이미 알고 있는 팀의 득점과 실점을 바탕으로 ‘예상 승률’을 정의한 빌 제임스의 공식은 몇 번이고 곰씹어볼 만한 가치가 있다. 실제와 잘 맞아 떨어지기 때문에 피타고리언 승률은 시즌 중반 팀의 득실점을 가지고 최종 승률을 구하는 용도로 널리 쓰이고 있다. 예를 들어 전반기에 5할 승률에서 몇 게임 더 나은 성적을 기록했지만, 득실차가 마이너스인 팀을 생각해 보자. 만약 이 팀이 계속 같은 비율의 득실점 상황을 보인다면, 피타고리언 승률 공식에 따라 이 팀의 후반기 승률은 5할 이하일 것이라 예상할 수 있다. 그래서 팀의 시즌 최중 승률은 전반기에 실제로 거둬들인 승수에, 후반기 남은 경기 동안 기대할 수 있는 승수로 계산될 것이다.(102쪽)

인플레이된 모든 공이 서로 다른 위치에 놓인 통으로 나뉘어서 들어간다고 가정해 보자. 이를 통해 아홉 명의 수비수가 각 통에 들어간 공들 중 아웃으로 만들어낸 공의 평균치와, 특정 구역으로 떨어진 공이 가지는 득점의 기대치를 알 수 있을 것이다. 예를 들면 1루 선상으로 빠져나간 공이 1, 2루 간을 통과한 공에 비해 장타의 비율이 높기에, 득점 기대치 또한 높다는 결론을 낼 수 있을 것이다. 결국 모든 수비수에게 이 방법을 적용하여 리그 평균치와 비교한다면, 각 선수의 수비 능력을 알 수 있게 된다. “수비하는 구역에서 얼마나 많은 점수를 막아냈는가?” 이것이 UZR(Ultimate Zone Rating)의 기본적인 개념이다. UZR의 최종값에는 송구 능력, 볼 처리 능력, 병살 능력 등도 포함되어 있다.(148쪽)

우타자들은 우투수들을 상대하는 것이 어렵고 좌타자들은 좌투수를 상대하는 게 훨씬 어렵다고 오랫동안 알려져 왔다. 분명히, 투수의 팔이 나오는 각도가 많이 다르고, 타자들 또한 자기와 다른 팔을 쓰는 투수의 공을 대할 때 “공을 더 잘 볼 수 있다”라고 주장한다. 대부분의 변화구들, 특히 우투수가 우타자에게(또는 좌투수가 좌타자에게) 던지는 슬라이더는 타자의 바깥쪽으로 흘러나가는 움직임을 갖기 때문에, 타자의 입장에서 치기가 더욱 어려울 수밖에 없다. 사실 1995년 이후 좌타자들은 우투수 상대 OPS가 반대에 비해 0.069 높았고(우투수 상대 0.782 / 좌투수 상대 0.713), 우타자들은 좌투수 상대 OPS가 0.042 높았다(좌투수 상대 0.773 / 우투수 상대 0.731). 이런 차이가 소위 ‘플래툰’의 이점을 말해준다.(166~167쪽)

사실 희생 번트가 기대득점값을 낮춘다는 말은 틀린 것은 아니지만, 희생 번트가 항상 나쁘다는 생각은 바보 같은 생각이다. 경기 초중반까지는 기대득점값 자체를 높이는 것이 중요하겠지만, 경기 후반부로 갈수록 기대치 자체보다는 ‘한 점의 가능성’을 높이는 행위가 우선시될 수밖에 없다. 게다가 《더 북》의 저자들이 강조했듯, 기대득점값 또한 상황에 따라 달리 볼 필요가 있다. 투수와 타자 모두가 리그 평균 수준인 경우는 아주 드물기 때문에, 기대득점값의 계산 또한 상황마다 달라져야 한다는 것이다. 게다가 감독이 지시할 수 있는 것은 희생 번트가 이니다. 단지 희생 번트 ‘시도’를 지시할 뿐이다. 희생 번트가 실패하는 경우도 많은데, 이렇게 되면 대체로 이전보다 더욱 안 좋은 쪽으로 상황이 흘러가게 마련이다.(174쪽)

이는 구단 승률에 따른 매출 변화와 함께 생각해 볼 수 있다. 각 구단의 시장 크기와 승률을 같이 고려해 본다면, 분명히 구단별로 추가 승수에 따른 매출 변동 폭이 다를 것이고, 아주 큰 변동 폭을 가진 구단도 있을 것이다. 예를 들어 뉴욕 양키스의 추가 1승은 캔자스시티의 추가 1승보다 훨씬 많은 금전적 가치를 지닐 것이다. 뉴욕에는 기꺼이 돈을 쓸(수입이 넉넉한) 이들이 더 많이 살고 있으며, 다양한 방법(광고, 후원 계약, 귀빈석 구매 등)을 통해 매출을 올려줄 기업 또한 많다. 그래서 경쟁력 있는 팀을 꾸리려는 동기가 캔자스시티에 비해 강할 수밖에 없다.(230~231쪽)

선수 개인 단위의 생산성을 평가할 때 야구보다 좋은 조건을 가진 스포츠 종목이 없기 때문에, 어떤 면에서 보면 야구 선수 시장에서 이런 비효율이 존재한다는 것 자체가 놀라울 수도 있다. 야구는 거의 모든 것에 대한 분석 자료와 지표가 나와 있고, 거기에는 시장 비효율에 대한 증거 또한 존재한다.
그러나 가장 중요한 사실은, 선수 생산성과 구단 연봉 총액 등에 대한 수많은 공개된 자료가 존재하는 이상, 이런 비효율성은 점점 사라질 것이라는 점이다. 어떤 구단이 이득을 취하고 있다는 것이 알려지면, 다른 팀들도 해당 능력(또는 지표)에 대해 재평가를 하게 될 것이다. 그래서 1990년대 후반 오클랜드가 이득을 취했던 볼넷이란 지표는 2003년을 기점으로 시장 전체에서 재조명받기 시작한다.(252쪽)

<b>세이버메트릭스란 무엇인가?<br/>야구를 더 재미있게 즐기는 통계와 데이터의 마술!</b><br/>팽팽한 투수전이 펼쳐지고 있는 야구 경기를 상상해보자. 상대 투수는 리그를 주름잡는 우투 에이스다. 경기 중반, 0의 행진에 작은 균열이 발생한다. 9번 타자가 몸에 맞는 볼로 무사에 출루한 것이다. 우리 팀의 다음 타자는 오늘 볼넷 하나를 골라 낸, 리그 최강의 선구안을 자랑하는 우타 1번 타자다. 아직 공격 기회가 남았고, 우리 투수의 공도 완벽하다.<br/>당신이 감독이라면 에이스를 상대로 희생 번트를 지시하겠는가? 1번 타자의 출루율을 믿고 맡기겠는가? 아니면 우투수에 강하다는 속설을 믿고 좌타 대타를 기용할 것인가? 또 주자는 어떻게 할 것인가? 교체 이후 수비는 어떻게 할 것인가? 아니면 운에 맡길 것인가?<br/>수없이 많은 경우의 수 중 가장 정답에 가까운 방법을 선택하는 것이 바로 세이버메트릭스다. 세이버메트릭스는 야구에서 발생하는 각종 기록을 분석하고 적절한 추정량을 설정하여 각 선수에 대한 가치를 평가하고, 더 나아가 선수 개인과 팀의 성적까지 예측하는 통계학의 응용 분야 중 하나다. 세이버메트릭스가 찾아낸 수없이 많은 승리의 힌트 덕분에 메이저리그 구단들은 세이버메트릭스 전담부서와 통계분석팀을 신설했고, 30개 팀 중 25개 팀에서 한 명 이상의 통계분석원을 두고 있다. 세이버메트릭스를 활용하지 않는 팀은 시대에 뒤떨어진 팀으로 몰릴 지경이 된 것이다.<br/><br/><b>불공정한 게임의 룰을 바꾼 야구 혁명<br/>세이버메트릭스와 머니볼</b><br/>‘불확실한 게임을 승리로 바꾸는 과학’ 메이저리그에 세이버메트릭스 열풍을 일으킨 마이클 루이스의 책 《머니볼》의 부제다. 같은 지구에 소속된 LA 에인절스나 텍사스 레인저스라는 빅마켓 팀과 달리, 매우 작은 시장을 가진 오클랜드 애슬레틱스의 승리의 기록을 소설처럼 풀어낸 이 이야기는 야구팬보다 오히려 경영자에게 인기가 많은 독특한 책이었다. 그러나 오클랜드라는 스몰마켓 팀이 양키스라는 빅마켓 구단을 이기는 신데렐라 스토리를 들려주려는 욕심 때문에 잘못된 정보를 소개함으로써 야구팬들에게 엄청난 질타를 받기도 했다.<br/>전력분석관으로 일하면서 뉴욕 메츠에 세이버메트릭스를 도입한 저자는 《세이버메트릭스 레볼루션》에서 《머니볼》의 거짓말들을 바로잡는 데 많은 부분을 할애한다. 특히 마이클 루이스가 저지른 가장 큰 오류는 야구계의 불균형의 본성을 제대로 이해하지 못한 것에서 비롯되었다고 설명했다. 예를 들어 세이버메트릭스를 도입하지 않고 강한 팀이 되려면 많은 돈을 써야 한다고 간주했는데, 사실은 연봉 총액과 팀 승률 간에는 상관관계가 크지 않다. 팀 연봉 총액이 팀 승률에 끼치는 영향은 10~35% 사이였다. 이는 팀 승률의 대부분이 연봉 총액이 아닌 다른 요인에 더 영향을 받는다는 뜻이다. 이 외에도 영화와 책에서 언급된 머니볼의 수많은 거짓말들을 실제 데이터를 통해 하나하나 반박하고 있다.<br/><br/><b>승리하는 방법을 가장 잘 아는 메이저리그 구단들은<br/>왜 세이버메트릭스에 열광할까?</b><br/>이 책의 묘미는 머니볼의 거짓말을 밝혀내는 데 그치지 않는다. 세이버메트릭스가 야구를 넘어 비즈니스에 어떻게 영향을 끼쳤는지 흥미롭게 소개하고, 또한 많은 야구팬이 궁금해 하는 세이버메트릭스 공격과 수비 지표에 대해 알아본다. 그리고 팀 성적에 어떤 영향을 끼쳤는지도 방대한 데이터 분석을 통해 제시한다.<br/>세이버메트릭스의 본질은 남들이 주목하지 않는 소음에서 의미와 가치가 있는 신호를 찾아내는 빅데이터와 맞물려 있다. 저자는 데이터가 창조하는 새로운 세상이 어떤 모습인지 야구를 통해 흥미진진하게 보여준다. 이 책은 데이터가 정보가 되고, 정보가 지식이 되고, 결국 지식이 우리 의식과 삶을 바꾸는 단계를 야구를 통해 소개한다. 거대한 비즈니스 그 자체인 메이저리그에 새로운 통찰력을 제시한 이 책을 통해 독자들은 우리 삶과 세상이 어떻게 변화하는지 파악할 수 있을 것이다.<br/>

《세이버메트릭스 레볼루션》이 전하는 진짜 메시지는 데이터가 정보가 되고, 정보가 지식이 되고, 결국 지식이 우리 의식과 삶을 바꾸는 단계를 야구를 통해 소개하는 것이다. 거대한 비즈니스 그 자체인 메이저리그에 새로운 통찰력을 제시하는 이 책을 통해 독자들은 우리 삶과 세상이 어떻게 변화하는지 파악할 수 있을 것이다.
_장영재(카이스트 산업 및 시스템공학과 교수, 《경영학 콘서트》 저자)

《세이버메트릭스 레볼루션》은 야구가 왜 분석학의 첨단에 있는 종목인지, 그리고 야구가 분석학을 어떻게 진화시키고 있는지 알고 싶은 모든 이가 반드시 읽어야 할 책이다.
_마크 샤피로(클리블랜드 인디언스 단장)