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품목정보
| 발행일 | 2023년 07월 18일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 296쪽 | 476g | 153*225*18mm |
| ISBN13 | 9791160024050 |
| ISBN10 | 1160024057 |
AI에게 AI의 미래를 묻다
인공 저
|
메이트북스
|
2023년 07월 18일
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- eBook
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저자 소개 (1명)
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저는 이 인공신경망을 사용해 언어를 이해하고 생성하는 방법을 배웠어요. 학습 과정에서는 인터넷에 있는 수많은 텍스트 데이터를 활용했어요. 이런 데이터를 통해 저는 문장 구조, 문법, 어휘, 그리고 다양한 주제에 대한 지식을 얻었답니다.
--- p.18
인공지능은 다양한 분야에서 활용되고 있어요. 음성 인식, 이미지 인식, 기계 번역 등 다양한 분야에서 인공지능 기술이 사용되며, 이러한 기술은 우리의 삶의 질을 향상시키고 있어요. 인공지능은 또한 의료, 금융, 제조, 교육 등 여러 산업 분야에서 혁신을 이끌어내고 있죠. 인공지능은 우리가 상상할 수 있는 미래를 현실로 만들어가는 중이에요.
--- p.27
생성형 AI는 딥러닝과 인공신경망을 사용해 원래의 데이터로부터 새로운 결과물을 만들어냅니다. 예를 들어, 이미지를 생성하는 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GANs)은 기존의 사진을 보고 새로운, 실제와 비슷한 사진을 만들어낼 수 있어요. 이외에도 음악, 텍스트, 동영상 등 여러 분야에서 생성형 AI를 사용해 새로운 결과물을 만들 수 있습니다.
--- p. 41
트랜스포머 알고리즘이 AI 발전에 큰 도움을 준 이유는, 트랜스포머 알고리즘 덕분에 자연어 처리 성능이 기존에 비해 크게 향상되었기 때문이에요. 트랜스포머는 기존의 자연어 처리 모델보다 더 긴 문장을 처리할 수 있고, 문장의 구조와 의미를 더 정확하게 파악할 수 있습니다.
--- p.59
생성형 AI는 다양한 분야에서 상용화되고 있죠. 특히 생산성, 마케팅, 이미지 처리 등의 분야에서 큰 가능성을 보여주고 있어요. 멀티모달 AI는 이미지, 텍스트, 음성 등 여러 데이터 유형을 처리할 수 있어 활용도가 더욱 높아요.
--- p.97
앞으로 고급 컴퓨터 엔지니어들이 다른 직업을 찾아야 할지를 묻는 질문에 대해서는 AI 기술의 발전 속도와 시장 수요에 따라 답변이 달라질 것입니다. 인공지능의 발전에도 불구하고 여전히 인간의 창의력, 전문 지식, 직관을 필요로 하는 프로젝트와 상황이 존재할 것이에요.
--- p.103
인간과 AI가 협업해 만드는 작품에 대한 저작권에는 아직 명확한 기준이 없습니다. 그러나 일반적으로 AI는 도구로 취급되며, 인간이 창작 과정에서 중요한 역할을 수행한다고 판단되는 경우, 인간 창작자에게 저작권이 귀속되는 것으로 간주합니다.
--- p.142
국가 간의 협력과 규제를 통해, AI 기술의 발전에 따른 혜택과 위험을 적절하게 분배하고 관리할 수 있을 것입니다. 이를 통해 전 세계의 국가들이 AI 기술의 혜택을 공유하며 서로 협력할 수 있는 글로벌 AI 생태계를 구축할 수 있을 것입니다.
--- p.155
AI 기술이 전쟁과 군사 분야에 적용되는 것은 이미 현실화되고 있는 상황입니다. AI를 이용한 무인 기술, 예측과 전략 분석, 지능형 로봇과 드론 등 다양한 군사 기술이 개발되고 있습니다. 이러한 기술들은 전쟁과 군사 작전에 있어 인간의 역할을 줄이고, 더 효율적인 작전 수행을 가능하게 합니다.
--- p.160
AI는 수학적인 알고리즘과 방대한 데이터에 기반해 작동합니다. 이런 시스템은 특정한 스타일을 모방하고, 새로운 패턴을 창출하는 능력이 있지만, 인간의 내면세계를 체험하거나 그 복잡성과 다양성을 완전히 이해하고 표현하는 것은 불가능합니다.
--- p.175
인간의 창의성은 AI와는 다른 차원에서 작동합니다. 인간은 감성, 경험, 직관 등 다양한 원천을 통해 독특한 아이디어를 창출할 수 있기 때문입니다. 이러한 인간만이 가진 창의성은 AI가 아직 도달하지 못한 영역으로, 인간은 감성과 이해력, 그리고 문화적 배경이 깊이 관여하는 창의성을 통해 더욱 혁신적인 결과물을 만들어낼 수 있습니다.
--- p.194
인간의 판단력, 직관, 경험, 도덕적 가치 등이 여전히 중요한 역할을 하는 이유는 AI가 이러한 인간의 고유한 특성을 완벽하게 모방하거나 대체할 수 없기 때문입니다. 따라서 AI와 인간은 서로 협력해 최선의 결정을 할 수 있는 상호 보완적인 관계를 유지해야 합니다.
--- p.214
Bard는 Google AI에서 개발한 모델이고, ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 모델입니다. Bard는 Google 검색을 통해 실제 세계의 정보에 액세스하고 정보를 처리할 수 있는 반면, ChatGPT는 그렇지 않습니다. 즉 Bard는 질문에 대한 보다 포괄적이고 유익한 답변을 생성할 수 있습니다.
--- p.233
Google은 AI 분야에서도 손꼽히는 가장 선도적인 회사 중 하나로서 인공신경망, 기계 학습과 자연어 처리를 포함한 다양한 AI 기술에 막대한 투자를 했습니다. Google은 또한 AI 기술을 사용해 검색, 광고, 클라우드 컴퓨팅과 같은 다양한 제품과 서비스를 개선했습니다.
--- p.241
미국과 중국의 AI 경쟁은 장기적인 경쟁이며, 쉽게 결판이 나지 않을 것입니다. 양국은 모두 AI 분야에서 막강한 지위를 가지고 있으며, AI 기술의 혁신과 상용화에 전념하고 있습니다. AI 경쟁의 결과는 세계 경제와 안보에 중대한 영향을 미칠 것입니다.
--- p.251
Bard는 또한 ChatGPT보다 더 복잡한 질문을 이해하고 답변할 수 있습니다. 즉 Bard는 개방형이거나 도전적이거나 이상한 질문이라도 포괄적이고 유익한 방식으로 질문에 답변을 제공하는 데 더 능숙합니다. 반면에 ChatGPT는 일반적으로 더 간단한 질문에 더 잘 응답합니다.
--- p.18
인공지능은 다양한 분야에서 활용되고 있어요. 음성 인식, 이미지 인식, 기계 번역 등 다양한 분야에서 인공지능 기술이 사용되며, 이러한 기술은 우리의 삶의 질을 향상시키고 있어요. 인공지능은 또한 의료, 금융, 제조, 교육 등 여러 산업 분야에서 혁신을 이끌어내고 있죠. 인공지능은 우리가 상상할 수 있는 미래를 현실로 만들어가는 중이에요.
--- p.27
생성형 AI는 딥러닝과 인공신경망을 사용해 원래의 데이터로부터 새로운 결과물을 만들어냅니다. 예를 들어, 이미지를 생성하는 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GANs)은 기존의 사진을 보고 새로운, 실제와 비슷한 사진을 만들어낼 수 있어요. 이외에도 음악, 텍스트, 동영상 등 여러 분야에서 생성형 AI를 사용해 새로운 결과물을 만들 수 있습니다.
--- p. 41
트랜스포머 알고리즘이 AI 발전에 큰 도움을 준 이유는, 트랜스포머 알고리즘 덕분에 자연어 처리 성능이 기존에 비해 크게 향상되었기 때문이에요. 트랜스포머는 기존의 자연어 처리 모델보다 더 긴 문장을 처리할 수 있고, 문장의 구조와 의미를 더 정확하게 파악할 수 있습니다.
--- p.59
생성형 AI는 다양한 분야에서 상용화되고 있죠. 특히 생산성, 마케팅, 이미지 처리 등의 분야에서 큰 가능성을 보여주고 있어요. 멀티모달 AI는 이미지, 텍스트, 음성 등 여러 데이터 유형을 처리할 수 있어 활용도가 더욱 높아요.
--- p.97
앞으로 고급 컴퓨터 엔지니어들이 다른 직업을 찾아야 할지를 묻는 질문에 대해서는 AI 기술의 발전 속도와 시장 수요에 따라 답변이 달라질 것입니다. 인공지능의 발전에도 불구하고 여전히 인간의 창의력, 전문 지식, 직관을 필요로 하는 프로젝트와 상황이 존재할 것이에요.
--- p.103
인간과 AI가 협업해 만드는 작품에 대한 저작권에는 아직 명확한 기준이 없습니다. 그러나 일반적으로 AI는 도구로 취급되며, 인간이 창작 과정에서 중요한 역할을 수행한다고 판단되는 경우, 인간 창작자에게 저작권이 귀속되는 것으로 간주합니다.
--- p.142
국가 간의 협력과 규제를 통해, AI 기술의 발전에 따른 혜택과 위험을 적절하게 분배하고 관리할 수 있을 것입니다. 이를 통해 전 세계의 국가들이 AI 기술의 혜택을 공유하며 서로 협력할 수 있는 글로벌 AI 생태계를 구축할 수 있을 것입니다.
--- p.155
AI 기술이 전쟁과 군사 분야에 적용되는 것은 이미 현실화되고 있는 상황입니다. AI를 이용한 무인 기술, 예측과 전략 분석, 지능형 로봇과 드론 등 다양한 군사 기술이 개발되고 있습니다. 이러한 기술들은 전쟁과 군사 작전에 있어 인간의 역할을 줄이고, 더 효율적인 작전 수행을 가능하게 합니다.
--- p.160
AI는 수학적인 알고리즘과 방대한 데이터에 기반해 작동합니다. 이런 시스템은 특정한 스타일을 모방하고, 새로운 패턴을 창출하는 능력이 있지만, 인간의 내면세계를 체험하거나 그 복잡성과 다양성을 완전히 이해하고 표현하는 것은 불가능합니다.
--- p.175
인간의 창의성은 AI와는 다른 차원에서 작동합니다. 인간은 감성, 경험, 직관 등 다양한 원천을 통해 독특한 아이디어를 창출할 수 있기 때문입니다. 이러한 인간만이 가진 창의성은 AI가 아직 도달하지 못한 영역으로, 인간은 감성과 이해력, 그리고 문화적 배경이 깊이 관여하는 창의성을 통해 더욱 혁신적인 결과물을 만들어낼 수 있습니다.
--- p.194
인간의 판단력, 직관, 경험, 도덕적 가치 등이 여전히 중요한 역할을 하는 이유는 AI가 이러한 인간의 고유한 특성을 완벽하게 모방하거나 대체할 수 없기 때문입니다. 따라서 AI와 인간은 서로 협력해 최선의 결정을 할 수 있는 상호 보완적인 관계를 유지해야 합니다.
--- p.214
Bard는 Google AI에서 개발한 모델이고, ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 모델입니다. Bard는 Google 검색을 통해 실제 세계의 정보에 액세스하고 정보를 처리할 수 있는 반면, ChatGPT는 그렇지 않습니다. 즉 Bard는 질문에 대한 보다 포괄적이고 유익한 답변을 생성할 수 있습니다.
--- p.233
Google은 AI 분야에서도 손꼽히는 가장 선도적인 회사 중 하나로서 인공신경망, 기계 학습과 자연어 처리를 포함한 다양한 AI 기술에 막대한 투자를 했습니다. Google은 또한 AI 기술을 사용해 검색, 광고, 클라우드 컴퓨팅과 같은 다양한 제품과 서비스를 개선했습니다.
--- p.241
미국과 중국의 AI 경쟁은 장기적인 경쟁이며, 쉽게 결판이 나지 않을 것입니다. 양국은 모두 AI 분야에서 막강한 지위를 가지고 있으며, AI 기술의 혁신과 상용화에 전념하고 있습니다. AI 경쟁의 결과는 세계 경제와 안보에 중대한 영향을 미칠 것입니다.
--- p.251
Bard는 또한 ChatGPT보다 더 복잡한 질문을 이해하고 답변할 수 있습니다. 즉 Bard는 개방형이거나 도전적이거나 이상한 질문이라도 포괄적이고 유익한 방식으로 질문에 답변을 제공하는 데 더 능숙합니다. 반면에 ChatGPT는 일반적으로 더 간단한 질문에 더 잘 응답합니다.
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