품목정보
발행일	2004년 06월 21일
쪽수, 무게, 크기	428쪽 \| 775g \| 15322430mm
ISBN13	9788988092323
ISBN10	8988092325

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제1부 비즈니스 인텔리전스 개요 제1장 비즈니스 인탤리전스의 이해 경영환경 변화의 주요 동인 / 경영상의 이슈 및 주요 원인 / 비즈니스 인텔리전스의 개념정의 / 비즈니스 인텔리전스의 범위 / 비즈니스 인텔리전스의 방향성 / 비즈니스 인텔리전스의 동향 및 주요 이슈 / 비즈니스 인텔리전스 모델 및 구조 / 비즈니스 인텔리전스의 구성요소 / 비즈니스 인텔리전스 효과 제2장 비즈니스 인텔리전스의 현황 진단 및 평가 비즈니스 인텔리전스의 준비도 평가 / 비즈니스 인텔리전스의 잠재적 기회 평가 제2부 비즈니스 인텔리전스의 유형 제3장 전략 인텔레전스 전략 인텔리전스로서의 전략경영시스템(SEM) / 가치경영 솔루션(VBM) / 전략적 성과관리 솔루션(BSC) / 활동기준관리 솔루션(ABM) 제4장 분석 인텔리전스 분석 인텔리전스의 필요성 / 분석 인텔리전스 구성모델 / 분석전용 솔루션 / 이슈중심 모델링 솔루션 / 기능중심 분석 솔루션 / 분석 인텔리전스를 위한 시스템 기반 / OLAP / 데이터 마이닝 솔루션 제5장 확장 인텔리전스 CRM 인텔리전스 / SCM 인텔리전스 제3부 비즈니스 인텔리전스의 구현기반 제6장 비즈니스 인텔리전스를 위한 데이터 통합기반 데이터웨어하우스 / 데이터마트 제7장 비즈니스 인텔리전스 정보전달시스템 비즈니스 인텔리전스 정보의 전달 / 포털시스템에 의한 정보통합 / 경보에 의해 자동화된 예외정보 전달 / 실시간 인텔리전스 제4부 비즈니스 인텔리전스 사례 및 추진방향 제8장 업종별 비즈니스 인텔리전스 추진방향 비즈니스 인텔리전스와 보험업 / 비즈니스 인텔리전스와 소매업 / 비즈니스 인텔리전스와 제약업 / 비즈니스 인텔리전스와 물류업 제9장 비즈니스 인텔리전스 프로젝트 추진사례 : 포스코 사례 혁신의 경과 / 프로세스 혁신을 뛰어 넘어 가치극대화의 기반 구축 / 전략의 실행력을 강화하는 BSC / 원가절감과 수익성 강화를 위한 ABM / 분석 인텔리전스의 구축 : 데이터웨어하우스/OLAP 10장 비즈니스 인텔리전스 프로젝트 추진방안 비즈니스 인텔리전스 프로젝트시 고려사항 / 비즈니스 인텔리전스의 효과측정 / 비즈니스 인텔리전스 프로젝트의 성공요인 부록 1 비즈니스 인텔리전스 용어 부록 2 영역별 전략과제 및 전략 네비게이터(예시) 부록 3 성과요소 일람표 부록 4 영역별 분석요소(예시)

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저자 소개 관련자료 보이기/감추기

저자 : 박상곤

성균관대학교 법과대학을 졸업하고 대학원에서 경영학 석사학위를 취득하였고, 경영진단, 전략수립, 경영혁신, 인사조직, 벤처경영 등의 업무분야와 비즈니스 인텔리전스 시스템, 비즈니스 최적화시스템, 전문가시스템 등 정보시스템분야에 관한 컨설팅 프로젝트 경험을 보유하고 있다. 세계적인 외국계 하이테크기업을 거쳐 컨설턴트로서 정부부처, 공기업, 대기업, 벤처기업 등에 많은 컨설팅 프로젝트를 수행하였다. 현재 한국오라클 시니어 컨설턴트와 경희대학교 경영대학원 겸임교수로 있다.

저자 : 이주연

인하대학교 대학원에서 경영학 박사학위를 취득하였고, 정보기술(e-Biz), 경영전략. 경영혁신 전문가로서 중앙정부 경영진단 총괄 PM, 정보통신부, 국방부, 삼성, LG, POSCO 등 주로 정부 및 민간기업의 대형 Project를 총괄하였다. 한국능률협회컨설팅(매니지먼트센터)본부장, 명지대학교 객원교수를 거쳐, 현재 한국오라클 Director, 아주대학교 겸임교수, 전자정부위원회 자문위원,공기업 및 산하기관 경영평가위원으로 있다.

저자 : 김재경

서울대학교 산업공학과에서 학사학위, 한국과학기술원 산업공학과에서 경영정보시스템 전공으로 박사학위를 취득하였다. 미국 미네소타 주립대학교 경영정보학과에서 교환교수를 역임하였으며 현재 경희대학교 경영대학 교수, 경영대학원 e비즈니스 전공주임교수, 그리고 e비즈니스 정보센터 소장으로 재직하고 있다. 전략적 의사결정분석, e비즈니스 모형 및 전략, 비즈니스 인텔리전스 등의 분야에서 많은 컨설팅 프로젝트 경험을 보유하고 있으며, 공기업 및 산하기관 평가 자문교수를 맡고 있다.

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원시시대에 원시인들은 고기잡이나 동물을 사냥하는 수렵생활로 생계를 유지했다. 다음 상황을 상상해 보자. 좌측에 3명의 원시인과 우측에 한 명의 원시인이 각각 잡아 온 물고기를 불에 굽고 있다고 하자. 좌측의 3명은 손에 물고기를 들고 그것을 익히기 위해 직접 불에 대고 있기 때문에 자신의 손도 뜨거워서 괴로운 표정을 짓고 있다. 오른쪽의 원시인은 막대기(도구)를 활용하여 고기가 고루 익을 수 있도록 불에 익히고 있다. 이 예에서 보면 과연 누가 더 똑똑한가? 우측의 원시인이 더 지능적이라고 할 수 있다. 기업도 마찬가지다. 자산이나 매출규모 또는 종업원 수가 많다고 똑똑한 기업이라고 할 수 없다. 상대적으로 이런 모든 것이 적다고 해도 똑똑한 기업이 시장에서 경쟁우위를 갖고 최종 승자가 될 수 있다. 이와 같이 비즈니스 인텔리전스는 기업을 똑똑하게 만드는 기술을 의미한다.

--- p.18

수익성이 높은 고객을 확보하고 지속적으로 유지하는 것은 기업 수익성에 큰 영향을 미친다. 다양한 데이터의 무덤 속에서 고객이 왜 A라는 제품을 사는지 그 속성은 무엇인지를 밝혀 내고, 어떤 고객이 지속적으로 우리 회사에 가치를 제공해 줄 것인지를 찾아내는 것은 중요한 일이다. 또한 공급자와 최적의 관계를 유지할 수 있는 정책과 공급망 프로세스 상의 최적화 및 성과의 모니터링은 공급망 관련비용의 감소, 재고 감소, 예측정확도 증대, 사이클타임의 단축 등 가시적인 성과를 제공해 줄 수 있다. 이와 같이 고객과의 관계와 공급자와의 관계를 최적화함으로써 기회를 최대한 활용하고 자원을 효과적으로 운용할 수 있는 도구를 제공해 주는 것이 확장 인텔리전스이다.

--- p.183

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