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ROS로 배우는 로봇 프로그래밍

ROS로 배우는 로봇 프로그래밍

I♥Robot 아이 러브 로봇 시리즈-10이동
리뷰 총점9.5 리뷰 8건
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컴퓨터 공학 top100 12주
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품목정보

품목정보
발행일 2017년 03월 31일
쪽수, 무게, 크기 468쪽 | 188*245*23mm
ISBN13 9791185890753
ISBN10 1185890750

책소개 책소개 보이기/감추기

목차 목차 보이기/감추기

저자 소개 관련자료 보이기/감추기

저 자 소 개
모건 퀴글리(Morgan Quigley)
모건 퀴글리는 로봇 운영체제(ROS)를 개발하고 운영하는 오픈 소스 로봇공학 재단(Open Source Robotics Foundation, OSRF)의 공동 창립자다. 그의 주된 연구 분야는 로봇 소프트웨어 시스템, 오픈 소스 소프트웨어 및 펌웨어, 임베디드 시스템 설계, 기계공학 및 센서 설계 등이다.

브라이언 저키(Brian Gerkey)
브라이언 저키는 OSRF의 공동 창립자이자 CEO다. 로봇공학 연구 및 교육 분야에서 가장 널리 쓰이는 로봇 소프트웨어 플랫폼 중 하나를 개발하고 배포하였다. 또한 오픈 소스 플레이어 프로젝트(Player Project)의 설립 및 책임 개발자이며, 널리 쓰이는 로봇 시뮬레이션과 개발 도구를 운영하고 있다.

윌리엄 D. 스마트(William D. Smart)
윌리엄 D. 스마트는 오리건 주립 대학 부교수로서 로봇공학 과정을 강의하고 있다. 그의 관심 연구 분야는 이동 로봇공학, 기계학습, 인간-로봇 상호작용 및 로봇공학과 법률 관계이며, 20년 이상 로봇 관련 소프트웨어를 만들었음에도 여전히 활발한 연구와 개발을 하고 있다.
역 자 소 개
김성우
한국과학기술원(KAIST) 전기 및 전자공학 학사와 동(同)대학원 석사 및 박사 학위를 취득하였다. 이후 한국전자통신연구원(ETRI)에서 선임연구원으로 근무하였으며, 현재는 동의대학교 컴퓨터소프트웨어공학과 교수로 재직 중이다. 저서로는 《사물인터넷을 품은 라즈베리 파이》(2016), 《임베디드 리눅스 프로그래밍》(2011), 《리눅스 프로그래밍 입문》(2010) 등이 있다.

이종민
경북대학교 컴퓨터공학과를 졸업하고, 한국과학기술원(KAIST) 전산학과 석사와 박사 학위를 취득하였다. 삼성전자 통신연구소 및 무선사업부 책임연구원으로 근무하였으며, 현재는 동의대학교 컴퓨터소프트웨어공학과 교수로 재직 중이다. 객체지향 분석 및 설계, GPU 병렬 처리 시스템, 네트워크 프로토콜에 관심이 많으며, ICT 산업종사자 및 SW 개발자를 위한 TOPCIT 전문위원과 SP 품질인증 심사원으로 활동 중이다.

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두 저자가 ROS를 직접 개발한 분들이어서 ROS에 정통할 것이라는 믿음에서 비롯된 것이지만, 그것보다도 다음과 같은 특징 때문입니다. 이 책은 비교적 배우기 쉽고 문법이 간결한 파이썬 코드를 사용하고 있으므로 ROS의 기본 개념과 도구에 대해 더 잘 이해할 수 있습니다. 책에서는 다양한 로봇 사례도 소개하고 있는데, 대부분 실제 로봇이 아닌 컴퓨터 시뮬레이션만으로도 동작시킬 수 있습니다. 물론, 실제 로봇을 구동시키는 기쁨에 비할 바는 아니겠지만, 이 책을 마칠 때쯤에는 로봇을 직접 만들어 보고 싶은 충동에 휩싸일지도 모르겠습니다.
-옮긴이 머리말 중에서

개발자가 책임질 수 있는 가장 보람 있는 (때로는 좌절할지라도) 로봇공학 프로젝트 중 하나는 자신만의 로봇을 만드는 것이다. 훌륭한 로봇이 이미 많이 존재하지만 자신만의 요구에 맞지 않을 때도 있다. 또는 아마도 특별한 로봇을 설계하고 제작하는 경험을 가지고 싶을 때도 있다. 이유야 어쨌건, 일단 놀랄 만한 전용 로봇을 제작한다면 그것을 ROS로 제어하기 위해 어떻게 해야 할까?
_288쪽

물론, 구축한 시스템을 좀 더 사용해 보면 토터스봇의 주행이 완벽하지 않다는 것을 알게 될 것이다. 방문을 항상 통과하지는 못하거나 가끔 길을 잃고 (위치 추정을 잘못하게 되고) 때때로는 정지할 수도 있다. 다음 단계는 주행 스택에 대한 문서를 찾아보고 개발한 로봇에 좀 더 주의 깊게 환경설정을 하는 것이다. 이 장에서 사용한 각 노드는 amcl의 잡음 모델에서 move_base의 가속 제한과 계획 한계까지 아주 많은 환경설정 선택 사항을 제공한다. 그동안 의존했던 기본 환경설정과 예제 환경설정은 작동하는 시스템을 만들기에 충분하였지만, 각 로봇은 진짜로 확실한 주행 성능을 가지기 위하여 몇몇 매개변수의 조율이 필요하다.
_329쪽

노드의 기본 로거 수준은 rospy.INFO인데, 이는 적어도 rospy.INFO와 같거나 그 이상의 강도를 가지는 메시지가 출력, 로깅되고 발행될 것임을 뜻한다. 그 결과, 기본적으로 rospy.DEBUG 메시지는 보이지 않게 된다. 사실상 rospy.logdebug()는 아무것도 하지 않는다. 이는 컴파일러나 다른 도구의 디버그 모드와 같다고 생각할 수 있다. 상세한 디버그 정보가 필요할 때 볼 수 있는 것은 중요하지만, 대부분의 경우 부수적인 출력에 주의를 빼앗기거나 디버그 메시지를 생성하는 데 따르는 성능 불이익을 초래하고 싶지는 않을 것이다. ROS에서 불이익은 화면에 출력하고, 파일에 쓰고, /rosout으로 발행하는 데 필요한 시간을 뜻한다. 디버그 메시지의 경우 이러한 일이 기본적으로 일어나지 않으므로 이들 메시지를 보려고 요청하지 않는 한 시스템에 아무런 영향도 끼치지 않고 코드 내에 rospy.logdebug()를 자유롭게 사용할 수 있다.
_395쪽

ROS 시스템 내의 모든 데이터를 기록하려면 rosbag record -a를 실행한다. 그러나 큰 규모의 시스템에서 아주 많은 양의 데이터를 쉽게 로깅할 수 있으므로 이 선택 사항을 사용할 때는 조심해야 한다. rosbag record 자신이 소요하는 디스크 공간과 CPU 사이클 외에도 모든 토픽을 구독하는 것은 나머지 시스템의 성능에 큰 영향을 미친다. 특히, 적어도 하나의 활성화된 구독자(영상 처리 파이프라인에서 흔함)가 없는 한 특정 결과를 계산하지 않는 노드에게는 더 많은 영향을 미친다.
---p.414

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