Name: Deep Learning with Python
Price: 94930 KRW
Availability: InStock
Author: Chollet, Francois

카트

이미지 검색을 사용해 보세요

검색창 이전화면 이전화면

최근 검색어: 전체삭제

인기 검색어

닫기

공유하기

소득공제 수입

직수입양서 Deep Learning with Python

Paperback

바인딩/에디션 안내

Chollet, Francois

Manning Publications 2021.12.21.

번역서: 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝

회원리뷰 첫번째 리뷰어가 되어주세요 판매지수 12

직수입외서는 변심/착오로 인해 주문을 취소할 경우 해외주문 취소수수료 20%가 부과됩니다.?

가격: 115,770원

18 94,930

YES포인트?: 4,750원 (5%) 마니아추가적립

5만원 이상 구매 시 2천원 추가 적립

앱 다운 시 1천원 상품권

결제혜택: 최대 3000원 즉시할인

이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.

예스24에 팔기 바이백 신청 불가 내 가게에서 팔기

국내배송만 가능
해외 거래처 사정에 의하여 품절/지연 가능
도서 정보 중 미표기 사항 안내?
문화비소득공제 신청가능

시리즈 태그 업체 공지사항 중고직수입양서 소개 구성 소개 특별 구성 MD 한마디 카드뉴스 상세 이미지 책소개 관련 동영상 목차 저자 소개 관련분류 품목정보 만든이 코멘트 예스24 리뷰 책 속으로 줄거리 캐스팅 관련 자료 부가 영상 출판사 리뷰 전문가 리뷰 추천평

펼치기/닫기

이 상품의 태그

#딥러닝

Deep Learning: Foundations and Concepts

115,000원

상품명 이동
Understanding Deep Learning

95,000원

상품명 이동
Deep Learning

79,000원

상품명 이동
Tools for Teaching Conceptual Understanding, Secondary

18% 63,270원

상품명 이동
Dive Into Deep Learning

45,000원

상품명 이동
Deep Reinforcement Learning Hands-On, 2/E

55,000원

상품명 이동
Deep Learning in Medical Image Processing and Analysis

18% 230,360원

상품명 이동
Natural Language Understanding with Python

34,000원

상품명 이동
Data Augmentation with Python

39,000원

상품명 이동
3D Deep Learning with Python: Design and develop your computer vision model with 3D data using PyTorch3D and more

29,000원

상품명 이동
Modern Time Series Forecasting with Python: Explore industry-ready time series forecasting using modern machine learning and deep learning

55,000원

상품명 이동
The Science of Deep Learning

59,000원

상품명 이동
Geometry of Deep Learning

18% 118,670원

상품명 이동
Deep Learning on Graphs

59,000원

상품명 이동
Deep Learning with Python

18% 94,930원

상품명 이동
Modern Computer Vision with PyTorch

65,000원

상품명 이동
Intelligent Autonomous Drones with Cognitive Deep Learning

10% 97,670원

상품명 이동
Deep Learning for Coders with Fastai and Pytorch: AI Applications Without a PhD

18% 118,880원

상품명 이동
Dive Into Deep Learning

18% 59,320원

상품명 이동
Deep Learning with Pytorch Quick Start Guide

19,000원

상품명 이동
더보기

책소개

단어 하나, 코드 한 줄 버릴 것이 없다! 창시자의 철학까지 담은 딥러닝 입문서 케라스 창시자이자 구글 딥러닝 연구원인 저자는 ‘인공 지능의 민주화’를 강조한다. 이 책 역시 많은 사람에게 딥러닝을 전달하는 또 다른 방법이며, 딥러닝 이면의 개념과 구현을 가능하면 쉽게 이해할 수 있게 하는 데 중점을 두었다. 1부에서는 딥러닝, 신경망, 머신 러닝의 기초를, 2부에서는 컴퓨터 비전, 텍스트, 시퀀스, 생성 모델을 위한 딥러닝 같은 실전 딥러닝을 설명한다. 이외에도 딥러닝을 언제 적용하는지, 한계는 무엇인지, 저자가 생각하는 딥러닝의 방향과 비전까지 엿볼 수 있다. 또한, 실제 사용하는 확장 가능한 다양한 예제를 수록했으며, 수학 장벽을 없애고자 수학적 표기 없이 직관적이고 간결한 코드로 개념을 설명한다. 딥러닝을 처음부터 배우거나 이해의 폭을 넓히고자 하는 분들에게 추천한다. In Deep Learning with Python, Second Edition you will learn: Deep learning from first principles Image classification and image segmentation Timeseries forecasting Text classification and machine translation Text generation, neural style transfer, and image generation Full color printing throughout Deep Learning with Python has taught thousands of readers how to put the full capabilities of deep learning into action. This extensively revised full color second edition introduces deep learning using Python and Keras, and is loaded with insights for both novice and experienced ML practitioners. You’ll learn practical techniques that are easy to apply in the real world, and important theory for perfecting neural networks. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications. About the technology Recent innovations in deep learning unlock exciting new software capabilities like automated language translation, image recognition, and more. Deep learning is quickly becoming essential knowledge for every software developer, and modern tools like Keras and TensorFlow put it within your reach?even if you have no background in mathematics or data science. This book shows you how to get started. About the book Deep Learning with Python, Second Edition introduces the field of deep learning using Python and the powerful Keras library. In this revised and expanded new edition, Keras creator Francois Chollet offers insights for both novice and experienced machine learning practitioners. As you move through this book, you’ll build your understanding through intuitive explanations, crisp color illustrations, and clear examples. You’ll quickly pick up the skills you need to start developing deep-learning applications. What's inside Deep learning from first principles Image classification and image segmentation Time series forecasting Text classification and machine translation Text generation, neural style transfer, and image generation Full color printing throughout

책소개 더보기펼치기

Table of Contents
1 What is deep learning?
2 The mathematical building blocks of neural networks
3 Introduction to Keras and TensorFlow
4 Getting started with neural networks: Classification and regression
5 Fundamentals of machine learning
6 The universal workflow of machine learning
7 Working with Keras: A deep dive
8 Introduction to deep learning for computer vision
9 Advanced deep learning for computer vision
10 Deep learning for timeseries
11 Deep learning for text
12 Generative deep learning
13 Best practices for the real world
14 Conclusions

목차 더보기펼치기

품목정보

발행일: 2021년 12월 21일

쪽수, 무게, 크기: 400쪽 | 크기확인중

ISBN13: 9781617296864

리뷰/한줄평0

리뷰

첫번째 리뷰어가 되어주세요.

리뷰 쓰기

혜택 및 유의사항

한줄평

첫번째 한줄평을 남겨주세요.

한줄평 쓰기

혜택 및 유의사항

상품정보안내

직수입외서의 경우, 해외거래처에서 제공하는 정보가 부족하여 제목, 표지, 가격, 유통상태 등의 정보가 미비하거나 변경되는 경우가 있습니다. 정확한 확인을 원하시는 경우, 일대일 상담으로 문의하여 주시면 답변 드리겠습니다.
(판형과 판수 등이 다양한 도서는 찾으시는 도서의 ISBN을 알려 주시면 보다 빠르고 정확한 안내가 가능합니다.)

해외거래처에서 품절인 경우, 2차 거래선을 통해 유럽과 미국 출판사로 직접 수입이 진행될 수 있습니다.
수입 진행 시점으로 부터 2~3주가 추가로 소요되며, 해외에서도 유통이 원활하지 않은 도서는 품절 안내가 지연될 수 있습니다.
해당 경우, 문자와 메일로 별도 안내를 드리고 있사오니 마이페이지에서 휴대전화번호와 메일주소를 다시 한번 확인해주시기 바랍니다.