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품목정보
| 발행일 | 2014년 07월 31일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 280쪽 | 525g | 173*230*14mm |
| ISBN13 | 9788993827842 |
| ISBN10 | 8993827842 |
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저자 : 이장복
ISAM 파일부터 IBM HDB(계층형 데이터베이스)를 거쳐 RDB(관계형 데이터베이스)까지 데이터베이스의 초창기부터 거의 모든 데이터베이스를 경험한 데이터베이스의 1세대다. 현재 삼성SDS의 데이터 아키텍트로 근무하고 있이며 다양한 업무의 데이터 모델링을 경험하였고 최근에는 모바일에 적용하는 SNS 분야의 모델링에도 참여했다.
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데이터베이스는 몇 번의 커다란 변화를 겪었다. 단순한 텍스트 파일시스템에서 Indexed 파일시스템(ISAM)으로, ISAM 파일시스템에서 계층형 시스템으로, 계층형 데이터베이스에서 관계형 데이터베이스로 큰 흐름을 따라 변천해왔다. 그리고 현재 데이터베이스 시장은 관계형 데이터베이스가 장악하고 있다. 그러면 관계형 데이터베이스는 과연 언제까지 지속될 수 있을까?
이제 우리는 빅데이터 시대의 문턱에 와 있다. 기존의 데이터베이스로는 처리 불가능한 데이터를 처리하기 위하여 NoSQL이라는 새로운 개념이 등장했다. 이 빅데이터는 기존 IT 환경에 큰 파문을 일으키고 있다. IT 개념은 있었으나 대량 데이터 처리 기술 문제로 불가능했던 기술들이 하나 둘씩 가능해지고 있기 때문이다. 예를 들어 자동차와 자동차의 데이터 교환과 교환된 데이터의 분석으로 자동차 사고를 미연에 방지하거나, 지금까지 의료기기에서 폐기되던 센서 데이터를 취합, 분석하여 의료분석 기술을 향상시키는 등 지금까지 불가능했던 신세계가 서서히 열리고 있다. 그 새로운 요구사항을 충족시킬 수 있는 방법이 바로 이 NoSQL이다.
건축을 할 때도 기초가 중요하듯 모든 IT 시스템의 가장 중요한 부분은 데이터이다. 데이터는 모든 IT 시스템의 기초이고 건축의 뼈대에 속한다. 그 기초가 얼마나 탄탄한가에 따라 그 건축물의 견고성이 결정되듯 IT 시스템도 데이터가 어떻게 견고하게 구성되어 있는가에 따라 IT 시스템의 견실함이 결정된다.
NoSQL은 이제 그 모습을 세상에 드러냈다. 아직은 그 누구도 NoSQL을 정확히 알수 없다. 물론 NoSQL이 어느 방향으로 갈지도 모른다. NoSQL이 관계형 DB와의 경합에서 이길 수도 있고 질 수도 있으며 서로 간섭 없이 고유의 영역으로 발전할 수도 있다. 그러나 NoSQL은 지금까지 세상에 나온 데이터베이스와는 전혀 다른 모습을 띠고 있다. 전혀 새로운 모습으로 기존 데이터베이스의 개념을 바꿔놓을 대단한 위력을 지닌 기술이다. 그리고 그 뒤에는 IT의 새로운 강자, 즉 구글, 페이스북, 아마존 등이 있다.
이제부터 우리는 NoSQL 데이터베이스가 어떻게 발전해갈지 눈여겨보아야 한다. NoSQL은 기존의 개념을 깨는 새로운 것들을 계속 양산해낼 것이고 모든 데이터는 NoSQL로 수렴될지 모르기 때문이다.
이제 우리는 빅데이터 시대의 문턱에 와 있다. 기존의 데이터베이스로는 처리 불가능한 데이터를 처리하기 위하여 NoSQL이라는 새로운 개념이 등장했다. 이 빅데이터는 기존 IT 환경에 큰 파문을 일으키고 있다. IT 개념은 있었으나 대량 데이터 처리 기술 문제로 불가능했던 기술들이 하나 둘씩 가능해지고 있기 때문이다. 예를 들어 자동차와 자동차의 데이터 교환과 교환된 데이터의 분석으로 자동차 사고를 미연에 방지하거나, 지금까지 의료기기에서 폐기되던 센서 데이터를 취합, 분석하여 의료분석 기술을 향상시키는 등 지금까지 불가능했던 신세계가 서서히 열리고 있다. 그 새로운 요구사항을 충족시킬 수 있는 방법이 바로 이 NoSQL이다.
건축을 할 때도 기초가 중요하듯 모든 IT 시스템의 가장 중요한 부분은 데이터이다. 데이터는 모든 IT 시스템의 기초이고 건축의 뼈대에 속한다. 그 기초가 얼마나 탄탄한가에 따라 그 건축물의 견고성이 결정되듯 IT 시스템도 데이터가 어떻게 견고하게 구성되어 있는가에 따라 IT 시스템의 견실함이 결정된다.
NoSQL은 이제 그 모습을 세상에 드러냈다. 아직은 그 누구도 NoSQL을 정확히 알수 없다. 물론 NoSQL이 어느 방향으로 갈지도 모른다. NoSQL이 관계형 DB와의 경합에서 이길 수도 있고 질 수도 있으며 서로 간섭 없이 고유의 영역으로 발전할 수도 있다. 그러나 NoSQL은 지금까지 세상에 나온 데이터베이스와는 전혀 다른 모습을 띠고 있다. 전혀 새로운 모습으로 기존 데이터베이스의 개념을 바꿔놓을 대단한 위력을 지닌 기술이다. 그리고 그 뒤에는 IT의 새로운 강자, 즉 구글, 페이스북, 아마존 등이 있다.
이제부터 우리는 NoSQL 데이터베이스가 어떻게 발전해갈지 눈여겨보아야 한다. NoSQL은 기존의 개념을 깨는 새로운 것들을 계속 양산해낼 것이고 모든 데이터는 NoSQL로 수렴될지 모르기 때문이다.
--- 「서문」중에서
줄거리 줄거리 보이기/감추기
1~3장은 DBMS의 역사 그리고 NoSQL의 특징 및 구조에 대하여 간단히 설명하고 있다.
4장에서는 관계형 모델에서 강조하는 데이터 정규형에 관하여 관계형과 NoSQL이 얼마나 다른 지 풍부한 예제로 설명한다. 관계형 데이터베이스에서는 금기시 하던 정규형이 NoSQL에서는 또 다른 데이터 모델로 구현된다.
5장은 DBMS에서 가장 중요한 Key 구조에 대하여 설명한다. NoSQL에서는 관계형 데이터베이스에서 사용하는 테이블 간 조인 기능이 없기 때문에 key 구조는 무척 중요하다.
6장은 현실에서 발생 가능한 데이터를 가지고 실 데이터 모델을 관계형 모델과 NoSQL 모델을 비교하여 작성해 놓았다. 간단한 데이터 모델이 아니고 관계형 모델에서도 많은 생각을 하는 많은 경우의 수가 존재하는 모델 위주로 구성하였다.
7장에서는 실 업무를 대상으로 NoSQL 데이터 모델링을 담고있다. 트위터 예제나 ebay 예제는 직접 구현된 예제가 들어가 있다. 실제로 구현된 모습을 볼 수 있는 매우 흥미로운 모델이다.
8~10장은 NoSQL이 현재 가지고 있는 문제점 등을 설명하고 NoSQl이 미래에 진정한 데이터 모델로 자리매김하려면 무엇이 필요한 지 간단히 기술되어 있다.
4장에서는 관계형 모델에서 강조하는 데이터 정규형에 관하여 관계형과 NoSQL이 얼마나 다른 지 풍부한 예제로 설명한다. 관계형 데이터베이스에서는 금기시 하던 정규형이 NoSQL에서는 또 다른 데이터 모델로 구현된다.
5장은 DBMS에서 가장 중요한 Key 구조에 대하여 설명한다. NoSQL에서는 관계형 데이터베이스에서 사용하는 테이블 간 조인 기능이 없기 때문에 key 구조는 무척 중요하다.
6장은 현실에서 발생 가능한 데이터를 가지고 실 데이터 모델을 관계형 모델과 NoSQL 모델을 비교하여 작성해 놓았다. 간단한 데이터 모델이 아니고 관계형 모델에서도 많은 생각을 하는 많은 경우의 수가 존재하는 모델 위주로 구성하였다.
7장에서는 실 업무를 대상으로 NoSQL 데이터 모델링을 담고있다. 트위터 예제나 ebay 예제는 직접 구현된 예제가 들어가 있다. 실제로 구현된 모습을 볼 수 있는 매우 흥미로운 모델이다.
8~10장은 NoSQL이 현재 가지고 있는 문제점 등을 설명하고 NoSQl이 미래에 진정한 데이터 모델로 자리매김하려면 무엇이 필요한 지 간단히 기술되어 있다.
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