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품목정보
| 발행일 | 2021년 03월 15일 |
|---|---|
| 판형 | 양장? |
| 쪽수, 무게, 크기 | 988쪽 | 2094g | 195*247*54mm |
| ISBN13 | 9788988474839 |
| ISBN10 | 898847483X |
데이터 분석 전문가 가이드 (ADP)(ADsP)
: The Guide for Advanced Data Analytics Professional
[ 개정판9쇄, 양장 ]
한국데이터진흥원 저
|
한국데이터산업진흥원
|
2021년 03월 15일
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| 데이터 분석 전문가/준전문가 자격검정 안내 데이터 분석 전문가란 데이터 분석 전문가 자격검정의 필요성 데이터 분석 전문가 직무 자격검정 과목 안내 자격검정 응시 안내 ■ 과목Ⅰ. 데이터 이해 제1장. 데이터의 이해 제1절 데이터와 정보 제2절 데이터베이스의 정의와 특징 제3절 데이터베이스 활용 장 요약 연습문제 제2장. 데이터의 가치와 미래 제1절 빅데이터의 이해 제2절 빅데이터의 가치와 영향 제3절 비즈니스 모델 제4절 위기 요인과 통제 방안 제5절 미래의 빅데이터 장 요약 연습문제 제3장. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 제1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트 제2절 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 제3절 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 장 요약 연습문제 ■ 과목Ⅱ. 데이터 처리 기술 이해 제1장. 데이터 처리 프로세스 제1절 ETL(Extraction, Transformation and Load) 제2절 CDC(Change Data Capture) 제3절 EAI(Enterprise Application Integration) 제4절 데이터 연계 및 통합 기법 요약 제5절 대용량 비정형 데이터 처리 장 요약 연습문제 제2장. 빅데이터 처리 기술 제1절 분산 데이터 저장 기술 제2절 분산 컴퓨팅 기술 제3절 클라우드 인프라 기술 장 요약 연습문제 ■ 과목Ⅲ. 데이터 분석 기획 제1장. 데이터 분석 기획의 이해 제1절 분석 기획 방향성 도출 제2절 분석 방법론 제3절 분석 과제 발굴 제4절 분석 프로젝트 관리 방안 장 요약 연습문제 제2장. 분석 마스터 플랜 제1절 마스터 플랜 수립 제2절 분석 거버넌스 체계 수립 장 요약 연습문제 ■ 과목Ⅳ. 데이터 분석 제1장. R 기초와 데이터 마트 제1절 R 기초 제2절 데이터 마트 제3절 결측값 처리와 이상값 검색 장 요약 연습문제 제2장. 통계분석 제1절 통계학 개론 제2절 기초 통계 분석 제3절 다변량 분석 제4절 시계열 예측 제5절 주성분 분석 장 요약 연습문제 제3장. 정형 데이터 마이닝 제1절 데이터 마이닝 개요 제2절 분류 분석 제3절 군집 분석 제4절 연관 분석 장 요약 연습문제 제4장. 비정형 데이터 마이닝 제1절 텍스트 마이닝 제2절 사회연결망 분석 장 요약 연습문제 ■ 과목Ⅴ. 데이터 시각화 제1장. 시각화 인사이트 프로세스 제1절 시각화 인사이트 프로세스의 의미 제2절 탐색(1단계) 제3절 분석(2단계) 제4절 활용(3단계) 장 요약 연습문제 제2장. 시각화 디자인 제1절 시각화의 정의 제2절 시각화 프로세스 제3절 시각화 방법 제4절 빅데이터와 시각화 디자인 장 요약 연습문제 제3장. 시각화 구현 제1절 시각화 구현 개요 제2절 분석 도구를 이용한 시각화 구현: R 제3절 라이브러리 기반의 시각화 구현: Djs 장 요약 연습문제 부록 A. 컬러 그림 발췌(5과목) 부록 B. 연습문제 정답 및 해설 부록 C. 찾아보기 참고문헌 |
회원리뷰 (10건)
혜택 및 유의사항?
(* 본 게시물은 설날 이벤트에 참여하며 내용을 달리하여 한 번 더 작성하였음을 밝힙니다.)
먼저 쓴 리뷰에서 5년 전에 개정이 되기 전 1차례, 그리고 이번 개정판까지 2번째 보고 있는 책이다. 이 책은 데이터 분석 전문가(ADP)와 데이터 분석 준전문가(ADsP) 두 시험 대비용으로 만들어진 책이다. 기사시험으로 치면 ADP가 기사이고, ADsP가 산업기사인 셈이다. 그;
리뷰제목
(* 본 게시물은 설날 이벤트에 참여하며 내용을 달리하여 한 번 더 작성하였음을 밝힙니다.)
먼저 쓴 리뷰에서 5년 전에 개정이 되기 전 1차례, 그리고 이번 개정판까지 2번째 보고 있는 책이다. 이 책은 데이터 분석 전문가(ADP)와 데이터 분석 준전문가(ADsP) 두 시험 대비용으로 만들어진 책이다. 기사시험으로 치면 ADP가 기사이고, ADsP가 산업기사인 셈이다. 그렇지만, 이 시험 초창기에는 ADP 합격자가 3명 이내일 정도였다(물론 이제는 시행된지 몇 년 지나면서 합격율이 당시보다 높아지기는 했지만). 먼저 도전했던 분들에 의하면 기술사 수준에 준한다고 할 정도로 ADP의 난이도가 높다보니 정말 이 분야와 이 자격증에 도전 할 생각이라면 이 시험 하나만 집중적으로 파야될 각오로 준비해야 된다고 조언할 정도이다. 반면 ADsP는 그에 비하면 많이 수월하다. 모든 도전자들이 그런건 아니지만 같은 기관에서 출간된 시험 대비 객관식 문제집과 기출문제만 제대로 보고가도 가뿐히 합격할 수 있다고 말하는 분들도 있으니 말이다. 그만큼 난이도 갭차이가 꽤 심하다.
참고로 ADsP는 응시자격에 제한이 없지만, ADP는 응시자격에 제한이 있다. 관련 대학원에서 석.박사와 경력을 필요로 하는 경우도 있지만 ADsP를 취득한 자에게도 응시자격이 주어진다. 그래서 ADsP는 ADP를 취득하기 위한 필수 코수이기도 하다. 5년 전 ADsP 시험을 준비할 때는 시행 초창기이기도 하고, 이러한 사실들을 그다지 중요하게 생각하지 않아 1000페이지에 달하는 이 책을 무작정 전체를 봐야지 하는 욕심에 제대로 준비하지 못했었다. 이제는 활성화된 카페를 통해 관련 게시물도 꼼꼼히 살펴보고 있고, 이 책의 앞부분에서 안내하고 있는 출제범위와 과목(두 자격증에 해당되는 범위)을 살펴보며 이제는 욕심 부리지 않고, 예전과 달리 진짜 봐야 될 부분만 선별해서 집중적으로 보려고 하고 있다. 그랬더니 분량이 5분의 2나 줄어 부담감이 훨씬 줄어들었다. 처음에는 두 자격증 모두 도전할 계획이라 이왕 보는거 무조건 전체 정독하는 게 좋지 않을까 생각했는데, 그렇게 보면 너무 질릴거 같아 욕심 부리지 않고, 차근 차근 보기로 생각을 바꿨다.
확실히 교재 만으로 이해가 가능한 1과목, 2과목과 달리 통계를 본격적으로 다루는 3과목이 비전공자 입장에선 힘겹기는 하다. 직접 프로그램을 설치해 연습해보는 것을 추천하고 있는데, 책을 보니 관련 프로그램의 경우 책에서는 R과 SQLD에 대한 실습내용이 많이 보인다. 찾아보니 R과 파이썬을 가장 많이 선호하는 것 같은데, R과 파이썬 중 어떤 프로그램으로 할지(둘 다 하면 좋지만 하나도 제대로 하지 않은 상태에서는...) 정하는 것도 일이라 고민이 된다. 활성화된 그 인터넷 카페에서 관련 게시물들을 좀 더 찾아보며 참고해야 될 것 같다.
이 책을 한 차례 구입해서 본 적이 있다. 2014년 첫 출간판이었는지, 2016년 개정판이었는지는 정확하게 기억나지 않지만, 2016년에 한 차례 시험을 치르고, 2점이 모자라 불합격 하고 이후 다른 일정 때문에 손 놓고 있다가 다시 준비하면서 최신판을 찾게 되었다. 2016년 시험준비 당시만 해도 시험 시행천인 한국데이터산업진흥원에서 출간된 이 가이드 한 권만이 시험대비에 참고할;
리뷰제목
이 책을 한 차례 구입해서 본 적이 있다. 2014년 첫 출간판이었는지, 2016년 개정판이었는지는 정확하게 기억나지 않지만, 2016년에 한 차례 시험을 치르고, 2점이 모자라 불합격 하고 이후 다른 일정 때문에 손 놓고 있다가 다시 준비하면서 최신판을 찾게 되었다. 2016년 시험준비 당시만 해도 시험 시행천인 한국데이터산업진흥원에서 출간된 이 가이드 한 권만이 시험대비에 참고할 수 있는 수험서였는데, 최근 빅데이터 열풍이 불면서 인기있는 자격증이 되다 보니 다양한 출판사에서 이 시험 대비 수험서가 출간되고 있었다.
이 가이드로 데이터 분석 전문가(ADP)와 데이터분석 준전문가(ADsP) 모두 준비할 수 있도록 구성되어 있지만, 두 시험간 난이도 갭이 워낙 큰데다(전자의 경우 기술사 수준까지 보는 경우도 있어 1년 정도의 시간을 두고 빡세게 준비해도 어렵다는 말이 있다.) 분량이 1000페이지나 되다 보니 후자를 준비하는 경우에는 이 책에 대한 호불호가 꽤 있는 편이다. 그렇지만, 시험 시행처에서 나오는 교과서같은 수험서이고, 두 시험을 모두 염두에 둔다면 당연히 봐야 되는 책이라고 생각된다.
초판본과 비교해 볼 때(그 때의 판본을 현재 갖고 있지 않아 정확한 기억인지는 자신 없지만..) 데이터 분석 결과물을 시각화한 자료들이 부록에 컬러판으로 실려 있어서 좋은 것 같다. 최근에는 결과물에 대한 시각화의 중요성 때문에 이 부분을 전문으로 한 도서들도 출판되고 있는 점을 생각하면 많은 분량은 아니지만, 분명 도움은 될 것 같다.
그리고 조금 아쉬운 점은 과거에 한국데이터산업진흥원에서는 해당 수험서에 대한 소개와 판수를 직접 올려서 그 게시물을 보고 최신판 구분이 가능 했는데, 홈페이지가 개편되면서 그 란이 없어져버려 시행처에서 직접 확인이 어려워졌다는 점이다. 이 책을 구입할 때 온라인 서점마다 최신 출간일이 달라 여기에서도 구매 전 최신 출간일을 문의해서 2020년 5월이라는 답변을 받았는데, 책소개란과 직접 받은 책의 출간일은 2019년 9월 개정판 7쇄 발행이었다. 이 자격 시험관련 가장 활발한 인터넷 카페에서 확인해봐도 2019년과 2020년 5월 중 어떤책이 최신판인지 확인이 안된다. 내용에 큰 차이가 없어서 그냥 보기로 했는데, 발전이 워낙 빠른 분야이다 보니 이 부분에 대해 좀 더 명확히 알 수 있었으면 좋겠다. 그리고 마지막으로 요즘 받아보는 책들의 상태가 안 좋을 때가 종 종 생겨 속상하다. 제발 책 좀 소중히 다뤄주고, 보내기 전 상태 확인 좀 해 주셨으면 좋겠다.
처음에 ADsP 자격 시험 준비를 위해 구매하게 되었습니다. 구매 후 책을 보다보니 시험만을 위해서는 보기에는 기출문제라던지 문제유형에 대한 부분이 빈약한 느낌이 있습니다. 그것보다는 이론적인 부분에 대한 설명 부분에 중점이 되어 있다는 느낌을 받았습니다. 저도 결국엔 기출문제 중심의 책을 추가로 구매하여 ADsP 대비 공부를 하였습니다. 혹시라도 시험 준비를 위해 구매를;
리뷰제목
처음에 ADsP 자격 시험 준비를 위해 구매하게 되었습니다.
구매 후 책을 보다보니 시험만을 위해서는 보기에는 기출문제라던지 문제유형에 대한 부분이 빈약한 느낌이 있습니다. 그것보다는 이론적인 부분에 대한 설명 부분에 중점이 되어 있다는 느낌을 받았습니다. 저도 결국엔 기출문제 중심의 책을 추가로 구매하여 ADsP 대비 공부를 하였습니다. 혹시라도 시험 준비를 위해 구매를 한다면 한번 생각해봐야 될 부분일거 같습니다.
한줄평 (16건)
혜택 및 유의사항
?
열공 위해 구매합니다.
1명이 이 한줄평을 추천합니다.
공감
1
a******k
|
2018.05.23
여자친구한테 사줬는데 자격증 붙었네요.
1명이 이 한줄평을 추천합니다.
공감
1
t********4
|
2018.04.28
두껍지만 이해하기 쉬웠습니다
1명이 이 한줄평을 추천합니다.
공감
1
s******7
|
2018.01.09
