품목정보
발행일	2010년 04월 15일
쪽수, 무게, 크기	214쪽 \| 552g \| 18825420mm
ISBN13	9788975282744
ISBN10	8975282740

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1 3차원 입체영상의 원리 1.1 디지털 정보 시대의 3차원 비디오 1.2 인간 시각 시스템 1.2.1 경험적 요인 1.2.2 생리적 요인 1.3 3차원 입체영상의 역사 1.3.1 입체영상 원리의 발견 1.3.2 1900년대 3차원 입체영상 기술의 발전 1.3.3 최근 3차원 입체영상 기술의 발전 1.4 3차원 디스플레이의 원리 1.4.1 안경식 입체영상 디스플레이 원리 1.4.2 무안경 광학식 입체영상 디스플레이 2 3차원 정보 표현 방법 2.1 컴퓨터 그래픽스 기반 표현 방법 2.1.1 3차원 메쉬 모델의 정보 2.1.2 3차원 메쉬 모델의 표현법 2.1.3 3차원 메쉬 모델의 정보 읽기 2.2 영상 기반 표현 방법 2.2.1 영상 기반 렌더링 2.2.2 기하학 정보가 없는 IBR 2.2.3 암시적 기하학 정보를 이용한 IBR 2.2.4 명시적 기하학 정보를 이용한 IBR 2.3 다시점 비디오와 깊이맵 2.3.1 다시점 비디오 2.3.2 깊이맵 3 3차원 그래픽스 처리 3.1 3차원 메쉬 단순화 3.1.1 단계별 상세 표현 기법 3.1.2 메쉬 단순화 기법 3.2 3차원 메쉬 부호화 3.2.1 연결성 정보 부호화 3.2.2 기하학 정보 부호화 3.2.2.1 예측 부호화 방법 3.2.2.2 변환 부호화 방법 4 다시점 비디오 처리 4.1 다시점 영상 정렬화 4.1.1 카메라 보정 4.1.2 평행형 다시점 카메라 특성 4.1.3 다시점 영상 정렬화를 위한 기준선 획득 4.1.4 카메라 인자 예측 4.1.5 정렬화 변환 4.2 다시점 영상 색상 보정 4.2.1 색 모델 4.2.1.1 RGB 색 모델 4.2.1.2 HSL 색 모델 4.2.1.3 CIEXYZ 색 모델 4.2.1.4 CIELab 색 모델 4.2.2 색상 보정 4.2.2.1 색상 차트의 획득 4.2.2.2 보정곡선 계산 4.2.2.3 보정곡선 정합 4.2.2.4 색상 보정 결과 4.3 다시점 영상을 이용한 깊이영상 예측 방법 4.3.1 깊이와 변이의 상관관계 4.3.2 화소기반 시점간 탐색 방법 4.3.2.1 변이 계산 4.3.2.2 변이-깊이 변환 방법 4.3.2.3 비선형 공간 분할 4.3.2.4 변이 탐색의 정밀도 4.3.3 깊이영상의 시공간적 상관도 향상 방법 4.3.3.1 깊이영상의 시간적 상관도 향상 방법 4.3.3.2 깊이영상의 시점간 (공간적) 상관도 향상 방법 4.4 다시점 비디오 부호화 4.4.1 다시점 비디오 부호화에 대한 요구사항 4.4.2 다시점 비디오 부호화 기술 4.4.2.1 조명 보상 기술 4.4.2.2 움직임 정보 생략 모드 4.4.2.3 영상 합성 예측 방법 4.4.2.4 적응적인 참조 화면 필터링 4.4.3 다시점 깊이 비디오 부호화 기술 4.4.3.1 다시점 비디오의 계층적 깊이 영상 표현 4.4.3.2 다시점 비디오의 계층적 깊이 영상 기반 부호화 4.5 3차원 비디오 재현 4.5.1 중간시점 영상합성 4.5.2 변이값 기반의 중간시점 영상합성 4.5.3 깊이값 기반의 중간시점 영상합성 5 3차원 비디오 응용 5.1 복합형 카메라를 이용한 3차원 방송 5.1.1 복합형 카메라를 이용한 다시점 영상 획득 5.1.2 색상 분할을 이용한 깊이맵 생성 5.1.3 깊이맵 보정 5.2 다시점 깊이 카메라를 이용한 3차원 방송 5.2.1 다시점 깊이 카메라를 이용한 다시점 영상 획득 5.2.2 다시점 영상 및 다시점 깊이 영상의 전처리 5.2.3 다시점 깊이 생성 5.3 실감방송 콘텐츠 제작 참고문헌 찾아보기

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저자 소개 (1명)

저 : 호요성 이동 관심작가 알림신청

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몰입형 멀티미디어 서비스가 시간과 장소에 상관없이 가능해짐에 따라, 고품질의 3차원 입체영상 정보를 이용한 멀티미디어 응용이 출현하고 있다. 3차원 정보는 인간의 시각 특성을 이용하여 실제로 우리가 평소에 보고 느끼는 현실감과 깊이감을 그대로 표현한 것이다. 3차원 입체영상 정보를 표현하는 방법으로 컴퓨터 그래픽스 표현 방법과 영상 기반 표현 방법이 있다. 컴퓨터 그래픽스 표현 방법은 3차원 정보를 표현하는 전통적인 방법으로, 현실 세계를 수학적으로 모델링하여 현실 세계와 가까운 3차원 모델을 생성한다. 특히, 3차원 메쉬 모델은 컴퓨터 그래픽스 기반으로 3차원 정보를 표현하는 대표적인 방법으로, 3차원 영화나 3차원 게임 등 다양한 3차원 응용에서 널리 이용되고 있다.

반면에 영상 기반 표현 방법은 카메라로 찍은 실제 영상으로부터 3차원 정보를 표현하는 방법이다. 복잡한 장면을 컴퓨터 그래픽스 기반 표현 방법으로 생성하기 위해서는 많은 노력과 시간이 필요하지만, 영상 기반 표현 방법은 실제 영상으로부터 3차원 장면을 재현하기 때문에 장면의 복잡도와 무관하다. 최근 영상 기반 표현 방법으로, 다시점 비디오와 깊이 정보를 이용한 다시점 깊이 비디오가 3차원 비디오의 표현 방법으로 각광을 받고 있다.

최근에는 컴퓨터 그래픽스 정보와 영상 기반 3차원 비디오를 결합한 실감콘텐츠가 제작되어, 3차원 비디오 정보처리에 대한 관심이 점차 높아지고 있다. 이러한 추세에 발맞추어 3차원 비디오 정보처리에 대한 책을 출간하게 되었다. 이 책은 3차원 정보 표현 방법에 따라 3차원 정보를 획득, 표현, 처리하는 포괄적인 기술을 소개한다.

이 책의 구성은 다음과 같다. 제1장에서는 인간 시각 시스템으로 대변되는 3차원 입체영상의 원리와 3차원 입체영상 기술의 발전 과정을 살펴본다. 제2장에서는 컴퓨터 그래픽스 기반의 3차원 정보 표현 방법인 3차원 메쉬 모델의 정보를 분석하고 이해한다. 또한, 영상 기반 렌더링 기법을 소개하여 영상 정보를 이용하여 3차원 장면을 재현하는 방법을 알아본다. 특히, 다수의 카메라로 한 장면을 동시에 촬영하여 획득한 다시점 영상의 개념과 거리 정보를 영상으로 표현한 깊이맵을 소개한다. 제3장에서는 3차원 메쉬 모델의 정보를 처리하는 기술로 메쉬 단순화와 메쉬 부호화 방법을 설명한다. 제4장에서는 다시점 비디오와 깊이맵을 획득하기 위한 전처리 과정인 다시점 영상 정렬화과 다시점 영상 색상 보정을 알아본 후, 다시점 깊이맵 생성, 다시점 비디오 및 깊이맵 부호화, 중간시점 영상 생성법 등 3차원 비디오 서비스를 위한 일련의 기술에 대해 알아본다. 마지막으로 제5장에서는 지금까지 소개한 3차원 정보처리 기술을 이용한 응용 사례를 살펴본다.

이 책은 광주과학기술원 실감방송 연구센터에서 그동안 3차원 비디오 정보처리에 관련된 프로젝트를 통해 축적한 기술들을 포함하고 있다. 이 책을 준비하는데 도움을 준 허진, 이은경, 이상범, 이천, 정재일, 강윤석 학생에게 깊은 고마움을 전하며, 이 책의 출판을 맡아 수고해 주신 도서출판 두양사 관계자 여러분께도 감사를 표한다.
마지막으로, 이 책이 3차원 영상 서비스 분야의 실무자들이나 학생들이 3차원 비디오 정보처리 기술을 이해하는데 도움이 되기를 기대하며, 혹시 이 책의 미흡한 부분에 대한 여러분들의 좋은 의견을 보내주시면 이 책을 개선하는데 최대한 반영하도록 노력하겠다.

--- '서문' 중에서

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