이 상품은 구매 후 지원 기기에서 예스24 eBook앱 설치 후 바로 이용 가능한 상품입니다.
|
CHAPTER 1 애플리케이션 플랫폼1.1 플랫폼 엔지니어링 문화1.2 모니터링1.3 전달1.4 트래픽 관리1.5 다루지 않는 주제1.6 캡슐화1.7 마치며CHAPTER 2 애플리케이션 메트릭2.1 블랙박스 vs 화이트박스 모니터링2.2 차원형 메트릭2.3 계층형 메트릭2.4 마이크로미터의 미터 레지스트리2.5 미터 생성2.6 메트릭명2.7 미터 클래스2.8 게이지2.9 카운터2.10 타이머2.11 분포 요약2.12 장기 작업 타이머2.13 미터 타입 선정2.14 비용 제어2.15 조율된 누락2.16 부하 테스트2.17 미터 필터2.18 플랫폼과 애플리케이션 메트릭 분리2.19 모니터링 시스템에 따른 메트릭 분할2.20 미터 바인더2.21 마치며CHAPTER 3 관찰 가능성과 디버깅3.1. 관찰 가능성의 세 주축과 두 분류3.2 분산 추적 컴포넌트3.3 분산 추적 유형3.4 샘플링3.5 분산 추적과 모놀리스3.6 원격 측정의 상관관계3.7 추적 콘텍스트를 이용한 실패 주입 및 실험3.8 마치며CHAPTER 4 차트와 경고4.1 모니터링 시스템의 차이4.2 서비스 수준 지표의 효과적인 시각화4.3 게이지4.4 카운터4.5 타이머4.6 대시보드 생성을 중지해야 할 때4.7 모든 자바 마이크로서비스에 통용되는 서비스 수준 지표4.8 예측 경고 체계4.9 마치며CHAPTER 5 멀티 클라우드와 지속적 전달의 안정성5.1 플랫폼 유형5.2 자원 유형5.3 전달 파이프라인5.4 클라우드용 패키징5.5 delete+none 배포5.6 하이랜더5.7 블루/그린 배포5.8 카나리 분석 자동화5.9 마치며CHAPTER 6 소스 코드 관찰 가능성6.1 스테이트풀 자산 인벤토리6.2 릴리스 버전 관리6.3 의존성 해소 메타데이터6.4 소스 코드를 활용한 메서드 수준 정보 수집6.5 의존성 관리6.6 마치며CHAPTER 7 트래픽 관리7.1 잠재적 장애 요소가 많은 마이크로서비스7.2 시스템의 동시성7.3 플랫폼 로드 밸런싱7.4 게이트웨이 로드 밸런싱7.5 클라이언트 측 부하 분산7.6 헤지 요청7.7 호출 복원 패턴7.8 마치며
|
Jonathan Schneider
정병열의 다른 상품
|
구글과는 다른 넷플릭스의 SRE, 그들의 애플리케이션 관리 노하우를 가득 담은 실전 입문서SRE(사이트 신뢰성 엔지니어링)는 구글에서 사이트의 안정성을 유지하기 위해 개발한 방법론으로 SRE를 도입함으로써 개발과 운영의 분리로 인한 부작용을 피할 수 있다. 또한 세계 경제에 큰 타격을 준 코로나19 같은 사건이 발생해도, 신속하게 시스템을 원격 지원 체계로 전환할 수 있어 많은 기업에서 SRE를 도입하는 사례가 증가하고 있다. 이 책의 저자는 넷플릭스에서 근무하면서 얻은 인적 및 기술적 경험을 토대로 넷플릭스 SRE의 특장점을 가감 없이 소개한다. SRE 발원지인 구글과 다른 넷플릭스 특유의 조직 문화 속에서 발현된 개성적인 SRE의 일면을 엿볼 수 있다. 또한 가장 저변이 넓은 MSA 기술 스택과 자바 진영의 오픈 소스를 활용해 독자의 부담감을 낮추고, 스프링 프레임워크와 그레이들 분야에서 쌓은 업력으로 이를 탄탄하게 뒷받침한다. 기존에 접했던 SRE 관련 학습 자료들이 다소 피상적이라고 느껴졌다면 이 책을 통해 실제로 손에 잡히는 기술들을 습득함으로써 SRE를 추구하는 여정에 가시적인 첫걸음을 내딛을 수 있을 것이다. 소프트웨어 엔지니어에게는 서비스 장애 시간을 줄이고 성능 향상을 위해 다양한 관점에서 접근하는 방법을, IT 자산 관리자에게는 서비스를 안정적이고 신뢰성 있게 운영하는 방법을 안내한다. 기업에 신뢰할 수 있는 마이크로서비스를 성공적으로 도입할 수 있도록 이 책을 읽는 모든 이에게 훌륭한 안내서가 되어줄 것이다.주요 내용● 애플리케이션 메트릭: 마이크로미터를 이용한 가용성 모니터링● 관찰 가능성과 디버깅: 로깅, 분산 추적, 실패 주입 테스트● 차트와 경보: 자바 마이크로서비스 핵심 지표 차트 구축● 안전한 멀티 클라우드 전달: 스피나커, 배포 전략, 카나리 분석 자동화● 소스 코드 관찰 가능성: 종속성 관리, API 활용, 엔드투엔드 자산 인벤토리● 트래픽 관리: 시스템 동시성, 플랫폼, 게이트웨이, 클라이언트 측 로드 밸런싱
|