품목정보
발행일 | 2019년 06월 07일 |
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이용안내 ? |
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지원기기 | 크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(일부 기기 사용 불가),PC(Mac) |
파일/용량 | EPUB(DRM) | 42.72MB ? |
ISBN13 | 9791160508314 |
KC인증 |
발행일 | 2019년 06월 07일 |
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이용안내 ? |
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지원기기 | 크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(일부 기기 사용 불가),PC(Mac) |
파일/용량 | EPUB(DRM) | 42.72MB ? |
ISBN13 | 9791160508314 |
KC인증 |
Part 1. 기온 공공데이터 Unit 1 기온 데이터 분석 시작하기 Unit 2 서울의 기온 데이터 분석하기 Unit 3 서울이 가장 더웠던 날은 언제였을까 Part 2. 데이터 시각화 기초 Unit 4 기본 그래프 그리기 Unit 5 내 생일의 기온 변화를 그래프로 그리기 Unit 6 기온 데이터를 다양하게 시각화하기 Part 3. 인구 공공데이터 Unit 7 우리 동네 인구 구조 시각화하기 Unit 8 인구 구조를 다양한 형태로 시각화하기 Unit 9 우리 동네 인구 구조를 파이 차트로 나타내기 Unit 10 우리 동네 인구 구조를 산점도로 나타내기 Part 4. 대중교통 데이터 프로젝트 Unit 11 대중교통 데이터 시각화하기 Unit 12 지하철 시간대별 데이터 시각화하기 Part 5. 파이썬 데이터 분석 라이브러리를 활용한 프로젝트 Unit 13 숫자 데이터를 쉽게 다루게 돕는 numpy 라이브러리 Unit 14 numpy를 활용한 나만의 프로젝트 만들기 Unit 15 테이블 형태의 데이터를 쉽게 다루도록 도와주는 pandas 라이브러리 부록: 파이썬 병아리반 |
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