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품목정보
| 발행일 | 2019년 05월 20일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 288쪽 | 452g | 152*225*18mm |
| ISBN13 | 9788931587982 |
| ISBN10 | 8931587988 |
요즘 필요한 요즘지식 Vol.1
: 기술은 스마트하게 기억은 아케이드하게
김민구 저
|
성안당
|
2019년 05월 20일
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- eBook
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이제 우리는 새로운 전달의 가치를 지닌 것들을 맞이할 준비를 해야 한다. 커넥티드카와 가상현실(VR)이 바로 그것이다. 사람들은 새로운 것을 좋아한다. 익숙한 공간, 익숙한 기기에서 새로운 뭔가가 등장하면 더더욱 좋아한다. 지금의 자동차가 피처폰이라면 커넥티드카는 아이폰에 비유할 수 있다. 전달의 가치가 스마트폰에서 자동차로 옮겨가고 있다고 생각하면 된다. 자동차들끼리 서로 정보를 공유하면서 사고의 위험을 줄이고, 교통 혼잡도를 줄이고, 탄소 배출도 줄이는 것이다. --- p.35
사실 기술의 발달은 1인 가구의 증가, 1인 기업의 증가와 더불어 다양한 산업의 변화를 가져왔다. 소량 주문, 소액 결제, 소량 생산, 소량 포장, 소량 배송이 그것이다. 퍼스널 모빌리티 역시 그렇다. 중요한 것은 이와 같은 변화가 기술과 맞물려 새로운 산업 구조를 만들어냈다는 것이다. --- p.109
지금의 우리가 블록체인 기술을 반기는 건, 특급 요리사든 동네 어르신이든 초등학생이든 모두에게 균등한 기회를 제공한다는 기대감 때문이다. 앱을 통해 레시피가 제공되고, 평점이 매겨지고, 후기가 기록되고, 완성된 이미지가 지속적으로 공유되면서 저작권을 보다 투명하게 관리할 수 있게 되는 것이다. 지금의 음악 산업에 블록체인 기술이 시도되는 것처럼 말이다. --- p.160
이런 백선생의 레시피는 코딩과 많이 닮았다. 결국, 최종 사용자가 누구냐에 따라, 얼마나 편리하게 자주 사용할 수 있느냐에 따라 새로운 서비스가 빠르고, 다양하게 개발될 수 있기 때문이다. 차이는 레시피의 재료가 데이터라는 점, 도구가 컴퓨터라는 점이다. 새롭게 신설된 코딩 교육이 지향해야 할 방향 역시 그런 것이다. --- p.201
지금의 인공지능은 성취감을 안겨주지 않는다. 편리한 생활환경을 만들어줄 것이라는 기대와 일자리를 빼앗는 위협의 대상 정도로 인식돼 있다. 금융, 물류, 교통, 음식, 교육, 쇼핑 등과 같은 모든 분야에 인공지능이 분포해 있지만, 아직은 기대에 미치지 못한다. 그도 그럴 것이 지금의 인공지능은 제공된 데이터만큼만 똑똑해지기 때문이다. 다시 말해, 수집한 데이터를 빠르게 분석하고, 학습할 수는 있지만 이를 통해 결정하지는 못한다. 인공지능보다 엑셀에 가깝다고 볼 수 있다. 현재 기술 진화 수준만 놓고 보면 그렇다는 것이다.
사실 기술의 발달은 1인 가구의 증가, 1인 기업의 증가와 더불어 다양한 산업의 변화를 가져왔다. 소량 주문, 소액 결제, 소량 생산, 소량 포장, 소량 배송이 그것이다. 퍼스널 모빌리티 역시 그렇다. 중요한 것은 이와 같은 변화가 기술과 맞물려 새로운 산업 구조를 만들어냈다는 것이다. --- p.109
지금의 우리가 블록체인 기술을 반기는 건, 특급 요리사든 동네 어르신이든 초등학생이든 모두에게 균등한 기회를 제공한다는 기대감 때문이다. 앱을 통해 레시피가 제공되고, 평점이 매겨지고, 후기가 기록되고, 완성된 이미지가 지속적으로 공유되면서 저작권을 보다 투명하게 관리할 수 있게 되는 것이다. 지금의 음악 산업에 블록체인 기술이 시도되는 것처럼 말이다. --- p.160
이런 백선생의 레시피는 코딩과 많이 닮았다. 결국, 최종 사용자가 누구냐에 따라, 얼마나 편리하게 자주 사용할 수 있느냐에 따라 새로운 서비스가 빠르고, 다양하게 개발될 수 있기 때문이다. 차이는 레시피의 재료가 데이터라는 점, 도구가 컴퓨터라는 점이다. 새롭게 신설된 코딩 교육이 지향해야 할 방향 역시 그런 것이다. --- p.201
지금의 인공지능은 성취감을 안겨주지 않는다. 편리한 생활환경을 만들어줄 것이라는 기대와 일자리를 빼앗는 위협의 대상 정도로 인식돼 있다. 금융, 물류, 교통, 음식, 교육, 쇼핑 등과 같은 모든 분야에 인공지능이 분포해 있지만, 아직은 기대에 미치지 못한다. 그도 그럴 것이 지금의 인공지능은 제공된 데이터만큼만 똑똑해지기 때문이다. 다시 말해, 수집한 데이터를 빠르게 분석하고, 학습할 수는 있지만 이를 통해 결정하지는 못한다. 인공지능보다 엑셀에 가깝다고 볼 수 있다. 현재 기술 진화 수준만 놓고 보면 그렇다는 것이다.
--- p.272
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