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품목정보
| 발행일 | 2019년 12월 19일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 264쪽 | 210*270*20mm |
| ISBN13 | 9791195334551 |
| ISBN10 | 1195334559 |
소셜임팩트창출을 통한 더 나은 세상 만들기 3
: 청소년 인공지능 프로젝트
김용신 저
|
브레인에이아이 (Brain AI)
|
2019년 12월 19일
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인공지능 드론이 등록된 사람을 따라다닐 수 있도록 개발하여 CCTV가 없는 사각지대의 위험한 상황을 예방할 수 있고, 산속이나 바다 등 사람들이 가기 어려운 곳의 실종자를 수색할 때 도움이 될 수 있도록 개발하였습니다. 인공지능 드론에 사람을 등록하고 그 사람을 따라다니면서 현재 상황을 녹화하면 지역별로 있는 CCTV와 같이 사각지대의 사고를 예방할 수 있을 거라고 생각합니다. 더불어 실종자가 발생하여 수색할 때 사람들이 직접 들어가기 힘들거나 드론을 조정해야 하는 경우에는 화면만으로 상황을 파악하기는 어렵기 때문에 인공지능 드론을 이용하면 좀 더 효과적일 것이라고 생각합니다.
---「PART 2. 청소년 인공지능 프로젝트 ‘실종자 찾는 인공지능 드론」중에서
청각장애인과 일반인이 통화를 할 때 겪는 의사소통의 불편함을 해결하기 위해 일반인이 말한 내용은 청각장애인 휴대폰 화면에 텍스트로 보이게 하고, 청각장애인이 전송한 텍스트 내용은 일반인에게 기계음으로 들리게 하여 청각장애인도 통화를 할 때 불편함을 겪지 않게 두 사람 사이의 통화를 도와주는 애플리케이션입니다. 실시간으로 일반인의 음성을 녹음하여 텍스트로 변환 후 청각장애인 휴대폰 화면에 표시해 주고 청각장애인이 입력한 텍스트를 학습된 인공지능 코드에 전달하여 기계음을 추출한 뒤 일반인에게 전달하여 두 사람의 의사소통을 해결합니다. 또한 청각장애인을 위해 텍스트를 입력하는 시간을 단축하기 위해 자동완성 기능을 도입하였습니다.
---「PART 2. 청소년 인공지능 프로젝트 ‘청각장애인을 위한 인공지능 전화」중에서
서울시의 2018년 시간대별 날씨 데이터와 교통사고정보 데이터를 활용하여 선형 회귀 분석을 통해 날씨에 따른 교통사고 사상자 수를 예측하는 학습된 모델을 만들고, 플라스크 웹 서버를 이용해 웹으로 서비스해 보는 프로젝트입니다. 용어가 다소 어려운 부분은 그냥 넘어가도 좋습니다. 개략적으로 인공지능 모델, 학습, 그리고 예측을 통한 결과 확인 등의 실습 활동을 통해 조금씩 인공지능에 대한 이해를 넓혀 가는 게 이번 프로젝트의 궁극적인 목적이기 때문입니다.
---「PART 5 ‘날씨에 따른 교통사고 발생 확률 예측 인공지능 시스템 개발」중에서
인공지능 기술을 이용하여 자동차를 학습시키면 자동차가 교통신호를 인식하여 신호에 따라 자율 주행하도록 만들 수 있습니다. 이러한 인공지능 자동차는 교통사고를 예방하거나, 자동 주차 시스템 등 다양한 상황에서 사람을 돕거나 보호할 수 있습니다. 학습용 자동차를 이용하여 인공지능 자동차 프로토타입을 만들어 보고 실생활에서 어떻게 활용할 수 있을지에 대해 생각해 봅시다. 여러분이 개발하게 될 인공지능 자동차 프로토타입은 5가지 신호 이미지(left, right, forward, uturn, stop)에 대해 적절히 반응하게 될 것입니다. 예를 들어 자동차가 주행 중에 right 신호 이미지를 만나면 오른쪽으로 주행하게 됩니다. 이는 자동차가 마치 사람처럼 신호를 인식하고 신호에 따라 주행하게 되는 것입니다. 이를 응용하게 되면 특정 위치까지 자동차 단독 자율 주행이 가능해집니다. 우리는 이러한 인공지능 기술이 적용된 자동차를 이용하여 실생활의 다양한 문제를 해결할 수 있을 것입니다.
---「PART 2. 청소년 인공지능 프로젝트 ‘실종자 찾는 인공지능 드론」중에서
청각장애인과 일반인이 통화를 할 때 겪는 의사소통의 불편함을 해결하기 위해 일반인이 말한 내용은 청각장애인 휴대폰 화면에 텍스트로 보이게 하고, 청각장애인이 전송한 텍스트 내용은 일반인에게 기계음으로 들리게 하여 청각장애인도 통화를 할 때 불편함을 겪지 않게 두 사람 사이의 통화를 도와주는 애플리케이션입니다. 실시간으로 일반인의 음성을 녹음하여 텍스트로 변환 후 청각장애인 휴대폰 화면에 표시해 주고 청각장애인이 입력한 텍스트를 학습된 인공지능 코드에 전달하여 기계음을 추출한 뒤 일반인에게 전달하여 두 사람의 의사소통을 해결합니다. 또한 청각장애인을 위해 텍스트를 입력하는 시간을 단축하기 위해 자동완성 기능을 도입하였습니다.
---「PART 2. 청소년 인공지능 프로젝트 ‘청각장애인을 위한 인공지능 전화」중에서
서울시의 2018년 시간대별 날씨 데이터와 교통사고정보 데이터를 활용하여 선형 회귀 분석을 통해 날씨에 따른 교통사고 사상자 수를 예측하는 학습된 모델을 만들고, 플라스크 웹 서버를 이용해 웹으로 서비스해 보는 프로젝트입니다. 용어가 다소 어려운 부분은 그냥 넘어가도 좋습니다. 개략적으로 인공지능 모델, 학습, 그리고 예측을 통한 결과 확인 등의 실습 활동을 통해 조금씩 인공지능에 대한 이해를 넓혀 가는 게 이번 프로젝트의 궁극적인 목적이기 때문입니다.
---「PART 5 ‘날씨에 따른 교통사고 발생 확률 예측 인공지능 시스템 개발」중에서
인공지능 기술을 이용하여 자동차를 학습시키면 자동차가 교통신호를 인식하여 신호에 따라 자율 주행하도록 만들 수 있습니다. 이러한 인공지능 자동차는 교통사고를 예방하거나, 자동 주차 시스템 등 다양한 상황에서 사람을 돕거나 보호할 수 있습니다. 학습용 자동차를 이용하여 인공지능 자동차 프로토타입을 만들어 보고 실생활에서 어떻게 활용할 수 있을지에 대해 생각해 봅시다. 여러분이 개발하게 될 인공지능 자동차 프로토타입은 5가지 신호 이미지(left, right, forward, uturn, stop)에 대해 적절히 반응하게 될 것입니다. 예를 들어 자동차가 주행 중에 right 신호 이미지를 만나면 오른쪽으로 주행하게 됩니다. 이는 자동차가 마치 사람처럼 신호를 인식하고 신호에 따라 주행하게 되는 것입니다. 이를 응용하게 되면 특정 위치까지 자동차 단독 자율 주행이 가능해집니다. 우리는 이러한 인공지능 기술이 적용된 자동차를 이용하여 실생활의 다양한 문제를 해결할 수 있을 것입니다.
---「PART 6 ‘인공지능 자동차(AI Car) 만들기」중에서
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