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책소개
목차
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제1장 패널데이터 구조와 특징
제2장 시계열데이터 관리 명령어 제3장 패널데이터 관리 제4장 기초 통계분석 제5장 패널 그래프 작성 제6장 패널 GLS 제7장 Between Effects 모형 제8장 고정효과 모형 제9장 1차 차분 모형 제10장 확률효과 모형 제11장 가설검정 제12장 기본 가정 위배 l : AR(1) 오차항 제13장 기본 가정 위배 ll : 설명변수 내생성 제14장 동적 패널 모형 제15장 이항 종속변수 모형 참고문헌 찾아보기 |
저자 소개2
서울대학교 사회과학대학 경제학부 졸업
Texas A&M University 경제학과 대학원 졸업 (경제학 박사, 계량경제학 전공)
(전) 정보통신정책연구원(KISDI) 책임연구원
(전) Adjunct Professor, School of Public Health, Texas A&M University
(전) 「부동산 분석」 저널 편집위원
(현) 한국부동산원 자문위원
(현) 한국Stata 학회장
(현) 경희대학교 정경대학 경제학과 교수
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예금보험공사 연구위원, 금융감독원 팀장
(현) 건국대학교 상경대학 국제무역학과 교수
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품목정보
- 발행일
- 2022년 02월 28일
- 쪽수, 무게, 크기
- 282쪽 | 크기확인중
- ISBN13
- 9791186674925
출판사 리뷰
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시계열과 횡단면의 특성을 동시에 갖고 있는 패널데이터를 이용한 분석이 최근 다양한 분야에서 활발하게 이루어지고 있다. 기존의 통계프로그램이 횡단면 또는 시계열에 초점을 맞춘 것에 비해 STATA는 초기 개발 단계에서부터 패널데이터의 분석에 중점을 둔 통계패키지다. 현존하는 통계프로그램 중 STATA만큼 패널분석에 다양하면서도 최신의 이론을 반영한 통계패키지를 찾아보기 힘들다. STATA를 이용하여 패널데이터를 분석하고자 하는 연구자들은 크게 늘어나고 있으나 패널분석 방법론을 친절하게 설명해 주는 책을 찾기 쉽지 않다. 기본적으로 패널분석은 횡단면 및 시계열 분석과 크게 다르지는 않지만, 패널데이터만의 특징을 활용하는 데이터관리 및 추정방법에 대한 지식이 필요하다. 본서는 STATA에서 사용하는 패널데이터 관리 명령어와 패널 선형회귀모형에 초점을 맞추어 예제를 실행하고, 그 결과를 설명하는 방식으로 서술되어 있다.
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