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이것이 마이데이터다
금융, IT, 유통, 의료, 생활까지 ‘내 정보’가 한눈에 열리는 시대
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목차
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작가와의 7문 7답 · 5추천사 · 12시작하며 · 14Chapter1· 마이데이터 개론01 마이데이터 정책의 시작 · 2502 마이데이터 정책 소개 · 3503 마이데이터 사업 소개 · 43Chapter2· 마이데이터와 시장의 변화01 금융 분야: 생활 속 금융, 더욱 깊숙이 생활 속으로 들어오는 금융 · 5802 의료 분야: 사용자의 의사결정을 돕는 의료 시스템 · 7203 교통 분야: 데이터로 변화되는 우리의 일상생활 · 8704 신규 시장 · 97Chapter3· 마이데이터와 비즈니스01 마이데이터를 활용한 비즈니스 모델 · 11702 데이터 비즈니스 모델의 이해 · 12803 데이터 비즈니스 모델 구체화 · 13504 지속 가능한 비즈니스를 위해서 · 145Chapter4· 마이데이터와 데이터01 데이터를 융합 및 활용하는 방법 · 15502 첫 번째 단계: 데이터 구축, 마이데이터 API를 통해 불러오자 · 15803 두 번째 단계: 데이터 품질 체크, 사용 가능한 변수, 불가능한 변수를 확인한다 · 16304 세 번째 단계: 정보 추출, 다양한 고객 정보들을 통합하여 새로운 정보를 만든다 · 175Chapter5· 새로운 미래로의 전환마이데이터의 미래, 거부할 수 없는 흐름 · 185마치며 · 201부록1 마이데이터 사업자 신청방법 알아보기 · 207부록2 마이데이터 사업자 신청 결과로 알아보는 ‘심사기준’ · 212
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저자 소개 3
학부 때 시각디자인학과를 전공하였으며 UX/UI 관련 석사 과정 중에 있다. 세상의 흐름과 사용자의 데이터에 기반한 논리적인 디자인에 흥미가 많다. 데이터와 금융권에 대한 관심으로 한국데이터진흥원에서 주최한 마이데이터 비즈니스 기획/개발 공모전에서 최우수상에 선정되었다. 이후 마이데이터에 대한 다수의 프로젝트를 진행하며, 데이터를 이해하고 활용하는 UX/UI 디자이너가 되고자 한다. 추후 IT 서비스를 통해 조금이나마 세상에 기여하고 싶은 꿈이 있다.
환경공학으로 대학을 입학했으나 데이터를 통한 세상 바라보기에 푹 빠져 산업공학과를 복수전공했다. 내가 좋아하는 서비스의 데이터를 직접 만져보고 싶은 호기심이 넘친다. 네이버 웹툰, 네이버에서 데이터 관련 업무를 했고, 지금은 금융회사에서 개인화 서비스를 제공하는 데이터 사이언티스트로 근무 중이다.
학부에서 컴퓨터공학과 시각디자인학을 복수전공했다. 사용자를 고려한 블록체인 경험요소 설계 및 신뢰 인터페이스에 관한 논문으로 석사 학위를 받았으며, 국내 금융투자사와 마이데이터 서비스 기획 프로젝트를 진행했다. 이후 개발한 서비스가 마이데이터 비즈니스 기획개발 공모전에서 최우수상에 선정되었다. 현재 사용자 경험 리서치 중심의 컴퍼니빌더 컴패노이드 랩스의 수석 파트너로서 기업의 디지털 프로덕트 혁신을 지원하고 있다.
품목정보
- 발행일
- 2021년 07월 10일
- 지원기기
- 크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(저사양 기기 사용 불가),PC(Mac)
- 파일/용량
- EPUB(DRM) | 29.00MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 7.3만자, 약 2.1만 단어, A4 약 46쪽 ?
- ISBN13
- 9791167850218
출판사 리뷰
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사람은 기술을 발전시키고, 기술은 사회를 변화시킵니다.우리는 더 이상 공문서를 발급받기 위해 은행이나 공공기관에 방문하지 않아도 되며, 자신의 신분을 증명하기 위해 많은 일들을 하지 않아도 됩니다. 다양한 디바이스를 이용하여 사무실 혹은 학교에서 멀리 떨어진 집을 통제할 수 있으며, 스스로의 생활습관을 기록하고 변화시킬 수도 있습니다. 나에 대한 모든 정보는 디지털화되어 가상의 공간에 보관되며, 공간 안에서 정보들이 자유롭게 섞이고 연결되어 입체적인 ‘나’를 그리게 됩니다.디지털 공간에서 ‘나’를 구체적으로 그려낼수록, 내가 필요한 정보와 내가 관심 있는 정보들을 정확하게 판단할 수 있게 됩니다. 다시 말해 나에 대한 많은 정보를 가지고 있을수록 나를 더 깊이 이해하며, 그로 인해 내가 원하는 것과 필요한 것들을 빠르고 정확하게 제안해줄 수 있습니다. 더 정확한 결과는 곧 기업의 이익과 연결됩니다. 이 때문에 사용자에 대한 정보, 즉 ‘데이터’를 확보하는 것이 기업의 경쟁력이 되었고 우리는 데이터 경제 시대에 살게 되었습니다. 데이터가 기업의 성패를 좌우하게 되면서, 많은 기업들에서 사용자의 데이터를 확보하고 이를 활용하는 것에 집중하기 시작했습니다.
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