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골빈해커의 3분 딥러닝
텐서플로 코드로 맛보는 CNN, AE, GAN, RNN, DQN (+ Inception)
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책소개
목차
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1장. 딥러닝과 텐서플로의 만남 __1.1 인공지능, 머신러닝 그리고 딥러닝 __1.2 왜 텐서플로인가? 2장. 텐서플로 설치와 주피터 노트북 __2.1 파이썬 및 필수 라이브러리 설치하기 __2.2 텐서플로 예제 내려받고 실행해보기 __2.3 주피터 노트북 3장. 텐서플로 프로그래밍 101 __3.1 텐서와 그래프 실행 __3.2 플레이스홀더와 변수 __3.3 선형 회귀 모델 구현하기 4장. 기본 신경망 구현 __4.1 인공신경망의 작동 원리 __4.2 간단한 분류 모델 구현하기 __4.3 심층 신경망 구현하기 5장. 텐서보드와 모델 재사용 __5.1 학습 모델 저장하고 재사용하기 __5.2 텐서보드 사용하기 __5.3 더 보기 6장. 헬로 딥러닝, MNIST __6.1 MNIST 학습하기 __6.2 드롭아웃 __6.3 matplotlib 7장. 이미지 인식의 은총알, CNN __7.1 CNN 개념 __7.2 모델 구현하기 __7.3 고수준 API __7.4 더 보기 8장. 대표적 비지도 학습법, Autoencoder __8.1 오토인코더 개념 __8.2 오토인코더 구현하기 9장. 딥러닝의 미래, GAN __9.1 GAN 기본 모델 구현하기 __9.2 원하는 숫자 생성하기 __9.3 더 보기 10장. 번역과 챗봇 모델의 기본, RNN __10.1 MNIST를 RNN으로 __10.2 단어 자동 완성 __10.3 Sequence to Sequence __10.4 더 보기 11장. 구글의 핵심 이미지 인식 모델, Inception __11.1 자료 준비 __11.2 학습시키기 __11.3 예측 스크립트 __11.4 더 보기 12장. 딥마인드가 개발한 강화학습, DQN __12.1 DQN 개념 __12.2 게임 소개 __12.3 에이전트 구현하기 __12.4 신경망 모델 구현하기 __12.5 학습시키기 __12.6 더 보기 |
저자 소개1
저김진중
관심작가 알림신청골빈해커
코딩 중독자. 코딩이 취미이자 특기이자 직업으로, 20년 넘게 매일 코딩하며 살고 있다. 개발자 커뮤니티에서 골빈해커로 잘 알려져 있다. 야놀자 개발 총괄, 네이버 클로바 AI 리더, 원티드랩 생성 AI팀 리더를 거쳐, 현재는 AI 스타트업인 플레이모어 AI의 창업자이자 CTO이다. IT 업계의 경험과 전문성을 바탕으로 한 [프롬프트 엔지니어링, LLM(ChatGPT) 기반의 AI 서비스 개발](패스트캠퍼스) 강의로 인기를 얻고 있으며, 서울대학교 인문대학에서 웹 프로그래밍을 가르치고 있다. 『최고의 프롬프트 엔지니어링 강의』(2024, 리코멘드), 『골빈해커의 3분 딥러닝』(2
코딩 중독자. 코딩이 취미이자 특기이자 직업으로, 20년 넘게 매일 코딩하며 살고 있다. 개발자 커뮤니티에서 골빈해커로 잘 알려져 있다. 야놀자 개발 총괄, 네이버 클로바 AI 리더, 원티드랩 생성 AI팀 리더를 거쳐, 현재는 AI 스타트업인 플레이모어 AI의 창업자이자 CTO이다. IT 업계의 경험과 전문성을 바탕으로 한 [프롬프트 엔지니어링, LLM(ChatGPT) 기반의 AI 서비스 개발](패스트캠퍼스) 강의로 인기를 얻고 있으며, 서울대학교 인문대학에서 웹 프로그래밍을 가르치고 있다. 『최고의 프롬프트 엔지니어링 강의』(2024, 리코멘드), 『골빈해커의 3분 딥러닝』(2017, 한빛미디어)으로 베스트셀러에 오른 작가이기도 하다. 친구같은 인공지능 로봇을 만드는 것이 꿈이다. 조만간 꿈을 이룰 것이다.
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품목정보
- 발행일
- 2017년 09월 25일
- 쪽수, 무게, 크기
- 264쪽 | 392g | 153*223*20mm
- ISBN13
- 9791162240137
출판사 리뷰
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1.1.1. 이론보다는 실전! 몸으로 먼저 익히는 딥러닝!
“한동안 좌절하던 중, 텐서플로 예제나 한번 돌려보자 싶더군요. 그런데 예제들을 돌려보고 나니 어렵게만 느껴지던 강좌들이 어느 정도 이해되는 것이었습니다! 그래서 깨달았죠. “아, 나 같은 사람은 코드로 먼저 공부하는 게 좋겠다!” … 이 책은 딥러닝/머신러닝을 배우고 싶지만, 수식만 나오면 울렁거려서 책을 덮는 저 같은 프로그래머에게 가장 적합합니다. 더불어 딥러닝/머신러닝을 공부하는 학생이나 연구자, 혹은 이론을 먼저 공부한 개발자 중 텐서플로를 써보고 싶은 분께도 좋은 가이드가 될 것입니다.” _ ‘서문’ 중에서 1.1.2. ★ 주요 내용 ● 텐서플로 프로그래밍 101 ● 기본 신경망 구현 ● 텐서보드와 모델 재사용 ● 헬로 딥러닝, MNIST ● 이미지 인식의 은총알, CNN ● 대표적 비지도 학습법, Autoencoder ● 딥러닝의 미래, GAN ● 번역과 챗봇 모델의 기본, RNN ● 구글의 핵심 이미지 인식 모델, Inception ● 딥마인드가 개발한 강화학습, DQN 예제 소스: https://github.com/golbin/TensorFlow-Tutorials |
19,800원
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