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소개
목차
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머리말 4
제1장 Data Lake 개요 1. Data Lake의 등장 배경15 2. Data Lake의 중요성22 3. Data Lake의 개념27 4. Data Lake 구성요소29 제2장 Data Lake 참조 아키텍처 1. 빅데이터 참조 아키텍처39 1-1. 람다 아키텍처39 1-2. 카파 아키텍처43 1-3. 참조 아키텍처 간 비교47 2. 빅데이터 솔루션 아키텍처51 2-1. Cloudera Hadoop52 2-2. Cloudera Data Platform59 2-3. AWS Data Lake65 2-4. Azure Data Lake73 2-5. 솔루션 아키텍처 간 비교81 제3장 Data Lake 아키텍처 설계 1. 아키텍처 설계 기본 원칙94 2. 아키텍처 설계 방향99 2-1. 단기 아키텍처100 2-2. 장기 아키텍처107 2-3. 설계 시 주요 의사결정 사항113 3. 구성요소별 아키텍처 설계139 3-1. 데이터 수집 Layer140 3-2. 데이터 적재 Layer149 3-3. 데이터 처리 Layer158 3-4. 데이터 제공 Layer195 3-5. 사용자 Self-Service Layer203 3-6. 데이터 거버넌스 Layer221 맺음말 230 참고자료 239 색인 241 |
저자 소개 1
경남과학고등학교 졸업, KAIST 기계공학과 학사, KAIST 경영대학원 경영정보 MBA를 출신이자, 시스템 엔지니어(LG CNS), 경영/IT 컨설턴트(A.T. Kearney / (전)밸텍컨설팅 / 딜로이트컨설팅)등의 경력이 있다.
IT 컨설팅과 SW 구축 분야에서 20년 이상 근무 중이다. 최근에는 빅데이터 플랫폼을 기획하고 구축하는 업무를 수행하고 있다. 저서로는 『차세대 빅데이터 플랫폼 Data Lake』, 『Data Catalog 만들기』, 『Data Lake 플랫폼 아키텍처』 등이 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2021년 08월 06일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 4.00MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 249쪽 ?
- ISBN13
- 9791138800433
