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목차
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1장 머신러닝의 의미와 분류
- 머신러닝의 의미 - 머신러닝에서 이용되는 용어 - 딥러닝의 의미 - 머신러닝의 분류 2장 비지도학습 - 군집화 - 차원 축소 3장 지도학습 - 생성 모델 - 판별 모델 4장 딥러닝 - 딥러닝의 기본 모델 - 여러 가지 응용 모델 5장 강화학습 - 마코프의사결정 과정과 강화학습 주요 개념 - 주요 강화학습 기법 - 진화형 학습 |
저자 소개 1
한성대학교 경제학과 교수이다. 한국신용정보원 신용정보집중관리위원회 위원, 국가미래연구원 연구위원, 예비타당성조사 자문위원, 자체 TCB 평가역량 심의위원회 심의위원, 국내 언론사 칼럼리스트 및 펠로, 국내 및 해외 학회 이사 및 편집위원장, 고시 및 기관 채용 문제 출제의원, 정부출연 연구기관 자문위원 등의 경력이 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2021년 05월 25일
- 쪽수, 무게, 크기
- 426쪽 | 188*257*30mm
- ISBN13
- 9791186674826
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