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소개
목차
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Chapter 01 자료구조 소개
01 자료구조의 이해? 02 자료의 표현? 03 자료의 추상화? 04 알고리즘의 이해? 05 알고리즘의 표현 방법? 06 알고리즘의 성능 분석? 요약 / 연습문제? Chapter 02 자료구조 구현을 위한 C 프로그래밍 기법 01 배열? 02 포인터? 03 구조체? 04 재귀호출? 요약 / 연습문제? Chapter 03 순차 자료구조와 선형 리스트 01 순차 자료구조와 선형 리스트의 이해? 02 선형 리스트의 연산과 알고리즘? 03 선형 리스트의 응용 및 구현? 응용예제? 요약 / 연습문제? Chapter 04 연결 자료구조와 연결 리스트 01 연결 자료구조와 연결 리스트의 이해? 02 단순 연결 리스트? 03 원형 연결 리스트? 04 이중 연결 리스트? 05 연결 리스트의 응용 및 구현? 응용예제? 요약 / 연습문제? Chapter 05 스택 01 스택의 이해? 02 스택의 구현? 03 스택의 응용? 응용예제? 요약 / 연습문제? Chapter 06 큐 01 큐의 이해? 02 큐의 구현? 03 데크? 04 큐의 응용? 응용예제? 요약 / 연습문제? Chapter 07 트리 01 트리의 이해? 02 이진 트리? 03 이진 트리의 구현? 04 이진 트리의 순회? 05 이진 탐색 트리? 06 균형 이진 탐색 트리? 07 히프의 개념과 연산 및 구현? 응용예제? 요약 / 연습문제? Chapter 08 그래프 01 그래프의 구조? 02 그래프의 구현? 03 그래프의 순회? 04 신장 트리와 최소 비용 신장 트리? 응용예제? 요약 / 연습문제? Chapter 09 정렬 01 정렬의 이해? 02 선택 정렬? 03 버블 정렬? 04 퀵 정렬? 05 삽입 정렬? 06 셸 정렬? 07 병합 정렬? 08 기수 정렬? 09 히프 정렬? 10 트리 정렬? 응용예제? 요약 / 연습문제? Chapter 10 검색 01 검색의 이해? 02 순차 검색? 03 이진 검색? 04 이진 트리 검색? 05 해싱? 응용예제? 요약 / 연습문제 |
저자 소개 1
현재 서경대학교 소프트웨어학과 조교수로 재직 중입니다. 빅데이터&AI 프로젝트 컨설턴트와 프로젝트관리기술사로 활동하고 있으며 인공지능교육원에서 교육 콘텐츠를 개발하고 있다. 대표 저서로는 『자바로 배우는 쉬운 자료구조』(2009년 우수학술도서 선정), 『데이터 과학 기반의 파이썬 빅데이터 분석』 등이 있다. 주요 연구 분야는 소프트웨어 공학, 머신러닝/딥러닝 알고리즘, 딥러닝 기반 자연어 처리이며 자료구조, 빅데이터 마이닝, 데이터 크롤링 및 분석 등을 강의하고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2021년 07월 05일
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- 파일/용량
- PDF(DRM) | 58.75MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 625쪽 ?
- ISBN13
- 9791156648109
