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품목정보
| 발행일 | 2023년 04월 24일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 232쪽 | 152*225*20mm |
| ISBN13 | 9791198240804 |
| ISBN10 | 1198240806 |
- eBook
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전 세계적으로 ‘챗GPT 열풍’이 불고 있다 지만, 이는 조금 의아하고 독특한 일입니다. 이 모든 기술과 사태의 핵 심을 ‘챗GPT’에만 묶어두기에는 너무나 아깝습니다. 지금의 모양새 는 ‘인터넷’이 처음 대중화되었던 시기에 ‘라이코스나 야후를 처음 접 한 사람들이 그것이 인터넷의 전부라 생각하는 것’과 별반 다르지 않습니다. 그렇다면, 우리는 챗GPT처럼 ‘사람의 지시에 명확하게 응답 하는 인공지능’을 무엇이라 불러야 할까요? 그 규모나 성격을 두고 서는 거대 언어 모델(LLM, Large Language Model) 또는 ‘초거대 인공지능 (Hyperscale AI)’라는 용어를 쓸 수 있고, 그 특징을 두고서는 ‘생성 인공지 능(Generative AI)’이라 부를 수 있습니다. 챗GPT가 생성 인공지능, 더 나 아가 인공지능 자체를 대중화시킨 것은 맞지만, 챗GPT는 앞으로 다 가올 멋진 미래의 서막에 불과합니다.
--- p.20
챗GPT에게도 핵심적인 엔진이 있습니다. 이를 우리는 ‘AI 모델’이라 부르죠. AI모델, 그중에서도 거대 언어 모델(LLM) 은 그 자체로 많은 자연어(사람의 언어) 데이터를 학습해 보유하고 있습 니다. 사람으로 따지면 ‘언어를 학습한 뇌’에 해당하는 셈이지요. 챗 GPT가 사용하는 모델의 이름은 ‘GPT-3.5’ 혹은 ‘GPT-4’이며, 그 모 델을 지워버리는 순간 챗GPT는 더 이상 동작하지 않게 됩니다. 물론 자동차가 엔진과 차체만으로 굴러가지는 않습니다. 인공지능 모델의 동작에도 GPU와 같은 인프라가 필요하거든요.
--- p.22
생성 AI를 한마디로 정의하면, ‘사람들의 요구에 맞게 창작하는 인 공지능’입니다. 이 요구를 우리는 프롬프트(Prompt)라고 부르며, 생성 AI 는 학습한 데이터와 인간이 준 프롬프트를 기반으로 새로운 결과물을 만들어줍니다.
--- p.26
컴퓨터 기술을 이용한 인공지능에 대한 전통적 평가는 ‘사람이 쉽 게 할 수 있는 일’을 어려워하고, ‘사람이 어려워하는 일’은 쉽게 처리한 다는 것이었습니다. 이를 모라벡의 역설(Moravec’s Paradox)이라고 부르 죠. 컴퓨터는 논리, 연산, 추론 등의 과정을 매우 효율적이고 빠르게 처 리합니다. 그러나, 사진 속 고양이의 수를 헤아리거나, 글을 쓰는 일 등 의 일은 컴퓨터가 수행하기엔 너무나 어려운 일이었습니다. 하지만 딥 러닝의 등장과 생성 AI 기술의 대중화는 이러한 인간들의 전통적인 컴 퓨터 관(觀)을 송두리째 바꾸고 말았습니다. 이제 AI는 사진 속 고양이 의 수를 헤아릴 뿐 아니라, 그 고양이들의 특성을 소설로 묘사하는 수 준까지 도달했습니다. 많은 이들이 챗GPT에 열광하고, 또 두려워하는 이유겠지요.
--- p.20
챗GPT에게도 핵심적인 엔진이 있습니다. 이를 우리는 ‘AI 모델’이라 부르죠. AI모델, 그중에서도 거대 언어 모델(LLM) 은 그 자체로 많은 자연어(사람의 언어) 데이터를 학습해 보유하고 있습 니다. 사람으로 따지면 ‘언어를 학습한 뇌’에 해당하는 셈이지요. 챗 GPT가 사용하는 모델의 이름은 ‘GPT-3.5’ 혹은 ‘GPT-4’이며, 그 모 델을 지워버리는 순간 챗GPT는 더 이상 동작하지 않게 됩니다. 물론 자동차가 엔진과 차체만으로 굴러가지는 않습니다. 인공지능 모델의 동작에도 GPU와 같은 인프라가 필요하거든요.
--- p.22
생성 AI를 한마디로 정의하면, ‘사람들의 요구에 맞게 창작하는 인 공지능’입니다. 이 요구를 우리는 프롬프트(Prompt)라고 부르며, 생성 AI 는 학습한 데이터와 인간이 준 프롬프트를 기반으로 새로운 결과물을 만들어줍니다.
--- p.26
컴퓨터 기술을 이용한 인공지능에 대한 전통적 평가는 ‘사람이 쉽 게 할 수 있는 일’을 어려워하고, ‘사람이 어려워하는 일’은 쉽게 처리한 다는 것이었습니다. 이를 모라벡의 역설(Moravec’s Paradox)이라고 부르 죠. 컴퓨터는 논리, 연산, 추론 등의 과정을 매우 효율적이고 빠르게 처 리합니다. 그러나, 사진 속 고양이의 수를 헤아리거나, 글을 쓰는 일 등 의 일은 컴퓨터가 수행하기엔 너무나 어려운 일이었습니다. 하지만 딥 러닝의 등장과 생성 AI 기술의 대중화는 이러한 인간들의 전통적인 컴 퓨터 관(觀)을 송두리째 바꾸고 말았습니다. 이제 AI는 사진 속 고양이 의 수를 헤아릴 뿐 아니라, 그 고양이들의 특성을 소설로 묘사하는 수 준까지 도달했습니다. 많은 이들이 챗GPT에 열광하고, 또 두려워하는 이유겠지요.
--- p.31
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인공지능은 인류의 지식을 양분 삼아 자라난 나무입니다. 인공지능을 통해 인류는 역사를 가로질러 사피엔스 종의 지식을 묶어내고 있습니다. 영화 아바타에서 나비족의 정신을 연결하던 나무와 비슷합니다. 인류는 그 나무를 통해 지능을 외재화하고 있습니다. 그러나 아직 인류의 대부분은 서툰 언어로 그 나무와 소통하고 있습니다. 인간의 말로 그 나무와 대화가 가능하지만, 대화의 질을 높이기 위해, 인간은 새로운 대화법을 배워야 합니다. 새로운 대화법을 익히고, 그 나무와 대화하는 이들이 프롬프트 엔지니어입니다. 저는 당신이 이 책을 통해 그런 대화법을 익히기를 바랍니다. 누구에게 대화법을 배우느냐에 따라 우리의 소통은 달라집니다. 이 책의 저자가 품은 소통의 품격이 당신에게 전달되길 기대합니다. 인류가 키워낸 거대한 지식의 나무와 밀도 있는 대화를 나누고 싶은 분들에게 이 책을 권합니다.
- 김상균 (인지과학자, 경희대 교수)
챗GPT, MS Bing 등 다양한 생성 인공지능의 등장으로 업무 현장에서는 상상할 수 없는 변화들이 일어나고 있습니다. 이러한 변화는 기존 직업군에 영향을 미치기도 하지만, 동시에 새로운 직업들을 탄생시키기도 합니다. 이 책에서 다루고 있는 ‘프롬프트 엔지니어’가 대표적인 사례입니다. 이 책은 단순히 프롬프트 엔지니어를 소개하고 기술하는 차원을 넘어, 해외의 다양한 프롬프트 엔지니어와 접촉해 실제 업무와 경험에 대해 해설하고, 저자만의 실전 노하우를 전수하는 내용까지 포함하고 있습니다. 챗GPT를 입체적으로 소화할 수 있도록 돕고, AI 인재로 성장할 수 있는 실질적인 지름길을 제시한다는 점에서 매우 의미있는 책입니다. 이 책이 향후 AI 트랜스포메이션 시대 속 핵심 직무로서 활약하길 원하는 분들에게 훌륭한 지침서가 될 것이라 생각합니다.
- 이소영 (마이크로소프트 글로벌 인플루언서팀 아시아리전 매니저)
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