품목정보
발행일	2015년 01월 03일
쪽수, 무게, 크기	296쪽 \| 15322520mm
ISBN13	9788997793150
ISBN10	8997793152

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서 문 데이터로 하여금 말하게 하라	 	 제1장 빅데이터를 왜 해야 하는가?	 1. 데이터가 소비자를 바꾸고 있다		 소비자가 주도하는 세상이 되었다 / 소비자를 무시하면 기업이 망할 수도 있다 / 소비자가 똑똑해졌다 2. 데이터가 경영을 주도할 것이다			 데이터가 비즈니스를 변하게 한다 / 데이터로 고객을 이해해야 살아남는다 / 데이터가 승자와 패자를 가를 것이다	 3. 데이터가 세상을 지배할 것이다			 데이터가 21세기 천연자원 / 데이터가 사회 전반을 지배한다 / 빅데이터로 새로운 지평을 열고 있는 아마존 / 연결되고 또 연결될 것이다	 4. 데이터가 미래를 혁신할 것이다			 빅데이터가 혁신을 주도한다 / 미래의 핵심 기술 중심에 데이터가 있다 / 데이터가 상상하지 못하는 서비스를 가능하게 한다 제2장 빅데이터 어떻게 적용할 것인가? 1. 적용하기 전에 검토해야할 사항			 빅데이터 적용을 위한 체크리스트 / 빅데이터를 통해 무엇을 얻고자 하는가 / 새로운 의사결정 지원 시스템은 필요한가 / 통찰한 것은 가급적 적용해라 / 빅데이터 적용을 언제 어떤 규모로 할 것인가/ 선도 기업으로 나서고 싶은 열망이 있는가 2. 적용하기 위한 조직 구성하기	 전사적인 관점에서 전략적인 접근이 필요하다 / 빅데이터 전문가를 확보하라 / 빅데이터 팀을 구성하라	 3. 빅데이터 실전 적용하기	 소규모 프로젝트로 시작하다 / 화이트데이 실시간 마케팅을 기획하다 / 다양한 분석과 발견을 반복하다 / 테스트 마케팅을 실시하다 / 본격적인 이벤트 마케팅을 하다 / 빅데이터 프로젝트를 적용하면서 얻은 교훈 4. 적용에 필요한 기술과 알고리즘	 ● 단계 1 : 빅데이터를 취득하고 생성한다	 ● 단계 2 : 빅데이터를 축적한다	 ● 단계 3 : 빅데이터를 처리하고 분석한다	 ● 단계 4 : 빅데이터를 표현하다	 ● 단계 5 : 빅데이터를 이용하고 제공한다	 [활용 알고리즘 사례1] 신제품 개발에 관련된 사례	 [활용 알고리즘 사례2] 마케팅에 관련된 사례	 [활용 알고리즘 사례3] 고객지원에 관련된 사례	 [활용 알고리즘 사례4] 부정방지에 관련된 사례	 [활용 알고리즘 사례5] 사회 인프라에 관련된 사례	 제3장 빅데이터 어떻게 활용할 것인가? 1. 기업에서 활용하기	 비용절감으로 생산성을 높이다 / 시간 절약으로 효율성을 높이다 / 신제품 개발과 서비스 개선으로 이윤을 추구하다 / 내부의 의사결정 지원을 확실하게 하다 / 빅데이터로 문제를 해결하다 / 빅데이터로 평판 관리도 한다 [실전 사례1] 삼성전자 SSD 온라인 버즈 마케팅	 [실전 사례2] 신세계의 C.S.I 프로젝트 	 [실전 사례3] FNC 코오롱의 소비자 맞춤형 마케팅 	 [실전 사례4] 고객 맞춤형 매장 배치를 한 현대백화점 	 [실전 사례5] 빅데이터에서 성장동력을 찾는 신한카드 	 2. 공공에서 활용하기	 교통문제를 해결하는 빅데이터 / 사회 안전망을 구축하는 빅데이터 / 에너지 정책을 선도하는 빅데이터 / 건강과 복지를 추구하는 빅데이터 / 재난 방지에 활용되는 빅데이터	 [실전 사례1] 국민건강보험공단의 건강 주의 예보서비스 	 [실전 사례2] 기상청의 위험기상 예측모델 [실전 사례3] 안전행정부의 첨단 재난 상황실 스마트 빅 보드 	 [실전 사례4] 경찰청의 범죄예방 시스템 GeoPros 	 [실전 사례5] 한국 의약품안전관리원의 의약품 안전성 조기 경보 서비스 3. 개인이 활용하기	 연구와 학술자료로 활용되다 / 빅데이터가 새로운 비즈니스를 창업하게 하다 / 빅데이터가 새로운 일자리를 만든다	 [실전 사례1] 소상공인 창업지원을 위한 점포평가 서비스 	 [실전 사례2] 서울대학교 산학협력단의 스마트 뉴스 제공 서비스	 [실전 사례3] 확대되고 있는 빅데이터를 활용한 창업 프로그램	 제4장 빅데이터 무엇이 걸림돌인가?	 1. 빅데이터와 프라이버시	 민감한 빅데이터의 식별 필요 / 각국의 프라이버시 관련 규정 / 빅데이터와 빅브라더 / 결국 소비자 편에 서야 한다 / 프라이버시 시대는 끝났는가	 2. 빅데이터와 보안 이슈	 정부의 규제는 강화에서 자율로 / 기업들의 책임 있는 주인의식 중요 / 개인의 정보는 개인이 스스로 지킨다	 3. 빅데이터와 사람	 빅데이터 시대에 뜨는 직업, 데이터 과학자 / 전처리 전문가 / 빅데이터 기술 전문가 4. 빅데이터와 열악한 경영환경	 데이터가 모이지 않는 기업환경 / 부적절한 데이터 활용 / 과거에 얽매이지 말고 무조건 시작하라	 제5장 빅데이터란 무엇인가?	 1. 빅데이터의 유래	 21세기 산업혁명 빅데이터 / 빅데이터의 출발은 인터넷 기업 / 빅데이터란 용어는 트위터 분석에서 / 빅데이터의 원조는 세종대왕이었다 / 빅데이터의 엄청난 팽창 / 광범위한 분야에서 빅데이터를 필요로 하다 / 빅데이터의 핵심은 예측 2. 빅데이터의 본질	 빅데이터의 정의 / 빅데이터는 정보시대의 ‘원유’ / 순간이 아니라 흐름이다	 / 빅데이터 vs 데이터웨어하우스 / 빅데이터와 BI / 빅데이터와 CRM / 빅데이터와 데이터 마이닝 / 빅데이터는 양, 속도, 다양성으로 정의된다	 3. 빅데이터의 미래	 빅데이터에서 새로운 가치를 보다 / 빅데이터와 새로운 비즈니스 / 빅데이터의 성공적인 적용을 위하여 / 빅데이터에 잘 맞는 산업

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저자 : 이상옥

이상옥은 대한민국 금융 IT 전문가이다. 삼성캐피탈, 삼성카드, 두산캐피탈에서 IT 전략, 기획, PM, CISO 역할을 수행하면서 IT를 비즈니스에 접목하는 독창적인 방법을 시도하고 완성해 왔다.

서강대 경영학과를 졸업한 후 외국계 보험회사에서 투융자부와 자산운용부에 근무하며 주식, 채권 등 자산관리 업무를, 개인 및 기업융자 그리고 기업심사 업무를 하였다. '97년 9월 심사전문가로 삼성캐피탈에 스카웃되어 심사와 법인기획 업무에 투입되었으나, 곧바로 IMF 경제위기를 맞으며 기업심사는 더 이상 할 수 없었다. '99년 Y2K 밀레니엄 버그를 슬기롭게 넘기고 전사적으로 DW와 CRM 열풍이 불면서 자연스럽게 IT에 몸담게 되었다.

2002년~2003년 2년에 걸친 삼성캐피탈 차세대 프로젝트 책임자로 참여하고, 2004년 삼성카드와 합병 후 PMI 프로젝트 PM 등 십여 차례의 크고 작은 프로젝트를 성공적으로 수행한 경험이 있다. 2007년 6월 두산캐피탈 IT팀장으로 스카웃되어 2008년엔 또다시 2년에 걸쳐 두산캐피탈 차세대 프로젝트를 추진하고 성공적으로 마무리하였다.

IT 업무를 10년 넘도록 하면서 편하게 볼만한 IT 관련 서적에 늘 목말라 하다가 결국 직접 책을 쓰기로 결심, 2014년 '모르면 손해 보는 IT 이야기'라는 IT 입문서를 출간하기도 했다. 현재 신문사와 블로그에 빅데이터 컬럼을 정기적으로 투고하고 있다.

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빅데이터를 기업이나 사업에 적용해보고 싶은 생각이 들 것이다. 그렇다면 무엇부터 할 것인가? 무턱대고 빅데이터 솔루션부터 살 것인가? 아니면 전문가 집단이라는 컨설팅 업체에게 자문을 구할 것인가? 혹은 데이터 과학자 같은 전문가를 먼저 확보할 것인가? 우선 경영진에게 빅데이터에 대한 교육 및 가능성에 관해 이야기하면서 빅데이터에 대한 조직적 공감대 형성을 해야 할 것이다. 즉 빅데이터가 회사를 위해 무엇을 할 수 있는지, 수많은 가능성 중에 어떤 것부터 할 것인지 전략적인 접근이 필요하다. 그리고 그 과정에서 빅데이터로 효과를 보고자 하는 목표에 대해 이야기할 필요가 있다.

빅데이터를 통해 신상품을 개발하고 기존의 낡아빠진 프로세스를 개선하여 생산성과 효율성을 높여 수익을 창출하고자 하는 것인지, 기존의 분석 시스템을 새로운 장비로 교체하여 운영경비를 절감하고 데이터 분석 시간을 획기적으로 줄여 업무 효율화를 극대화하고자 하는 것인지, 전통적인 의사결정을 좀 더 정밀하고 의미 있게 하고 싶은 것인지 아니면 예측 모형을 개발하여 사전에 금융리스크를 모니터링하고 위험을 회피하고자 하는 것인지 명확한 목표를 찾는 일부터 시작해야 할 것이다.당신은 이런 혜택 중 어떤 것을 추구할 것인가? 빅데이터를 통해 얻을 수 있는 잠재적 능력은 무궁무진하고 다양하다. 하지만 처음에는 한 부분에 초점을 맞출 필요가 있다. - 56p

--- 본문 중에서

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왜 지금 빅데이터인가? 세상은 변했다. 변해도 너무 빨리 그리고 엄청나게 변하고 있다. 자신도 모르는 사이에 내 손끝에서 만들어지는 데이터가 누군가에게는 훌륭한 자산이 되어 되돌아오는 일이 비일비재하게 벌어지고 있다. 혹자는 데이터가 세상을 지배할 것이라 말하고, 누군가는 데이터가 21세기의 새로운 원유가 될 것이라 예측한다. 이 놀라운 세상에서 데이터는 그 어느 때보다 중요해졌다. 어쩌면 기업은 데이터를 통해 흥하기도 하고 망하게 될지 모른다. 사람들은 자신이 만든 데이터를 사고파는 도구로 사용하게 되고, 데이터로 인해 새로운 일자리를 찾게 될 것이다. 이 세상에 인터넷이 처음 등장할 때 그 중요함을 알고 놀라운 통찰력으로 비즈니스를 창조한 사람들은 세상을 지배하였다. 마찬가지로 이제 데이터란 원석에서 다이아몬드를 캐는 사람들이 늘어나고 있다. 누가 먼저 다이아몬드를 캘 것인가 그것이 문제이다. 경제불황 빅데이터에서 해법을 찾다 기업은 더 이상 과거의 낡은 방법으로 소비자를 대응해서는 안 된다. 고객은 참을성이 없다. 단순히 시장을 세분화하고, 스팸에 가까운 메시지를 보내고, 의미 없는 메일을 보내서는 소비자의 마음을 잡을 수 없다. 최근 신한카드가 ‘Big to GREAT'라는 슬로건을 내세워 미래의 성장 동력을 빅데이터에서 찾고 있다. 경제불황을 해결하는 해법을 빅데이터가 제시해 줄것이라 믿기 때문이다. 또한 금융과 IT의 융합을 표방하는 핀테크(Fin Tech : Financial +Technology)에 대응하기 위해 기존의 빅데이터팀을 더욱 확대하고 심화시키고 있다. 글로벌 온라인 마켓 아마존 닷컴은 축적된 고객 데이터를 통해 ‘예측배송시스템’을 특허등록하고 가동 중이다. 즉 구매패턴과 생활패턴을 예측하여 미리 구매가 가능한 상품을 고객에게 배송하는 것이다. 아무런 구매의사나 구매결정을 하지 않았는데도 말이다. 아마존은 예측배송시스템에 의해 배송된 물건이 고객의 마음에 들지 않으면 즉시 수거하고, 수거된 물건은 봉사활동에 활용되거나, 저렴한 가격으로 되파는 방식을 통해 예측이 빗나갔을 때를 대비한다. 자신들이 가지고 있는 데이터와 분석시스템에 대한 자신감에서 나온 솔루션이다. 빅데이터 적용, 바로 지금이다 언제까지 빅데이터에 대한 이론과 외국 선진업체들의 성공적인 사례를 부러워 할 것인가? IT강국으로서 우리나라의 잠재력과 역량은 지구 최강이다. 열정은 그 어느 나라보다 우수하다. 데이터 생산량도 엄청나다. 이제 제대로 활용할 시점이다. 이 책에서는 빅데이터를 활용하여 성공적인 성과를 내고 있는 구체적 사례들을 들고 있다. 이제 기업과 개인과 정부가 본격적으로 빅데이터를 활발하게 활용할 시점이다. 다가오는 2015년은 데이터가 혁신을 주도하고, 데이터가 경영을 지배하며, 데이터가 세상을 지배하는 원년이 될 것이다.

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