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알고리즘으로 배우는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문

알고리즘으로 배우는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문

위키북스- 데이터 사이언스 시리즈-002이동
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품목정보

품목정보
발행일 2016년 07월 13일
쪽수, 무게, 크기 352쪽 | 669g | 172*235mm
ISBN13 9791158390419
ISBN10 1158390416

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책소개 책소개 보이기/감추기

목차 목차 보이기/감추기

저자 소개 (1명)

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이 책은 크게 인공지능의 역사와 현황, 인공지능의 핵심 영역인 머신러닝과 딥러닝을 다룬다. 특히 머신러닝과 딥러닝에서는 대표적인 학습 모델의 개념을 이론적으로 설명하고 간단한 알고리즘을 통해 구현 방법을 제시한다. 역사적 주요 사건은 물론 알려지지 않은 사소한 일들도 인공지능에 관심이 있는 모든 독자들이 궁금해 할 수 있는 것이라면 검증된 사실을 기반으로 주의 깊게 다루었다. 또한 책 내용의 전개상 불가피하게 표현되는 이론이나 추상적인 개념은 가능하면 여러가지 예를 들어 이해하기 쉽게 설명했다. 인공지능을 전문적으로 연구하지 않는 독자는 1부 인공지능과 2부 머신러닝 개요, 3부 딥러닝 개요 정도를 추천하며 세부적인 이론과 알고리즘까지 관심이 있다면 나머지 내용까지 따라가 보는 것도 좋다.
천릿길도 한 걸음부터! 이 책은 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 초보자에게 권하는 입문서로서 인공지능이라는 전체 숲을 보는 데 도움될 것으로 기대한다. 다행히도 숲을 보는 데 문제가 없다면 각자 원하는 곳으로 가서 나무를 베고 멋진 집을 지을 수 있을 것이다

---저자 서문 중에서

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