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품목정보
| 발행일 | 2017년 12월 14일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 176쪽 | 314g | 150*210*20mm |
| ISBN13 | 9791155427811 |
| ISBN10 | 1155427815 |
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저자 소개 (2명)
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독자들이 이 책을 통해 살아가는 동안 어떤 결정을 내릴 때 더 현명하게 사고할 수 있고 그 결정에 따른 결과를 더 잘 이해할 수 있게 되기를 바란다. 양말 짝 맞추기 방법처럼 거의 모두가 직관적으로 알고 있는 방법을 가르쳐주려는 것이 아니다. 여러분이 스스로에 대해 이렇게 생각하게 만드는 것이다. “바로 내 양말에 대해 그렇게 생각할 수도 있구나.” 알고리즘적 사고방식도 비판적 사고방식과 흡사하게 더 나은 행동을 위한 대단히 유용한 도구다.
- 들어가기 (14p)
앞으로 어떤 문제에 부딪혔을 때 기억력을 이용한 해결방법부터 생각해보길 바란다. 자신의 기억이든 세상의 기억이든 무관하다. 양말 짝 맞추기 상황이라면 짝을 못 찾은 양말들을 일렬로 늘어놓아 양말의 종류가 다섯 가지 이하라는 것을 기억하고 활용했을 것이다. 생일 초를 찾을 때는 ‘L’을 찾고 난 다음 ‘U ’를 찾는 식으로 차례차례 찾기보다는 찾고 있는 네 글자를 기억했다가 그 글자가 눈에 띄는 순간 순서와 상관없이 바로 집어 들었을 것이다.
- 01 산더미처럼 쌓인 양말 짝을 맞춰라 (30p)
예상했겠지만 방법2는 두 가지 사실을 활용한다. 첫째, 셔츠들이 크기순으로 옷걸이에 정렬되어 있을 가능성이 높다는 것. 둘째, 이피가 보통 크기의 셔츠를 입기 때문에, 즉 평균 크기를 찾고 있으니 찾는 셔츠가 옷걸이 중앙 부분에 걸려있을 가능성이 높다는 것이다. 중앙에서 시작해서 왼쪽이나 오른쪽으로 이동하여 검색하고 매번 검색할 집합을 반으로 나누는 것이 바로 로그시간 알고리즘이 사용하는 전형적인 방법이다.2 우리는 사전이나 전화번호부, 책의 색인 항목을 찾을 때도 이와 유사한 방법을 직관적으로 활용한다.
- 02 폭탄세일 셔츠를 쓸어 담아라 (37p_)
두 번째 방법도 굉장히 단순하기는 하지만 조금 더 흥미롭다. 이 방법대로 하면 한 손으로 벽을 짚은 채 이동하다가 결국 나가는 문을 찾을 수 있다. 어떻게 이 방법이 효과가 있는 걸까? 미로의 벽을 재배열하면 사실상 직선으로 만들 수 있기 때문이다. 그러니까 미로를 하나의 끈이라고 생각하면 된다. 끈 한쪽 끝을 계속 따라가면 결국 다른 쪽 끝에 도달하는 것은 너무도 당연한 일이다. 이 방법이 방법1보다 빠르기는 하지만 큰 문제는 미로 내부에 섬이 있는 경우에는 전혀 효과가 없다는 사실이다.
-04 빠르게 미로를 탈출하라 (55p)
여기서 주목할 것은 방법2가 컴퓨터 작업과 유사하다는 사실이 다. 1952년 컴퓨터 과학자 데이비드 앨버트 허프만(David A. Huffman)은 데이터 저장에 필요한 공간의 양을 감소시키는 방법을 발견했다. 허프만의 방법은 이전의 방법들과 달리 무언가를 없애지 않고 ‘최적화’하는 데에 중점을 두었다. 컴퓨터는 알파벳의 철자에 숫자값 을 부여하여 단어 같은 데이터를 저장한다. 숫자나 다른 문자들도 마찬가지다. 그다음 그 숫자값은 컴퓨터가 이해할 수 있는 이진법(binary)을 이용해 저장된다.
- 07 SNS에서 관심받을 만한 상태메시지를 업로드하라 (90p)
주말까지 제출해야 하는 세 과목의 숙제가 있다고 생각해보자. 하나를 아침에 하고 다른 것을 오후에, 또 하나는 저녁에 하면 된다. 그 다음날 아침에 다시 처음 과목을 하고 그 다음에 두 번째를 하는 식으로 숙
제를 끝낼 때까지 하는 식이다. 이런 시간 쪼개기 방법은 사실상 최신 운영체계가 여러 가지 작업을 처리할 때 사용하는 것으로 문맥전환(context switching)이라고 부른다. 스케줄러는 현재 어떤 프로세스들이 운영되고 있는지를 보고 그것들에 시간을 쪼개서 할당하고 각각의 프로세스가 각각 배분된 시간 동안 제대로 수행되는지 확인한다. 프로세스들 간의 전환이 너무 매끄러우면 그 운영체계가 마치 여러 프로세스를 동시에 처리하고 있는 것처럼 보일 수도 있다.
-08 연말 송년회 전에 모든 잔업을 끝마쳐라 (101p)
- 들어가기 (14p)
앞으로 어떤 문제에 부딪혔을 때 기억력을 이용한 해결방법부터 생각해보길 바란다. 자신의 기억이든 세상의 기억이든 무관하다. 양말 짝 맞추기 상황이라면 짝을 못 찾은 양말들을 일렬로 늘어놓아 양말의 종류가 다섯 가지 이하라는 것을 기억하고 활용했을 것이다. 생일 초를 찾을 때는 ‘L’을 찾고 난 다음 ‘U ’를 찾는 식으로 차례차례 찾기보다는 찾고 있는 네 글자를 기억했다가 그 글자가 눈에 띄는 순간 순서와 상관없이 바로 집어 들었을 것이다.
- 01 산더미처럼 쌓인 양말 짝을 맞춰라 (30p)
예상했겠지만 방법2는 두 가지 사실을 활용한다. 첫째, 셔츠들이 크기순으로 옷걸이에 정렬되어 있을 가능성이 높다는 것. 둘째, 이피가 보통 크기의 셔츠를 입기 때문에, 즉 평균 크기를 찾고 있으니 찾는 셔츠가 옷걸이 중앙 부분에 걸려있을 가능성이 높다는 것이다. 중앙에서 시작해서 왼쪽이나 오른쪽으로 이동하여 검색하고 매번 검색할 집합을 반으로 나누는 것이 바로 로그시간 알고리즘이 사용하는 전형적인 방법이다.2 우리는 사전이나 전화번호부, 책의 색인 항목을 찾을 때도 이와 유사한 방법을 직관적으로 활용한다.
- 02 폭탄세일 셔츠를 쓸어 담아라 (37p_)
두 번째 방법도 굉장히 단순하기는 하지만 조금 더 흥미롭다. 이 방법대로 하면 한 손으로 벽을 짚은 채 이동하다가 결국 나가는 문을 찾을 수 있다. 어떻게 이 방법이 효과가 있는 걸까? 미로의 벽을 재배열하면 사실상 직선으로 만들 수 있기 때문이다. 그러니까 미로를 하나의 끈이라고 생각하면 된다. 끈 한쪽 끝을 계속 따라가면 결국 다른 쪽 끝에 도달하는 것은 너무도 당연한 일이다. 이 방법이 방법1보다 빠르기는 하지만 큰 문제는 미로 내부에 섬이 있는 경우에는 전혀 효과가 없다는 사실이다.
-04 빠르게 미로를 탈출하라 (55p)
여기서 주목할 것은 방법2가 컴퓨터 작업과 유사하다는 사실이 다. 1952년 컴퓨터 과학자 데이비드 앨버트 허프만(David A. Huffman)은 데이터 저장에 필요한 공간의 양을 감소시키는 방법을 발견했다. 허프만의 방법은 이전의 방법들과 달리 무언가를 없애지 않고 ‘최적화’하는 데에 중점을 두었다. 컴퓨터는 알파벳의 철자에 숫자값 을 부여하여 단어 같은 데이터를 저장한다. 숫자나 다른 문자들도 마찬가지다. 그다음 그 숫자값은 컴퓨터가 이해할 수 있는 이진법(binary)을 이용해 저장된다.
- 07 SNS에서 관심받을 만한 상태메시지를 업로드하라 (90p)
주말까지 제출해야 하는 세 과목의 숙제가 있다고 생각해보자. 하나를 아침에 하고 다른 것을 오후에, 또 하나는 저녁에 하면 된다. 그 다음날 아침에 다시 처음 과목을 하고 그 다음에 두 번째를 하는 식으로 숙
제를 끝낼 때까지 하는 식이다. 이런 시간 쪼개기 방법은 사실상 최신 운영체계가 여러 가지 작업을 처리할 때 사용하는 것으로 문맥전환(context switching)이라고 부른다. 스케줄러는 현재 어떤 프로세스들이 운영되고 있는지를 보고 그것들에 시간을 쪼개서 할당하고 각각의 프로세스가 각각 배분된 시간 동안 제대로 수행되는지 확인한다. 프로세스들 간의 전환이 너무 매끄러우면 그 운영체계가 마치 여러 프로세스를 동시에 처리하고 있는 것처럼 보일 수도 있다.
-08 연말 송년회 전에 모든 잔업을 끝마쳐라 (101p)
--- 본문 중에서
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