품목정보
발행일	2019년 01월 08일
쪽수, 무게, 크기	300쪽 \| 18824515mm
ISBN13	9791188621507
ISBN10	1188621505

더보기

PART I 빅데이터가 열어 갈 4차 산업혁명 1 CHAPTER 01 빅데이터와 우리의 미래 3 1.1 2030년 어느 날 3 1.2 빅데이터란? 4 1.3 빅데이터와 4차 산업혁명 6 	1.3.1 빅데이터와 자율주행 자동차 14 1.4 기업은 빅데이터를 어떻게 이용하고 있을까? 15 1.5 빅데이터가 열어 갈 미래를 어떻게 준비해야 하는가? 16 	1.5.1 미래는 자율형 분산 조직화된다 17 	1.5.2 변화의 시간은 점점 짧아진다 18 	1.5.3 시장 창조형 혁신이 필요하다 19 	1.5.4 결국 인재가 가장 중요하다 21 	1.5.5 빅데이터 기반의 온라인 평생 교육 22 CHAPTER 02 빅데이터란 무엇인가? 24 2.1 데이터 분석의 지난날 24 	2.1.1 CRM에서 빅데이터 분석으로 24 	2.1.2 데이터 마이닝 기술에서 빅데이터 분석 기술로 26 2.2 빅데이터 분석을 위해 우리가 알아야 할 것들 28 	2.2.1 빅데이터의 정의 28 	2.2.2 빅데이터의 특징 29 	2.2.3 데이터 폭증 시대, 진정한 빅데이터 분석 32 	2.2.4 빅데이터 분석 4요소 33 	2.2.5 데이터 분석가는 무엇을 해야 하는가? 34 	2.2.6 빅데이터 기반 기술에는 무엇이 있는가? 35 	2.2.7 분석 알고리즘 학습 39 	2.2.8 데이터 인사이트를 기르는 방법 42 2.3 빅데이터 기술 섭렵하기 44 	2.3.1 빅데이터 수집 45 	2.3.2 빅데이터 저장 51 	2.3.3 빅데이터 처리 57 	2.3.4 빅데이터 분석 60 CHAPTER 03 빅데이터의 비즈니스 활용 사례 66 3.1 기업의 빅데이터 활용 방향 67 3.2 해외 사례 70 3.3 국내 사례 79 PART II 빅데이터 구축 실무 95 CHAPTER 04 빅데이터 구축 97 4.1 빅데이터 플랫폼 구축 개요 97 	4.1.1 운영계 시스템(기간계) 97 	4.1.2 분석계 시스템(데이터 웨어하우스) 98 	4.1.3 데이터 레이크 98 4.2 빅데이터 플랫폼 구축을 위한 프로세스 98 4.3 요구사항 분석 102 	4.3.1 개선 방향 작성 104 	4.3.2 분석 목표 수립 106 	4.3.3 프로젝트 계획 108 	4.3.4 보유 데이터 자산 확인 109 4.4 개발 계획 수립 112 	4.4.1 일정 계획 수립 112 	4.4.2 인력 계획 수립 116 4.5 목표 시스템 정의 119 4.6 기초 설계 126 	4.6.1 고가용성 구성 126 	4.6.2 개발 표준 정의 130 	4.6.3 모델링 표준 정의 136 4.7 데이터 수집 설계 138 	4.7.1 데이터 수집 계획 수립 138 	4.7.2 빅데이터 수집 시스템 설계 143 	4.7.3 내/외부 데이터 수집 150 4.8 데이터 처리 설계 154 	4.8.1 데이터 처리 계획 수립 155 	4.8.2 데이터 처리 설계 156 4.9 플랫폼 구축 160 	4.9.1 PMO 관리사항 161 	4.9.2 하드웨어 조달 및 설치 164 	4.9.3 소프트웨어 조달 및 설치 165 	4.9.4 데이터 수집 166 	4.9.5 업무 개발/테스트 167 	4.9.6 통합 테스트 168 	4.9.7 사용자 인수 테스트 171 	4.9.8 오픈 및 완료 보고 171 CHAPTER 05 빅데이터 분석과 활용 172 5.1 왜 데이터 전처리가 중요할까? 172 	5.1.1 데이터 전처리란? 173 	5.1.2 전송 및 전처리 업무의 문제 175 	5.1.3 전송 방법의 구분 176 	5.1.4 비실시간 데이터 전송 176 	5.1.5 실시간 데이터 전송 180 	5.1.6 크롤링과 스크랩핑 181 	5.1.7 데이터 전송을 잘 수행하기 위한 준비사항 182 	5.1.8 데이터 전송 및 전처리 시스템 구축 182 	5.1.9 데이터 전송 포맷 187 	5.1.10 로그 수집과 크롤링 189 	5.1.11 하둡 연동 192 	5.1.12 데이터 스펙 검증 및 관계형 데이터베이스 연동 194 	5.1.13 데이터 전처리 구현 195 5.2 머신러닝 기반 분석 프로세스 198 	5.2.1 예측 모형 개발 프로세스 198 	5.2.2 예측 모형 알고리즘 선정 프로세스 201 	5.2.3 예측모형 알고리즘 종류 202 	5.2.4 머신러닝 예측 모델 성능 평가 213 CHAPTER 06 빅데이터 운영 218 6.1 빅데이터 운영 기획 218 6.2 빅데이터 운영 228 6.3 운영 평가 235 PART III 빅데이터 활성화 산업혁명 기술 239 CHAPTER 07 빅데이터와 인공지능 241 7.1 인공지능에서의 빅데이터 활용 241 7.2 인공지능의 과거와 현재 241 	7.2.1 고정관념의 변화 241 	7.2.2 과거의 인공지능 243 7.3 쉬운 인공지능, 어려운 용어 245 7.4 인공지능의 개념 247 	7.4.1 인공지능의 분류 249 7.5 인공지능 기초 알고리즘 251 	7.5.1 퍼셉트론 251 	7.5.2 퍼셉트론 활용 기초 253 7.6 인공지능 기술 분류 255 	7.6.1 상황이해 259 	7.6.2 언어이해 260 7.7 인공지능의 학습기법과 알고리즘 260 CHAPTER 08 빅데이터와 블록체인 262 8.1 비트코인의 탄생 262 8.2 비트코인에 코인은 없다 264 8.3 비트코인의 보상 265 8.4 블록체인의 구조 267 8.5 공개, 개인, 컨소시엄 블록체인 268 8.6 블록체인 기술의 산업적 활용 전망 272 8.7 빅데이터 활성화를 위한 블록체인 278 참고문헌 281 찾아보기 284

더보기

저자 소개 (5명)

만든이 코멘트 만든이 코멘트 보이기/감추기

안녕하세요. 이책의 저자 입니다.

2019-01-29

하나의 책에 많은 욕심을 담았다. 빅데이터가 열어갈 4차 산업혁명의 모습,
과거로부터 현재까지 빅데이터의 변화 모습, 빅데이터를 활용하고 있는 여러 사례,
실무에서 일어나는 빅데이터 구축/ 분석/ 활용 방법, 빅데이터 주변 또는 빅데이터와 함께 가야할 중요 기술 등
많은 부분을 전달하려고 노력하였다.
또한 빅데이터 실무자들 뿐만 아니라 일반인들도 빅데이터에 대한 의미와 특징, 분석 사례를 쉽게 이해할 수 있도록 하였다. 특히 대학생이나 빅데이터 분석을 처음 접하는 실무자들이
빅데이터 분석 과정을 이해하고 분석 프로젝트의 전 과정을 볼 수 있게 함으로써 탑다운 접근이 가능하도록 책을
구성하였다.
공저자들과 탈고를 끝내고, 책 내용에 있어서 부족한 점을 많이 얘기하였다. 글로는 표현하기 어려운 내용과 기술이 많았다.
어려운 지식을 어떻게 하면 쉽게 전달할 수 있을까에 대해 다시한번 고민해야 한다. 지식 전달 방법을 다각도로 찾아야 한다는 의견이다.
마지막으로 데이터 과학자가 되고자 하는 분들이 이 책을 통하여 조금이나마 빅데이터 분석의 해안을 얻기를 바란다. 후반부에 설명되어 있는 인공지능이나 블록체인에 대한
상세한 내용은 다른 책으로 만나뵐 수 있기를 기대해 본다.

책 속으로 책속으로 보이기/감추기

이 책의 시작을 4차 산업혁명으로 시작하는 이유가 여기에 있다. 빅데이터는 하나의 기술이고 트렌드일 뿐 더욱 중요한 것은 이러한 빅데이터를 얼마나 산업에 적용할 것인지를 고민하는 창업가의 의지와 모험심이라고 생각한다. 1부에서는 빅데이터로 인한 4차 산업혁명의 짧은 스냅샷을 보여 준다. 그리고 빅데이터가 무엇인가에 관한 사전적, 경험적 정의를 내려 준다. 아무리 실무가 중요하다고 해도 간단한 정의 정도는 내리고 출발하는 것이 좋겠다. 그리고 빅데이터가 현재 산업에 얼마나 사용되고 있는지 그 활용 사례를 보여 줌으로써 4차 산업혁명의 원유(原油)라고 하는 이유를 설명하고자 한다. 1부는 빅데이터를 그동안 잘 모르고 있었거나 피상적으로만 알고 있었던 분들이 읽으면, 짧지만 강한 여운을 남길 수 있을 것이다. 그럼, 4차 산업혁명의 미래 모습 속으로 잠시 여행을 다녀오자.
--- p. 2

통계분석과 데이터 마이닝, 빅데이터의 차이점을 간단히 설명하면 다음과 같다. 통계분석은 모집단에서 집단의 대표성을 가지는 표본집단으로부터 데이터를 분석한다. 그러므로 모집단으로부터 집단의 대표성을 가지는 표본집단을 얼마나 잘 추출하는가에 따라 데이터의 분석 결과가 달라질 수 있다. 표본집단 추출의 한계가 곧 통계분석의 한계로 연결된다. 이러한 통계분석의 한계를 극복한 것이 데이터 마이닝이다. 데이터 마이닝은 모집단 전체를 대상으로 분석하게 된다. 또한, 통계분석은 가설 또는 가정을 검증하는 과정인 데 반해, 데이터 마이닝은 신경망 알고리즘, 연관분석, 회귀분석, K-평균(K-means) 알고리즘 등의 수학적 분석 방법론으로 데이터를 분석하게 된다. 통계에서는 대량의 데이터를 대상으로 했을 때 한계가 있다. 이는 통계가 전체 데이터 중 부분 데이터를 다루기 때문이다. 통계가 전체 데이터를 다룰 때도 있지만, 이는 정말 특별한 경우에만 그렇다.
--- p. 26

빅데이터 플랫폼은 빅데이터를 생산·분석·유통시키는 시스템이다. 현대는 플랫폼 시대다. 단순히 하나의 시스템을 구축하는 것이 중요한 것이 아니라 지속적으로 개발·분석·유통할 수 있는 시스템이 필요하다. 빅데이터 역시 플랫폼을 구축하는 것이 중요하다. 빅데이터 플랫폼은 일반적인 전산 시스템 카테고리에 따라 크게 세 가지 유형으로 분류한다. 첫째, 운영계 시스템은 기간계 시스템이라고도 한다. 둘째, 분석계 시스템은 기업에서 데이터 웨어하우스라고 부르는 시스템이다. 분석계 시스템은 운영계 시스템에서 만들어진 빅데이터를 분석하는 시스템이다. 셋째, 데이터 레이크(Data Lake)는 데이터 소스가 제공하는 원시 데이터 그대로를 저장해놓은 시스템이다.
--- p. 97

데이터 전처리가 무엇일까? 빅데이터에서 데이터 전처리는 데이터를 특정 플랫폼 또는 시스템에 공급하기 위해 필요한 작업의 전체를 말한다. 좀 더 구체적으로 말하면 이 기종 시스템 간에서 데이터를 전송하고 적재하는 데 필연적으로 필요한 과정이 데이터 전처리다. 또한, 데이터 마이닝 및 분석을 위해 결측치를 처리하고, 데이터를 변환, 가공, 잡음 제거, 손실 데이터 보정, 데이터 형변환하는 과정을 말하기도 한다. 최근에는 비정형 데이터를 정형화(파싱, 자연어 처리)하는 과정을 말하기도 한다. 이렇게 데이터 전처리는 여러 가지 의미로 쓰인다.
--- p. 173

빅데이터 운영은 일반 IT 인프라 운영과 마찬가지로 기존의 IT 인프라 운영 인력이 있다면 통상 한 달 전에 인수인계 절차를 거쳐야 하며, 그렇지 않을 경우 운영 기획을 통해 개발 부서로부터의 인수, 운영 자원 및 예산 계획, 표준 지침 및 절차서를 마련하여야 한다. 빅데이터 운영이라고 해서 일반 IT 인프라 운영과 특히 다른 점은 없으나 운영 관리를 위해 필요한 업무 절차 및 산출물, 문서 양식 등은 수행 기관의 규모, 업무 분야, 시스템 종류 및 유형에 따라 다를 수 있으므로 각 기관에 맞게 운영 관리 지침 및 절차서를 반드시 수립하고 적용한다.

--- p. 218

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

회원리뷰 (3건) 회원리뷰 이동

리뷰 쓰기

혜택 및 유의사항?

총 평점 6.4점 6.4 / 10.0

검색결과 정렬 옵션 삭제

회원리뷰 전체보기

한줄평 (5건) 한줄평 이동

한줄평 쓰기

혜택 및 유의사항?

총 평점 7.6점 7.6 / 10.0

구매 한줄평

한줄평 전체보기

배송/반품/교환 안내

배송 안내

반품/교환 안내에 대한 내용입니다.
배송 구분	예스24 배송 배송비 : 무료배송
포장 안내	안전하고 정확한 포장을 위해 CCTV를 설치하여 운영하고 있습니다. 고객님께 배송되는 모든 상품을 CCTV로 녹화하고 있으며, 철저한 모니터링을 통해 작업 과정에 문제가 없도록 최선을 다 하겠습니다. 목적 : 안전한 포장 관리 촬영범위 : 박스 포장 작업

반품/교환 안내

상품 설명에 반품/교환과 관련한 안내가 있는경우 아래 내용보다 우선합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)

반품/교환 안내에 대한 내용입니다.
반품/교환 방법	고객만족센터(1544-3800), 중고샵(1566-4295) 판매자 배송 상품은 판매자와 반품/교환이 협의된 상품에 한해 가능합니다.
반품/교환 가능기간	출고 완료 후 10일 이내의 주문 상품 디지털 콘텐츠인 eBook의 경우 구매 후 7일 이내의 상품 중고상품의 경우 출고 완료일로부터 6일 이내의 상품 (구매확정 전 상태)
반품/교환 비용	고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품 반송비용은 고객 부담임 직수입양서/직수입일서중 일부는 변심 또는 착오로 취소시 해외주문취소수수료 20%를 부과할수 있음 단, 아래의 주문/취소 조건인 경우, 취소 수수료 면제 오늘 00시 ~ 06시 30분 주문을 오늘 오전 06시 30분 이전에 취소 오늘 06시 30분 이후 주문을 익일 오전 06시 30분 이전에 취소 직수입 음반/영상물/기프트 중 일부는 변심 또는 착오로 취소 시 해외주문취소수수료 30%를 부과할 수 있음 단, 당일 00시~13시 사이의 주문은 취소 수수료 면제 박스 포장은 택배 배송이 가능한 규격과 무게를 준수하며, 고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품의 반송비용은 박스 당 부과됩니다.
반품/교환 불가사유	소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우 : 예) 화장품, 식품, 가전제품, 전자책 단말기 등 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예) CD/LP, DVD/Blu-ray, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우 eBook 대여 상품은 대여 기간이 종료 되거나, 2회 이상 대여 했을 경우 취소 불가 중고상품이 구매확정(자동 구매확정은 출고완료일로부터 7일)된 경우 LP상품의 재생 불량 원인이 기기의 사양 및 문제인 경우 (All-in-One 일체형 일부 보급형 오디오 모델 사용 등) 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
소비자 피해보상	상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결기준(공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
환불 지연에 따른 배상	대금 환불 및 환불 지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리