품목정보
발행일	2016년 09월 01일
쪽수, 무게, 크기	408쪽 \| 15322430mm
ISBN13	9791130445342
ISBN10	1130445348

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저자 소개 (1명)

저 : 백영민 이동 관심작가 알림신청

무엇을 ‘응용’한다는 것은 기존에 학습한 이론, 원리, 지식 등을 사회생활에 적용하여 이용한다는 뜻이다. 여기서는 ??R를 활용한 사회과학데이터 분석: 기초편??(이하 ??기초편??으로 약칭)에서 학습한 내용을 어떻게 보다 효과적이고 효율적으로 적용하고 이용할 수 있는지를 살펴보기로 한다. 이번 ??R를 활용한 사회과학데이터 분석: 응용편??(이하 ??응용편??으로 약칭)은 크게 두 부분으로 구분할 수 있다. 우선 첫 번째 부분은 R를 이용한 그래픽 작업이다. ??기초편??에서도 기본적인 그래프를 그리는 법을 살펴보았다. 그러나 이번 ??응용편??에서는 사회과학 논문 작성이나 연구 프레젠테이션에서 독자와 청중의 호의적 반응을 이끌어 내기에 충분한 그래프 작업을 어떻게 수행할 수 있는지를 제시하는 것이 목적이다. 그래프 작업을 마친 후에는 R를 이용한 중급 수준의 프로그래밍을 제시하였다. 여기서 소개한 프로그래밍 중 일부는 ??기초편??에서도 간략한 형태로 제시한 바 있다. ??응용편??에서의 프로그래밍 작업은 조건문과 반복문을 소개하고, 개인맞춤형 함수 작성법을 다루었다.
---「1부 서문 」중에서

제2부에서는 사회과학연구보고서와 논문에서 자주 사용되는 그래프를 어떻게 R를 이용하여 그릴지 살펴보았다. 우선그래프를 그리는 방법과 관련된 간단한 철학(‘그래프의 문법’)을 소개하고, 그래프를 그리기 위한 데이터를 어떻게 준비하는지 설명하였으며, R 베이스와 ggplot2 라이브러리를 이용하여 어떻게 그래프를 그릴 수 있는지 예시와 함께 자세히 소개하였다. 여기서 소개된 그래프는 ‘히스토그램’, ‘박스플롯’, ‘막대그래프’, ‘선그래프’, ‘산점도’ 등이다. 끝으로 이들 그래프를 소개한 후 여러 그래프들을 병치하여 그리는 패시팅(faceting)을 설명하였다.

---「2부 서문 」중에서

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30여 년 전 대학원 공부를 시작했을 때 노먼 나이(Norman Nie)의 SPSS 매뉴얼을 끼고 다니면 뭔가 한 발 앞서 가는 학자인 거 같아 우쭐했던 기억이 난다. 네트워크 시대인 현재 오픈 소스를 바탕으로 한 R의 진가는 잘 알려져 있다. 기존의 패키지 프로그램과 비교해 보면, 수많은 통계 기법과 새로운 테크닉을 마음대로, 그것도 거저 사용할 수 있는 R의 진가가 금방 나타난다. 이 책은 이런 점에서 시의적절하다. 아울러 앞으로 사회과학도를 위한 통계 패키지 입문서로 나이의 SPSS 매뉴얼처럼 고전이 될 것이다.
- 강남준 (서울대학교 언론정보학과 교수)

자료 분석과 처리는 대부분 통계 프로그램의 도움을 받아야 한다. 문제는 학생들이 상용 통계 프로그램의 깔끔한 그래픽 환경과 편리한 메뉴 구성에 의존하는 나머지, 통계학적 전제와 조건에 대한 기본 검토도 없이 프로그램에 통계 처리를 내맡기는 나쁜 습관에 쉽게 물든다는 점이다. 저자가 강조하듯 R는 장점이 많은 통계 프로그램이다. 그러나 학습 과정에서 얼마간의 ‘수고스러움’도 요구한다. 통계 분석의 전제와 조건을 직접 확인해 가는 프로그래밍 작업을 감내 해야 하기 때문이다. 하지만 독자들은 이런 과정이 자신의 통계학적 기초를 튼튼하게 하고 수준 높은 응용력을 연마하는 길이라는 사실을 금방 알아차릴 것이다. 저자의 친절하고 성실한 설명이 장점인 이 책은 입문하기 어렵다고 알려진 R를 즐겁게 배울 수 있는 경험을 제공할 것이다.
- 김경모 (연세대학교 언론홍보영상학부 교수)

자료 분석에도 도가 있고 품격이 있다. 홀로 깨우치거나 아무 책이나 놓고 배우더라도 결과만 얻으면 그만이라고 생각하는 이도 있겠지만, 실제로 분석은 그렇게 만만하지 않다. 누구로부터 어떻게 배우냐에 따라 학습의 효율성은 물론 분석의 도와 품격이 달라진다. 이 책은 R의 기본 원리에 대한 친절한 설명부터 자료 처리의 특성에 대한 소개까지 R의 초심자가 알아야 할 모든 내용을 친절하고도 요령 있게 전달한다. 이 책으로 R를 시작하면 중급을 넘어 고급 자료 분석을 할 때에도 놓쳐서는 안 되는 자료 분석의 도와 품격을 얻을 수 있다.
이준웅 (서울대학교 언론정보학과 교수)

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