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1. 통계학은?
2. 자료의 요약 3. 확률론 4. 확률분포 5. 대표적인 확률분포 유형 6. 모수와 통계량의 관계: 표본분포 7. 추정: 모집단이 하나인 경우 8. 가설검정-모집단이 하나인 경우 9. 두 모집단 비교에 대한 검정 10. 분산분석 11. 상관분석과 회귀분석 12. 기계학습 13. 비모수통계학 |
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(1) 수식의 나열에서 벗어나 예제와 시뮬레이션을 통해 통계이론에 접근.
(2) 중요한 공식이 전개되거나 제시될 때, 그 근거를 이해시키기 위해 토의예제, 예제를 제시. (3) 데이터를 이용하여 통계이론을 설명할 때, 실제 자료 또는 가상 자료를 사용. (4) 통계분석 소프트웨어는 접근성이 용이한 엑셀(Excel)을 사용. 엑셀을 이용하여 해결할 수 없는 통계분석에는 프로그램 R과 Python을 사용. (5) 이론의 응용사례를 통해 활용. (6) 기계학습(Machine Learning) 분야 설명. |