데이터 분석을 잘하려면 어떻게 해야 할까요? 어떤 노력을 해야 할까요? 필자가 자주 듣는 질문입니다. 제가 찾은 해답을 바로 이 책에 담았습니다. 많은 데이터 분석 예제를 다루기보다는 분석자가 적극적으로 참여할 수 있는 그런 주제를 선정했습니다. 예를 들어 책 속의 예제인 ‘어떤 떡볶이를 기획할까?’ 주제는 이런 노력의 일환입니다. 대부분 좋아하는 국민 간식을 다루면서 어떤 떡볶이 신제품을 내놓는 게 좋을지 독자가 고민하게끔 만들고 싶었습니다. 왜냐하면 누구나 떡볶이 신제품에 대해 쉽게 제안을 할 수 있고, 고민을 할 수 있기 때문입니다. 게다가 데이터 분석 결과는 분석자의 고민에 비례하기 때문에 데이터 분석 결과가 옳은지보다 어떤 관점에서 결과를 바라볼 수 있을지에 맞춰 집필했습니다. 이 책을 읽고 나서 독자분들이 '저자와 달리 나는 이런 신제품으로 제안하는 게 맞는 것 같다'고 생각해준다면 그것이 바로 제가 원하던 결과입니다. 자신만의 관점과 이 관점을 지지하는 분석 과정을 찾기를 바랍니다. 이 책은 이 과정을 체험할 수 있게 구성되어 있습니다. - 정인근

<B>유튜브, 네이버 카페, 트위터 등 <br/>유의미한 데이터에서 찾아내는 고객 니즈와 시장 트렌드!</B><br/><br/>요즘은 기술의 발전으로 소비자의 정보를 담고 있는 플랫폼이 많아지면서 과거처럼 정형화된 데이터보다는 텍스트나 이미지 같은 비정형화된 데이터가 주를 이루고 있다. 또한, 그만큼 개인의 취향과 소비 성향, 기호 등이 더욱 세분화되었고, 과거에는 큼직한 트렌드만 파악했다면 이제는 소비자가 정말 원하는 것이 무엇인지를 세부적으로 파악하는 것이 중요해졌다. 즉, 소비자가 가감 없이 표출한 데이터를 수집하고, 수집한 데이터 속에서 가치 있는 정보만 가려내 비즈니스에 활용하는 역량이 필요해졌다는 것이다.<br/><br/>이 책은 유튜브, 네이버 카페, 트위터 등 소비자의 정보가 가장 많이 쌓이는 곳에서 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 설명한다. 파이썬 문법과 판다스, 넘파이 등 데이터를 분석하는 데 필요한 최소한의 개념들만 설명하기 때문에 실무자뿐만 아니라 관련 산업 종사자 누구든 학습할 수 있다. 또한, 기술에만 그치지 않고 데이터를 분석한 후에 얻은 정보로 어떤 제품이나 서비스를 기획할 수 있을지 현업 전문가의 의견을 엿볼 수 있는 코너까지 넣었다. 수포자도 이해하기 쉽게 설명한 통계 개념까지 마지막 장에 따로 담았으므로 수학적 개념이 부족하다면 함께 학습할 수도 있다. 소비자의 행동 양식, 트렌드를 파악하고 이를 비즈니스에 활용하고 싶은 모든 사람에게 추천한다.

이 책은 데이터 분석의 기초를 마련하고자 하는 사람들에게 이상적인 안내서가 될 것입니다. 데이터 탐색, 통계, 머신 러닝, 분석 활용까지 데이터 분석 여정을 시작하는 여러분에게 이 책을 추천합니다.

이 책은 딱딱한 이론서가 아닌 친절한 학습 참고서로서 구체적인 사례를 활용해 문제 해결 방향을 쉽고 자세하게 제시하고 있습니다.

데이터 분석 맥락(context)의 중요성을 강조하고, 이를 저자가 경험했던 몇 가지 상황과 버무려 훌륭하게 어려운 기능들을 설명했습니다. 이 책은 입문자에게도 좋지만, 기초적인 학습을 마친 후, 빅데이터 분석을 통해 인사이트를 얻고자 하는 분들에게 힌트를 줄 것입니다

차근차근 따라가다 보면, 어느덧 고객 니즈 관점에서 데이터 분석 역량이 한층 성장한 것을 느낄 수 있을 것입니다. 데이터 활용 능력이 어느 때보다 중요해진 요즘, 이 책은 데이터 분석에 입문하는 분들께 큰 도움이 되리라 확신합니다.