품목정보
발행일	2023년 12월 15일
쪽수, 무게, 크기	440쪽 \| 15222530mm
ISBN13	9788959160396
ISBN10	8959160393

더보기

서문 역자 서문 협력 웹사이트 I. 서론Introduction 1 | 기본 개념Fundamental Principles 가설 검정 중심 경향치 측정 변산성 측정 오류Error 변수의 유형 데이터의 종류 통계 절차의 유형 유의성Significance 자유도degrees of freedom 앞으로 나아가며 2 | 기술 통계Descriptive Statistics 기술 통계의 사용 기술 통계의 가정 연구 설계 및 기술 통계 기술 통계를 위한 데이터베이스 설계 명목형 또는 범주형 기술 통계 분석 비율 또는 척도화된 기술 통계 데이터 분석 기술 통계의 보고 기술 통계 보고서 작성을 위한 힌트 기술 통계 최종 고찰 기술 통계 연습 Ⅱ. 모수 통계 절차 Parametric Statistical Procedures 3 | 피어슨 적률 상관 분석Pearson Product-Moment Correlation 피어슨 적률 상관 분석의 사용 피어슨 상관 계수의 가정 피어슨 적률 상관 분석을 위한 영가설 연구 설계 및 피어슨 상관 계수 피어슨 상관 계수를 위한 데이터베이스 설계 SPSS에서 피어슨 상관 계수의 실행 피어슨 상관 계수 최종 고찰 피어슨 상관 계수의 보고 피어슨 적률 상관 분석 보고서 작성을 위한 힌트 피어슨 적률 상관 분석 연습 4 | 일표본 T-검정One-Sample T-Test 일표본 T-검정의 사용 일표본 T-검정의 가정 연구 설계 및 일표본 T-검정 일표본 T-검정을 위한 영가설 일표본 T-검정을 위한 데이터베이스 설계 SPSS에서 일표본 T-검정의 실행 일표본 T-검정의 보고 일표본 T-검정 보고서 작성을 위한 힌트 일표본 T-검정 연습 5 | 종속 표본 T-검정Dependent-Samples T-Test 종속 표본 T-검정의 사용 종속 표본 T-검정의 가정 연구 설계 및 종속 표본 T-검정 종속 표본 T-검정을 위한 영가설 종속 표본 T-검정을 위한 데이터베이스 설계 SPSS에서 종속 표본 T-검정 실행 종속 표본 T-검정의 보고 종속 표본 T-검정 보고서 작성을 위한 힌트 종속 표본 T-검정 최종 고찰 종속 표본 T-검정 연습 6 | 독립 표본 T-검정Independent Samples T-Test 독립 표본 T-검정의 사용 독립 표본 T-검정의 가정 연구 설계 및 독립 표본 T-검정 독립 표본 T-검정을 위한 영가설 독립 표본 T-검정을 위한 데이터베이스 설계 SPSS에서 독립 표본 T-검정 실행 독립 표본 T-검정의 보고 독립 표본 T-검정 보고서 작성을 위한 힌트 독립 표본 T-검정 최종 고찰 독립 표본 T-검정 연습 7 | 일변량 분산 분석(ANOVA)Univariate Analysis of Variance 분산 분석의 사용 분산 분석을 위한 사후 검정 일변량 분산 분석의 가정 연구 설계 및 일변량 분산 분석 일변량 분산 분석을 위한 영가설 일변량 분산 분석을 위한 데이터베이스 설계 SPSS에서 일변량 분산 분석 실행 일변량 분산 분석의 보고 일변량 분산 분석 보고서 작성을 위한 힌트 일변량 분산 분석 연습 8 | 요인 분산 분석Factorial Analysis of Variance 요인 분산 분석의 사용 요인 분산 분석을 위한 사후 검정 공분산 요인 분석의 표형식 보고 요인 분산 분석의 가정 연구 설계 및 공분산의 요인 분석 요인 분산 분석을 위한 영가설 요인 분산 분석을 위한 데이터베이스 설계 SPSS에서 요인 분산 분석 실행 요인 분산 분석의 보고 요인 분산 분석 보고서 작성을 위한 힌트 요인 분산 분석 연습 9 | 다변량 분산 분석(MANOVA) Multivariate Analysis of Variance 다변량 분산 분석의 사용 다변량 분산 분석의 가정 연구 설계 및 다변량 분산 분석 다변량 분산 분석을 위한 영가설 다변량 분산 분석을 위한 데이터베이스 설계 SPSS에서 다변량 분산 분석 실행 다변량 분산 분석의 보고 다변량 분산 분석 보고서 작성을 위한 힌트 다변량 분산 분석 연습 10 | 반복 측정 분산 분석Repeated-Measures Analysis of Variance 반복 측정 분산 분석의 사용 반복 측정 분산 분석의 가정 연구 설계 및 반복 측정 분산 분석 반복 측정 분산 분석을 위한 영가설 반복 측정 분산 분석을 위한 데이터베이스 설계 SPSS에서 반복 측정 분산 분석 실행 반복 측정 분산 분석의 보고 반복 측정 분산 분석 보고서 작성을 위한 힌트 반복 측정 분산 분석 연습 11 | 공분산 분석(ANCOVA) Univariate Analysis of Covariance 공분산 분석의 사용 공분산 분석을 위한 사후 검정 공분산 분석의 가정 연구 설계 및 공분산 분석 공분산 분석을 위한 영가설 공분산 분석을 위한 데이터베이스 설계 SPSS에서 공분산 분석 실행 공분산 분석의 보고 공분산 분석 보고서 작성을 위한 힌트 공분산 분석 연습 12 | 다변량 공분산 분석(MANCOVA) Multivatiate Analysis of Covariance 다변량 공분산 분석의 사용 다변량 공분산 분석의 가정 다변량 공분산 분석 연구 설계 다변량 공분산 분석을 위한 영가설 다변량 공분산 분석을 위한 데이터베이스 설계 SPSS에서 다변량 공분산 분석 실행 다변량 공분산 분석의 보고 다변량 공분산 분석 보고서 작성을 위한 힌트 다변량 공분산 분석 연습 13 | 회귀 분석Regression Analysis 회귀 분석의 사용 회귀 분석의 가정 회귀 분석에서 사용된 수학의 이해 회귀 분석을 위한 영가설 회귀 분석 연구 설계 모든 기호의 이해 다중 회귀를 위한 데이터베이스 설계 SPSS에서 회귀 분석 실행 회귀 분석의 보고 회귀 분석 보고서 작성을 위한 힌트 회귀 분석 연습 14 | 데이터 축소: 요인 및 주성분 분석 Data Reduction: Factor and Principal Component Analysis 데이터 축소 기법의 사용 데이터 축소 용어 데이터 축소 사용에 대한 이해 데이터 축소의 잠재적 한계 데이터 축소의 가정 데이터 축소의 연구 설계 및 영가설 데이터 축소를 위한 데이터베이스 설계 SPSS에서 데이터 축소 기법 실행 데이터 축소 기법의 보고 데이터 축소 보고서 작성을 위한 힌트 데이터 축소 연습 15 | 판별 분석Discriminant Analysis 판별 분석의 사용 판별 분석에서 모형 개발 판별 분석의 가정 판별 분석의 연구 설계 및 영가설 판별 분석을 위한 데이터베이스 설계 SPSS에서 판별 분석 실행 판별 분석의 보고 판별 분석 보고서 작성을 위한 힌트 판별 분석 연습 Ⅲ. 신뢰도 분석Reliability Analysis 16 | 크론바흐 알파Cronbach’s Alpha 신뢰도 분석의 사용 신뢰도 분석의 가정 크론바흐 알파 크론바흐 알파 계산을 위한 데이터베이스 설계 SPSS에서 크론바흐 알파 실행 크론바흐 알파의 보고 크론바흐 알파 보고서 작성을 위한 힌트 크론바흐 알파 연습 17 | 반분 신뢰도Split-Half Reliability 반분 신뢰도의 사용 신뢰도 분석의 가정 반분 신뢰도 분석을 위한 데이터베이스 설계 SPSS에서 반분 신뢰도 분석 실행 반분 신뢰도 분석의 보고 반분 신뢰도 분석 보고서 작성을 위한 힌트 반분 신뢰도 연습 Ⅳ. 비모수 검정Nonparametric Tests 18 | 카이-제곱Chi-Square 카이-제곱 검정 사용 카이-제곱 검정의 가정 연구 설계 및 카이-제곱 검정 카이-제곱 검정을 위한 영가설 카이-제곱 검정을 위한 데이터베이스 설계 SPSS에서 카이-제곱 검정 실행 카이-제곱 검정의 보고 카이-제곱 보고서 작성을 위한 힌트 카이-제곱 연습 19 | 만-휘트니 U 검정Mann-Whitney U Test 만-휘트니 U 검정의 사용 만-휘트니 U 검정의 가정 연구 설계 및 만-휘트니 U 검정 만-휘트니 U 검정을 위한 영가설 만-휘트니 U 검정을 위한 데이터베이스 설계 SPSS에서 만-휘트니 U 검정 실행 만-휘트니 U 검정의 보고 만-휘트니 U 검정 보고서 작성을 위한 힌트 만-휘트니 U 검정 연습 20 | 크러스컬 월리스 H 검정Kruskal Wallis H Test 크러스컬 월리스 H 검정의 사용 크러스컬 월리스 H 검정을 위한 사후 검정 크러스컬 월리스 H 검정의 가정 연구 설계 및 크러스컬 월리스 검정 크러스컬 월리스 H 검정을 위한 영가설 크러스컬 월리스 H 검정을 위한 데이터베이스 설계 SPSS에서 크러스컬 월리스 H 검정 실행 크러스컬 월리스 H 검정의 보고 크러스컬 월리스 H 검정 보고서 작성을 위한 힌트 크러스컬 월리스 H 검정 연습 21 | 스피어만 상관 계수Spearman Correlation 스피어만 상관 계수의 사용 스피어만 상관 계수의 가정 연구 설계 및 스피어만 상관 계수 스피어만 상관 계수 분석을 위한 영가설 스피어만 상관 계수 분석을 위한 데이터베이스 설계 SPSS에서 스피어만 상관 계수 분석 실행 스피어만 상관 계수 분석의 보고 스피어만 상관 계수 분석 보고서 작성을 위한 힌트 스피어만 상관 계수 분석 연습 22 | 윌콕슨 검정Wilcoxon Test 윌콕슨 검정의 사용 윌콕슨 검정의 가정 연구 설계 및 윌콕슨 검정 윌콕슨 검정을 위한 영가설 윌콕슨 검정을 위한 데이터베이스 설계 SPSS에서 윌콕슨 검정 실행 윌콕슨 검정의 보고 윌콕슨 검정 보고서 작성을 위한 힌트 윌콕슨 검정 연습 23 | 프리드만 검정Friedman’s Test 프리드만 검정의 사용 프리드만 검정의 가정 연구 설계 및 프리드만 검정 프리드만 검정을 위한 영가설 프리드만 검정을 위한 데이터베이스 설계 SPSS에서 프리드만 검정 실행 프리드만 검정의 보고 프리드만 검정 보고서 작성을 위한 힌트 프리드만 검정 연습 부록Appendix 참고문헌References 색인Index

더보기

상세 이미지 상세 이미지 보이기/감추기

상품 이미지를 확대해서 볼 수 있습니다. 원본 이미지

더보기

저자 소개 (2명)

책 속으로 책속으로 보이기/감추기

기본적으로 모든 통계의 궁극적 목표는 최고의 가능한 데이터를 기반으로 정보에 근거한 결론에 도달하기 위하여 논리적이고 분석적인 사고를 시작하도록 돕는 것이다. 좀 더 구체적으로 말하자면, 우리는 통계적 절차를 통해 가능한 한 많은 변수를 통제하면서 전체 모집단이 아닌 참여자들의 표본을 사용하여 진술된 가설을 기각할지 또는 수용할지를 결정할 수 있다.
--- p.17

이 책 전체에 걸쳐 공식이 차지하는 비중이 크지는 않지만, 나는 독자들에게 몇 가지 통계적 절차를 위한 공식을 제시한다. 이 노력은 독자가 검사 뒤에 숨겨진 논리를 이해하도록 돕고, 통계 검정 뒤에 숨겨진 상징적 추론을 파악하기 시작하게 한다. 또한 공식은 실제로 질문에 어떻게 대답해야 하는지에 대한 요약이다.
--- p.18

명확한 해답이 있을까? 아니다. 추론 통계를 사용하는 모든 연구자는 1종과 2종 오류를 범한다. 우리의 일은 가능한 최선의 결정을 내리기 위해 우리가 할 수 있는 한 제공된 정보를 이해하는 것이다. 그러나 특히 연구가 탐색적 오류가 아닌 경우, 1종 오류보다 2종 오류를 만드는 것이 바람직하다.
--- p.49

음악교육 연구자나 음악교육 연구 독자는 통계적 절차에 사용되는 다양한 유형의 데이터를 이해하는 것이 중요하다. 사용되는 데이터 유형은 데이터를 더 잘 해석하는 방법뿐만 아니라 독자들에게 사용할 수 있는 가장 적절한 통계 절차에 대해서도 알려준다.
--- p.51

결과의 통계적 유의성은 이진 현상이다. 즉, 통계적으로 유의하거나 유의하지 않은 결과를 의미한다. 유의성에 대해 ‘접근하는 유의성’이나 ‘동향’은 없다. 이것들은 연구에 투자된 연구자들에 의해 사용되는 문구들이다.
--- p.56

각 장은 음악교육 분야 내에서 이미 발표된 연구로부터 채택된 예시를 사용하였고, 여러분이 연구할 수 있는 두 개의 데이터 세트를 수록하였다. 첫 번째 데이터 세트는 각 장마다 나오는데, 책과 함께 분석 절차를 수행해 볼 수 있다. 두 번째 데이터 세트는 첫 번째 데이터 세트와 동일한 방법을 사용하여 여러분이 직접 수행해 볼 수 있다.

--- p.62

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

회원리뷰 (0건) 회원리뷰 이동

리뷰 쓰기

혜택 및 유의사항?

등록된 리뷰가 없습니다!

첫번째 리뷰어가 되어주세요.

한줄평 (0건) 한줄평 이동

한줄평 쓰기

혜택 및 유의사항?

등록된 한줄평이 없습니다!

첫번째 한줄평을 남겨주세요.

배송/반품/교환 안내

배송 안내

반품/교환 안내에 대한 내용입니다.
배송 구분	예스24 배송 배송비 : 무료배송
포장 안내	안전하고 정확한 포장을 위해 CCTV를 설치하여 운영하고 있습니다. 고객님께 배송되는 모든 상품을 CCTV로 녹화하고 있으며, 철저한 모니터링을 통해 작업 과정에 문제가 없도록 최선을 다 하겠습니다. 목적 : 안전한 포장 관리 촬영범위 : 박스 포장 작업

반품/교환 안내

상품 설명에 반품/교환과 관련한 안내가 있는경우 아래 내용보다 우선합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)

반품/교환 안내에 대한 내용입니다.
반품/교환 방법	고객만족센터(1544-3800), 중고샵(1566-4295) 판매자 배송 상품은 판매자와 반품/교환이 협의된 상품에 한해 가능합니다.
반품/교환 가능기간	출고 완료 후 10일 이내의 주문 상품 디지털 콘텐츠인 eBook의 경우 구매 후 7일 이내의 상품 중고상품의 경우 출고 완료일로부터 6일 이내의 상품 (구매확정 전 상태)
반품/교환 비용	고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품 반송비용은 고객 부담임 직수입양서/직수입일서중 일부는 변심 또는 착오로 취소시 해외주문취소수수료 20%를 부과할수 있음 단, 아래의 주문/취소 조건인 경우, 취소 수수료 면제 오늘 00시 ~ 06시 30분 주문을 오늘 오전 06시 30분 이전에 취소 오늘 06시 30분 이후 주문을 익일 오전 06시 30분 이전에 취소 직수입 음반/영상물/기프트 중 일부는 변심 또는 착오로 취소 시 해외주문취소수수료 30%를 부과할 수 있음 단, 당일 00시~13시 사이의 주문은 취소 수수료 면제 박스 포장은 택배 배송이 가능한 규격과 무게를 준수하며, 고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품의 반송비용은 박스 당 부과됩니다.
반품/교환 불가사유	소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우 : 예) 화장품, 식품, 가전제품, 전자책 단말기 등 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예) CD/LP, DVD/Blu-ray, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우 eBook 대여 상품은 대여 기간이 종료 되거나, 2회 이상 대여 했을 경우 취소 불가 중고상품이 구매확정(자동 구매확정은 출고완료일로부터 7일)된 경우 LP상품의 재생 불량 원인이 기기의 사양 및 문제인 경우 (All-in-One 일체형 일부 보급형 오디오 모델 사용 등) 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
소비자 피해보상	상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결기준(공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
환불 지연에 따른 배상	대금 환불 및 환불 지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리