Chapter 1 서 론
제1절 통계학의 응용분야
제2절 통계학의 분야들
제3절 엑셀을 이용한 통계적 분석

Chapter 2 자료의 측정과 정리
제1절 자료의 정의 및 수집
제2절 자료의 종류
제3절 자료의 측정
제4절 엑셀을 이용한 자료 정리와 시각화

Chapter 3 자료의 요약
제1절 모수와 통계량
제2절 합산기호
제3절 중심경향의 측정
제4절 산포경향의 측정
제5절 왜도와 첨도
제6절 양적자료의 기타 분석

Chapter 4 확 률
제1절 사건과 표본공간
제2절 확률의 개념
제3절 확률의 기본 법칙
제4절 조건부 확률
제5절 베이즈 정리

Chapter 5 이산확률분포
제1절 확률변수
제2절 이산확률분포
제3절 기대값과 분산
제4절 이항분포
제5절 포아송 분포

Chapter 6 연속확률분포
제1절 연속확률분포의 기본개념
제2절 균일분포와 지수분포
제3절 정규분포
제4절 표준정규분포
제5절 엑셀을 활용한 정규분포에서의 확률계산

Chapter 7 표본분포
제1절 표본의 기본개념
제2절 표본평균의 분포
제3절 표본비율과 표본분산의 분포

Chapter 8 추 정
제1절 추정의 기본개념
제2절 모평균과 모비율의 구간추정
제3절 엑셀 도구를 이용한 신뢰구간 추정
제4절 표본크기의 결정

Chapter 9 가설검정
제1절 가설검정의 기본개념
제2절 가설검정의 방법
제3절 모평균에 관한 가설검정

Chapter 10 두 모집단에 관한 추론
제1절 두 모집단에 관한 추론의 기본개념
제2절 두 모집단의 모평균에 대한 추론
제3절 두 모집단의 모비율 차에 대한 추론
제4절 엑셀을 이용한 두 모집단의 평균에 대한 비교

Chapter 11 회귀분석
제1절 산점도와 상관분석
제2절 단순선형회귀모형
제3절 엑셀 도구를 이용한 회귀분석
제4절 다중회귀분석

Chapter 12 분산분석
제1절 분산분석의 기본개념
제2절 분산분석 : 일원배치법
제3절 분산분석 : 이원배치법

Chapter 13 카이제곱검정
제1절 적합성 검정
제2절 독립성 검정