품목정보
발행일	2016년 01월 27일
쪽수, 무게, 크기	512쪽 \| 852g \| 17323024mm
ISBN13	9791186697092
ISBN10	1186697091

더보기

프롤로그: 머신 러닝 활용 실제 사례 1장. 머신 러닝 구성요소 1.1 작업: 머신 러닝으로 해결되는 문제들 1.2 모델들: 머신 러닝 출력 결과 1.3 특징: 머신 러닝의 워크호스 1.4 요약과 전망 2장. 이진 분류와 관련 작업들 2.1 분류 2.2 스코어링과 등급화 2.3 부류 확률 추정 2.4 이진 분류 문제와 관련 작업들: 요약과 추천 문헌 3장. 다-부류 분류 기법 3.1 두 부류 이상을 갖는 분류 문제 3.2 회귀 3.3 자율형과 기술형 학습 3.4 다-부류 분류 기법: 요약과 추천 문헌 4장. 개념 학습 4.1 가설 공간 4.2 가설 공간 경로 4.3 논리곱 개념을 넘어서 4.4 학습 용이성 4.5 개념 학습: 요약과 추천 문헌 5장. 트리 모델 5.1 판정 트리 5.2 랭킹과 확률 추정 트리 5.3 분산 감소를 통한 트리 학습 5.4 트리 모델: 요약과 추천 문헌 6장. 룰 모델 6.1 순서화된 룰 리스트 기반 학습 6.2 비순서화된 룰 집합 학습 6.3 기술적 룰 학습 6.4 1차 룰 학습 6.5 룰 모델: 요약과 추천 문헌 7장. 선형 모델 7.1 최소 제곱 방법 7.2 퍼셉트론 7.3 지원 벡터 기계 7.4 선형 분류기에서 확률 계산 7.5 비선형 커널 방법 7.6 선형 모델: 요약과 추천 문헌 8장. 거리 기반 모델 8.1 수많은 도로들… 8.2 이웃과 이그젬플러 8.3 최근접 이웃 기반 분류 8.4 거리 기반 군집 8.5 계층적 군집 8.6 커널에서 거리까지 8.7 거리 기반 모델: 요약과 추천 문헌 9장. 확률 모델 9.1 정규 분포와 기하학적 해석 9.2 분류형 데이터에서 확률 모델 9.3 조건부 우도 최적화에 의한 판별 학습 9.4 은닉 변수를 갖는 확률 모델 9.5 압축 기반 모델 9.6 확률 모델: 요약과 추천 문헌 10장. 특징 10.1 특징의 종류 10.2 특징 변환 10.3 특징 구성과 선택 10.4 특징: 요약과 추천 문헌 11장. 모델 앙상블 11.1 배깅과 랜덤 포레스트 11.2 부스팅 11.3 앙상블 랜드스케이프로 사상하기 11.4 앙상블 분류기 모델: 요약과 추천 문헌 12장. 머신 러닝 실험 12.1 무엇을 측정할 것인가 12.2 그것을 어떻게 측정할 것인가 12.3 그것을 어떻게 해석할 것인가 12.4 머신 러닝 실험: 요약과 추천 문헌 에필로그: 그다음엔 어디로 갈 것인가 기억해야 할 핵심 요점들 참고 문헌

더보기

상세 이미지 상세 이미지 보이기/감추기

상품 이미지를 확대해서 볼 수 있습니다. 원본 이미지

더보기

저자 소개 관련자료 보이기/감추기

저자 : 피터 플래치

머신 러닝 교육 및 연구 분야에서 20년 이상의 경력을 가지고 있다. 그는 머신 러닝 저널의 편집장 및 2009 ACM Conference on knowledge discovery and data mining과 2012 European Conference on Machine Learning and Data Mining의 프로그램 공동 의장이다. 그의 연구는 고도로 구조화된 데이터로부터 학습을 위한 지식 표현 및 논리의 사용, 머신 러닝 모델과 방법의 분석과 평가, 대규모 데이터 마이닝까지 머신 러닝의 모든 면에 걸쳐있다. 특히 머신 러닝 방법을 이해하고 향상하기 위한 반응자 작용 특성(ROC) 분석에서 그만의 혁신적인 사용법으로 정평이 나 있다. 이런 혁신들은 다수의 초대 강연 및 강좌에서 그 효과가 입증되었고, 현재 이 책의 근간을 형성하고 있다.

역자 : 최재영

2011년 8월 KAIST에서 박사 학위를 받았다. 2013년 8월까지 캐나다 토론토대학교와 미국 펜실베니아대학교에서 박사 후 연구원으로 있었으며, 2013년 9월에 귀국하여 삼성전자 책임연구원을 거쳐, 2014년 9월부터 중원대학교 교수로 재직 중이다. 패턴 인식과 머신 러닝에 기반한 얼굴인식 시스템과 지능형 유방암 진단시스템 소프트웨어 설계방법론을 연구해왔다. 패턴 인식 및 머신 러닝에 관한 여러 국제학술대회의 프로그램 위원과 국제학술지의 논문 심사위원으로 활동하고 있다.

더보기

만든이 코멘트 만든이 코멘트 보이기/감추기

안녕하세요. 이책의 역자 입니다.

2016-03-25

안녕하세요. 머신러닝 책 역자입니다.
우선 번역서에 대해 상세히 코멘트 주셔서 진심으로 감사드리며
역자의 번역이 미숙한 점에 대해 죄송한 말씀을 드리겠습니다.

머신러닝 원서를 번역하는데 있어 용어 선택과 의역하는 부분에서
많은 고민이 있었고 그러다 보니 모호하게 번역된 부분들이 있음에
관하여 이해를 부탁드립니다.

하지만 책의 전반적인 내용을 이해하시는데는 큰 무리가 없을 것으로
생각되며 앞으로 개정판을 통해 모호한 번역 내용들을 수정하도록 하겠습니다. 다시한번 도서에 관심을 가져 주셔서 진심으로 감사드립니다.

역자 최재영 드림

안녕하세요. 이책의 편집자 입니다.

2016-03-23

안녕하세요. 비제이퍼블릭 출판사입니다.

먼저 저희 도서에 관심을 가져 주셔서 감사하다는 말과 함께,
본서가 독자님의 기대에 부응하지 못한 점에 대해 죄송한 마음 전합니다.

번역의 경우 어느 책도 마찬가지겠지만, 이 책의 역자님께서도 내용을 해치지 않는 선에서 최대한 원서에서 전달하고자 하는 바를 나타내기 위해 여러 번 퇴고하고 의역하며 많은 고민을 하셨고,
역자/출판사 모두 전체적인 흐름에 있어서는 교정/교열/윤문을 통해 최대한 거부감이 없이 읽어나갈 수 있도록 노력했지만, 그럼에도 불구하고 실망을 끼쳐드리게 되어 죄송한 마음 전합니다.

이를 계기로 더 좋은 도서를 발행하고 성장하는 출판사가 될 수 있도록 최선을 다하겠습니다.
감사합니다.

비제이퍼블릭 드림

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

이 책을 읽으려는 독자들은 머신 러닝 분야를 처음 접하는 독자일 수도 있고, 이미 머신 러닝 분야의 전문가일 수도 있다. 현재 대부분의 이메일 클라이언트 시스템은 정크(junk) 이메일이나 원하지 않는 벌크(bulk) 이메일로 알려진 스팸(spam) 이메일을 인식하고 차단하기 위한 컴퓨터 알고리즘을 사용하고 있다. 초기에 스팸 이메일 필터 기술은 정규 표현식 같은 수작업으로 코드화된 패턴을 정합하는 기술에 의존했다. 그러나 이와 같은 초창기 기술들은 유지보수가 어렵고 불완전한 유연성을 제공한다는 문제가 있었다. 결국, 어떤 사람에게 스팸인 메일이 다른 사람에게는 햄 메일일 수도 있다는 것이다. 이와 관련하여 머신 러닝 기술을 도입함으로써 추가적인 적응성과 유연성을 성취할 수 있었다. 머신 러닝의 주요 구성 성분은 작업, 모델, 특징이라고 할 수 있다. 이 책에서는 모델이 단지 분류기의 매개 변수의 집합이나 특징에 의해 정의된 것이 아니라, 어떤 식으로 중심 단계를 차지하고 있는지를 여러 가지 그림과 예제를 통해 보여준다. 매우 넓은 범위의 모델들을 머신 러닝에 도입하기 위해서는 이런 유연성이 필수다. 작업과 학습 문제의 차이점을 강조할 필요가 있다. 작업은 모델들에 의해 다루어지고, 학습 문제는 모델들을 생성하는 학습 알고리즘들에 의해 해결된다. ‘머신 러닝은 정확한 작업을 성취할 수 있는 올바른 모델들을 구축하기 위해 올바른 특징들을 활용하는 것이다’라고 말할 수 있다. 성공적인 ‘요리’를 만들기 위한 구성 재료들은 매우 다른 형태일 수 있다. 재료들은 신중하게 선택되고 결합되어야 한다는 점을 강조하기 위해, 이 책의 저자는 이 재료들을 ‘구성요소들(ingredients)’이라고 칭한다. 머신 학습자들은 요리를 응용(application)이라고 칭한다. 이는 작업 영역에서 생성된 데이터를 활용한 머신 러닝 방법을 통해 실질적인 작업을 해결하는 모델의 구성이다. 자신이 사용할 재료들에 대해 잘 모른다면 좋은 요리사가 될 수 없으며, 이것은 머신 러닝 전문가에게도 동일하게 적용된다.

회원리뷰 (5건) 회원리뷰 이동

리뷰 쓰기

혜택 및 유의사항?

총 평점 6.8점 6.8 / 10.0

검색결과 정렬 옵션 삭제

회원리뷰 전체보기

한줄평 (9건) 한줄평 이동

한줄평 쓰기

혜택 및 유의사항?

총 평점 8.7점 8.7 / 10.0

구매 한줄평

한줄평 전체보기

채널예스 관련기사 관련분류 새창 이동

배송/반품/교환 안내

배송 안내

반품/교환 안내에 대한 내용입니다.
배송 구분	예스24 배송 배송비 : 무료배송
포장 안내	안전하고 정확한 포장을 위해 CCTV를 설치하여 운영하고 있습니다. 고객님께 배송되는 모든 상품을 CCTV로 녹화하고 있으며, 철저한 모니터링을 통해 작업 과정에 문제가 없도록 최선을 다 하겠습니다. 목적 : 안전한 포장 관리 촬영범위 : 박스 포장 작업

반품/교환 안내

상품 설명에 반품/교환과 관련한 안내가 있는경우 아래 내용보다 우선합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)

반품/교환 안내에 대한 내용입니다.
반품/교환 방법	고객만족센터(1544-3800), 중고샵(1566-4295) 판매자 배송 상품은 판매자와 반품/교환이 협의된 상품에 한해 가능합니다.
반품/교환 가능기간	출고 완료 후 10일 이내의 주문 상품 디지털 콘텐츠인 eBook의 경우 구매 후 7일 이내의 상품 중고상품의 경우 출고 완료일로부터 6일 이내의 상품 (구매확정 전 상태)
반품/교환 비용	고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품 반송비용은 고객 부담임 직수입양서/직수입일서중 일부는 변심 또는 착오로 취소시 해외주문취소수수료 20%를 부과할수 있음 단, 아래의 주문/취소 조건인 경우, 취소 수수료 면제 오늘 00시 ~ 06시 30분 주문을 오늘 오전 06시 30분 이전에 취소 오늘 06시 30분 이후 주문을 익일 오전 06시 30분 이전에 취소 직수입 음반/영상물/기프트 중 일부는 변심 또는 착오로 취소 시 해외주문취소수수료 30%를 부과할 수 있음 단, 당일 00시~13시 사이의 주문은 취소 수수료 면제 박스 포장은 택배 배송이 가능한 규격과 무게를 준수하며, 고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품의 반송비용은 박스 당 부과됩니다.
반품/교환 불가사유	소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우 : 예) 화장품, 식품, 가전제품, 전자책 단말기 등 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예) CD/LP, DVD/Blu-ray, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우 eBook 대여 상품은 대여 기간이 종료 되거나, 2회 이상 대여 했을 경우 취소 불가 중고상품이 구매확정(자동 구매확정은 출고완료일로부터 7일)된 경우 LP상품의 재생 불량 원인이 기기의 사양 및 문제인 경우 (All-in-One 일체형 일부 보급형 오디오 모델 사용 등) 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
소비자 피해보상	상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결기준(공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
환불 지연에 따른 배상	대금 환불 및 환불 지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리