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책소개
목차
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제1부 데이터 분석
1. 우리나라 무역의존도 추이 2. 수출의 내용을 따져보자 3. 수출 다각화를 측정해보자 4. 자동차 수출입을 동시에 한다 5. 수출 성장 분해하기 6. 어떤 나라가 교역을 많이 할까 7. 관세 데이터 기초 분석 8. 국제무역 중력 모형 추정 제2부 데이터 관리 1. 국제무역 데이터의 특징 2. UN Comtrade API 추출 3. 세계은행 WITS API 추출 4. WTO 데이터 API 추출 5. 관세청 데이터 API 추출 6. 국제무역 빅데이터 관리 7. 세계은행 WBGAPI |
저자 소개2
崔弼善
서울대학교 사회과학대학 국제경제학과 및 동 대학원 졸업
Texas A&M University 경제학과 대학원 졸업(경제학 박사)
예금보험공사 연구위원, 금융감독원 팀장
(현) 건국대학교 상경대학 국제무역학과 교수
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서울대학교 사회과학대학 경제학부 졸업
Texas A&M University 경제학과 대학원 졸업 (경제학 박사, 계량경제학 전공)
(전) 정보통신정책연구원(KISDI) 책임연구원
(전) Adjunct Professor, School of Public Health, Texas A&M University
(전) 「부동산 분석」 저널 편집위원
(현) 한국부동산원 자문위원
(현) 한국Stata 학회장
(현) 경희대학교 정경대학 경제학과 교수
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품목정보
- 발행일
- 2025년 05월 19일
- 쪽수, 무게, 크기
- 274쪽 | 210*297*20mm
- ISBN13
- 9791193187692
출판사 리뷰
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『데이터 분석』에서는 주어진 국제무역 데이터를 분석하는 과정을 살펴봅니다. 글로벌 교역 패턴을 이해하고, 정책 변화가 무역에 미치는 영향을 체계적으로 평가하는 기법들을 소개합니다. 이 부분의 많은 자료는UNCTAD(2012)의 『A Practical Guide to Trade Policy Analysis』를 참고했음을 밝힙니다. UNCTAD(2012)는통계 패키지 Stata를 이용한 데 반해 이 책에서는 주피터 노트북 환경에서 파이썬을 사용합니다.
『데이터 관리』의 주요 목차를 소개하면, 유엔, 세계무역기구, 세계은행 등의 글로벌 무역 데이터를 API(Application Programming Interface)를 통해 자동으로 가져오는 방법과 데이터 정리 과정을 소개합니다. 마찬가지로 관세청 데이터를 API를 통해 수집하는 절차를 다룹니다. 또한 세계 각국의 관세 데이터를 집계하고 이를 분석에 활용할 수 있도록 준비하는 방법을 소개합니다. |
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