Part 1 인공지능 개요

Chapter 1 인간과 지능
Chapter 2 인공지능의 문제
Chapter 3 문제의 표현
* 확인학습문제

Part 2 문제해결을 위한 탐색

Chapter 1 그래프 탐색
Chapter 2 탐색의 종류
Chapter 3 무정보 탐색
Chapter 4 경험적 탐색
Chapter 5 문제축소에 의한 해결방식
* 확인학습문제

Part 3 지식표현과 논리

Chapter 1 지식의 표현
Chapter 2 지식표현 방법
Chapter 3 논리에 의한 지식표현
* 확인학습문제

Part 4 불확실한 지식표현

Chapter 1 불확실성
Chapter 2 퍼지집합
Chapter 3 퍼지논리
Chapter 4 퍼지추론
Chapter 5 퍼지 시스템과 퍼지응용
* 확인학습문제

Part 5 생성 시스템

Chapter 1 생성 시스템 특성
Chapter 2 추론방법
Chapter 3 추론방향
Chapter 4 생성 시스템의 사용
* 확인학습문제

Part 6 전문가 시스템

Chapter 1 전문가 시스템의 특성
Chapter 2 전문가 시스템의 구조
Chapter 3 지식표현 및 추론
Chapter 4 전문가 시스템 개발도구
Chapter 5 전문가 시스템 개발단계
Chapter 6 전문가 시스템의 활용
* 확인학습문제

Part 7 패턴인식

Chapter 1 패턴인식 시스템
Chapter 2 관측
Chapter 3 전처리
Chapter 4 분할
Chapter 5 정규화
Chapter 6 특징 추출
Chapter 7 식별
Chapter 8 군집화
* 확인학습문제

Part 8 자연어 처리

Chapter 1 자연어 이해
Chapter 2 단일문장 이해
Chapter 3 복수문장 이해
Chapter 4 자연어 생성
Chapter 5 자연어 처리
* 확인학습문제

Part 9 학습과 신경망

Chapter 1 기계학습
Chapter 2 예제기반 학습
Chapter 3 개념학습
Chapter 4 신경회로망 학습
Chapter 5 신경회로망 모델
Chapter 6 신경회로망의 응용
Chapter 7 기계 진화
* 확인학습문제

Part 10 지능형 에이전트

Chapter 1 에이전트
Chapter 2 반응형 에이전트
Chapter 3 숙고형 에이전트
Chapter 4 계획수립 에이전트
Chapter 5 자극반응형 에이전트
Chapter 6 웹 에이전트
Chapter 7 모바일 에이전트
* 확인학습문제

Part 11 딥러닝

Chapter 1 딥러닝 관련 개념
Chapter 2 합성곱 신경망(CNN)
Chapter 3 순환 신경망(RNN)
Chapter 4 기타 신경망
* 확인학습문제

Part 12 인공지능 언어

Chapter 1 PROLOG 언어
Chapter 2 LISP 언어
* 확인학습문제

* 찾아보기
* 참고문헌