트 종류: 자동 이벤트와 수동 이벤트 3 | 자동 수집 이벤트 4 | 추천 이벤트 5 | 맞춤 이벤트 7.4 GA4 사용자 화면 1 | 계정 선택기 2 | 검색 영역 3 | 메뉴 영역 4 | 분석 영역 5 | 캘린더 및 기능 영역 6 | 콘텐츠 분석 영역 7.5 GA4 보고서 1 | 실시간 보고서 2 | 획득 보고서 3 | 참여도 보고서 4 | 수익 창출 보고서 5 | 유지 보고서 6 | 인구통계 보고서 7 | 기술 보고서 7.6 GA4 주요 개념과 기능 알아보기 1 | 잠재고객: 우리 서비스의 고객 분류해서 수집하기 2 | 전자상거래: 전자상거래 이벤트 수집하기 3 | 사용자 속성: 사용자 수준의 정보 4 | 맞춤 측정기준: 분석가의 측정기준 5 | 전환 이벤트: 목표 설정하기 6 | 광고: 광고 실적과 기여도 확인하기 7.7 탐색 분석 1 | 자유 형식 2 | 유입경로 탐색 분석 3 | 경로 탐색 분석 4 | 세그먼트 중복 분석 5 | 동질 집단 탐색 분석 6 | 사용자 전체 기간 분석 8장. 디지털 마케팅 캠페인을 실행하고 GA4로 분석해 보기 8.1 우리 서비스 현황 분석하기 1 | 인구통계 개요 보고서 분석 2 | 기술 개요 보고서 분석 3 | 사용자 획득 보고서 분석 4 | 서치 콘솔 5 | 이벤트 보고서 분석 6 | search_term 보조 측정기준 추가하기 7 | 페이지 및 화면 보고서 분석 8 | 전자상거래 구매 보고서 분석 9 | 유지 보고서 분석 8.2 첫 번째 캠페인 준비하기: 디지털 마케팅 상식 알기/잠재고객 만들기 1 | 잠재고객 생성하기 8.3 첫 번째 캠페인 성과 분석: 구글 애즈 캠페인으로부터 인사이트 얻기 8.4 두 번째 캠페인 준비하기: UTM 설정, 전환 이벤트 설정하기 1 | UTM 제작하기 2 | 전환 이벤트 설정하기 8.5 두 번째 캠페인 성과 분석: 페이스북 캠페인 결과 분석하기 1 | 전자상거래 구매 보고서 2 | 자유 형식 보고서 3 | 전환 이벤트 8.6 GA4 분석 결론 |
마케터인데 주 분야는 아니지만 데이터분석더 공부해보고 싶어 데려왔어요. 구글 애널리틱스는 잘 모르지만, 가장 쉽고 잘 설명되어 있는 책 찾다보니 이 책이 선택되었네요 애널리틱스4가 가장 최신버전이라고 해요. 초보 마케ㅌ를 위해 기본적인 내용부터 꼼꼼하게 설명해주고 있어요. 책에서 화면들을 깔끔하게 보여줘서 쉽게 이해하면서 따라갈 수 있습니다. 저처럼 초보자분들도 편하게 볼 수 있고, 퍼포먼스마케팅을 간접 체험할 수 있도록 실습이 가능해서 좋았어요
IT 개발 PM과 함께 데이터 분석 업무를 겸하게 된 요즘, CRM, 리텐션 등 마케팅을 담당하는 조직과 함께 일하는 경우가 잦아졌다.
새로 나온 파워풀한 도구들을 공부하던 중 GA4에 대한 니즈가 있어 스터디하게 되었다.
생각보다 GA4에 대한 자료가 없어 간단한 분석 외엔 핸들링하기가 까다로웠는데 길벗에서 모두의 시리즈로 출판되었다는 소식을 듣고 바로 구매하게 되었다.
이전 모두의 시리즈와 같이 따라서 실습하기 좋은 형태로 예제가 잘 갖춰져 있었고 7장까지 공부하였는데 막힘 없이 많은 부분을 배울 수 있어 참 좋았다.
GA4를 공부하고자 하는 다른 분들께도 초보자도 따라하기 쉬운 수준이니 이 책으로 공부해볼 것을 권하는 바이다.
데이터 분석을 하면서 주로 파이썬, SQL을 사용하고 있습니다. 구글 애널리틱스를 많이 사용하는 듯 보여 스터디를 겸해서 구입을 하게 되었어요. GA를 전혀 하지 못해서 걱정을 했는데, 초보자도 쉽게 따라할 수 있게 계정 생성부터, 이미지를 활용해 차근차근 알려줍니다. 실습을 따라해볼 수 있어서 이해하기가 정말 쉬웠어요. (+길벗 출판사 카페 북킷에서 진행하는 챌린지도 참여했는데, 혼자하면 미루면서 하지 않았을 것도 미션을 위해 하게 되니 좋았습니다. 챌린지도 추천해요!)