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책소개
목차
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Chapter 01 자료구조 소개
01 자료구조의 이해 02 자료의 표현 03 자료의 추상화 04 알고리즘의 이해 05 알고리즘의 표현 방법 06 알고리즘의 성능 분석 요약 / 연습문제 Chapter 02 자료구조 구현을 위한 C 프로그래밍 기법 01 배열 02 포인터 03 구조체 04 재귀호출 요약 / 연습문제 Chapter 03 순차 자료구조와 선형 리스트 01 순차 자료구조와 선형 리스트의 이해 02 선형 리스트의 연산과 알고리즘 03 선형 리스트의 응용 및 구현 응용예제 요약 / 연습문제 Chapter 04 연결 자료구조와 연결 리스트 01 연결 자료구조와 연결 리스트의 이해 02 단순 연결 리스트 03 원형 연결 리스트 04 이중 연결 리스트 05 연결 리스트의 응용 및 구현 응용예제 요약 / 연습문제 Chapter 05 스택 01 스택의 이해 02 스택의 구현 03 스택의 응용 응용예제 요약 / 연습문제 Chapter 06 큐 01 큐의 이해 02 큐의 구현 03 데크 04 큐의 응용 응용예제 요약 / 연습문제 Chapter 07 트리 01 트리의 이해 02 이진 트리 03 이진 트리의 구현 04 이진 트리의 순회 05 이진 탐색 트리 06 균형 이진 탐색 트리 07 히프의 개념과 연산 및 구현 응용예제 요약 / 연습문제 Chapter 08 그래프 01 그래프의 구조 02 그래프의 구현 03 그래프의 순회 04 신장 트리와 최소 비용 신장 트리 응용예제 요약 / 연습문제 Chapter 09 정렬 01 정렬의 이해 02 선택 정렬 03 버블 정렬 04 퀵 정렬 05 삽입 정렬 06 셸 정렬 07 병합 정렬 08 기수 정렬 09 히프 정렬 10 트리 정렬 응용예제 요약 / 연습문제 Chapter 10 검색 01 검색의 이해 02 순차 검색 03 이진 검색 04 이진 트리 검색 05 해싱 응용예제 요약 / 연습문제 |
저자 소개 1
현재 서경대학교 소프트웨어학과 조교수로 재직 중입니다. 빅데이터&AI 프로젝트 컨설턴트와 프로젝트관리기술사로 활동하고 있으며 인공지능교육원에서 교육 콘텐츠를 개발하고 있다. 대표 저서로는 『자바로 배우는 쉬운 자료구조』(2009년 우수학술도서 선정), 『데이터 과학 기반의 파이썬 빅데이터 분석』 등이 있다. 주요 연구 분야는 소프트웨어 공학, 머신러닝/딥러닝 알고리즘, 딥러닝 기반 자연어 처리이며 자료구조, 빅데이터 마이닝, 데이터 크롤링 및 분석 등을 강의하고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2021년 06월 30일
- 쪽수, 무게, 크기
- 624쪽 | 188*257*35mm
- ISBN13
- 9791156645412
출판사 리뷰
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단계별 그림과 삽화로 이론을 다지고 C 언어로 구현해 보는 자료구조 입문서
자료를 구조화하는 다양한 방법을 단계별 그림과 삽화를 곁들여 쉽게 설명하고, 자료구조의 핵심 알고리즘을 C 프로그램으로 차근차근 구현해 보도록 구성하였습니다. 이론과 실습을 병행할 수 있어 학습 효과를 극대화할 수 있고, 주어진 문제에 대한 최적의 해결 방법을 선택하고 활용할 수 있도록 도와주어 자료구조를 처음 배우는 학생들에게 안성맞춤입니다. 특히 4판에 새롭게 추가된 코딩 테스트 유형의 응용예제를 통해 문제 해결 과정을 단계별로 학습할 수 있습니다. |
