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책소개
목차
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제 1 장 서론
제 2 장 탐색 제 3 장 지식 표현과 논리 제 4 장 불확실성 제 5 장 퍼지 이론 제 6 장 전문가 시스템 제 7 장 계획과 문제풀이 제 8 장 기계 학습 제 9 장 데이터마이닝 제 10 장 신경회로망 제 11 장 시 각 제 12 장 자연언어 처리 제 13 장 지능형 에이전트 제 14 장 지능 로봇 부 록 인공지능 학기 과제 찾아보기 |
저자 소개
저자 : 도용태
경북대학교 전자공학과 (공학사). 서강대학교 전자공학과 (공학석사). 영국 University of Hull 전자공학과 (공학박사). 미국 Carnegie Mellon University, Robotics Institute (객원부교수). 영국 Imperial College, Dept of Computing (객원교수). 싱가포르 National University of Singapore, ECE Dept (객원과학자). 현 대구대학교 전자전기공학부 교수.
저자 : 김일곤
서울대학교 수학교육과 (이학사). 서울대학교 계산통계학과 (이학석사). 서울대학교 계산통계학과 (이학박사). 미국 Georgetown University, Medical Center, ISIS 연구소 (객원연구원). 현 경북대학교 지능형진료지원및정보공유시스템개발연구소장. 현 기술표준원 보건의료정보 전문위원회 의장. 현 경북대학교 컴퓨터학부 교수.
저자 : 김종완
서울대학교 컴퓨터공학과 (공학사). 서울대학교 컴퓨터공학과 (공학석사). 서울대학교 컴퓨터공학과 (공학박사). 미국 University of Massachusetts 컴퓨터학과 (Post-Doc.). 미국 University of Oregon 컴퓨터정보학과 (객원교수). 현 대구대학교 컴퓨터IT공학부 교수.
저자 : 박창현
경북대학교 전자공학과 (공학사). 서울대학교 계산통계학과 (이학석사). 서울대학교 계산통계학과 (이학박사). 미국 University of Maryland, Institute of Advanced Computer Studies (Post-Doc.). 미국 University of Washington, Dept. of Electrical Engineering (객원교수). 현 대한임베디드공학회 상임이사. 현 영남대학교 공과대학 컴퓨터공학과 교수.
저자 : 강병호
부산대학교 수학과 (이학사). 호주 University of Tasmania 컴퓨터공학과 (Graduate Diploma). 호주 University of New South Wales 컴퓨터공학과 (공학박사). 일본 Hitachi Advance Research Lab, 연구소 (연구원). 호서대학교 컴퓨터공학부 교수. 현 University of Tasmania 컴퓨터공학과 교수.
품목정보
- 발행일
- 2013년 09월 09일
- 쪽수, 무게, 크기
- 446쪽 | 188*257*30mm
- ISBN13
- 9788955501995
책 속으로
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이 책은 전문 영역의 입문서 성격을 가지고 있으므로, 독자들이 많은 영역들을 접하게 하고자 하였다. 다루고 있는 주제는 인공지능의 초창기 주제였던 탐색이나 지식 표현의 문제를 비롯하여, 최근에 보다 중요하게 다루어지고 있는 에이전트나 지능형 로봇, 그리고 데이터마이닝에 이르기까지 다양하다. 다만 이러한 접근법이 인공지능 분야에 관심을 가진 독자로 하여금 문제를 너무 단순하게 생각하거나 실망하지 않도록 배려하는 것이 어려운 일이었으며, 이러한 어려움은 실제 적용의 사례를 제시하는 방식으로 해결하고자 하였다. 그리고 인공지능의 제 영역들이 공통적인 목적을 가지면서도 다양하고 이질적인 면이 있음에 주목하여, 각 단원들을 충분히 독립적으로 기술하여 관심 있는 부분만을 선택적으로 학습할 수 있도록 하였다.
또한 인공지능은 이해를 넘어 활용이 중요한 학문이므로, 독자 여러분들이 소개된 기술을 실제로 구현해 볼 수 있도록 과제(projects)를 각 단원의 말미에 포함시켰다. ---「서문」 |
출판사 리뷰
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이 책은 인공지능(AI)의 다양한 기술들을 소개하기 위한 입문서다.
이 책은 관련 산업에 종사하는 전문 기술인들과 전자·전기·컴퓨터공학, 기계 및 기전공학, 전산과학, 경영 및 산업공학 등을 전공하는 대학의 고학년생 및 대학원의 석사과정 학생들을 대상으로 하고 있다. 여기서 다루고 있는 주제들은 AI의 초창기부터 주요한 관심사였던 탐색이나 지식의 문제를 비롯하여, 최근에 보다 중요하게 다루어지고 있는 에이전트나 로봇에 이르기까지 다양하다. 따라서 AI의 제 영역들을 깊이 있게 다루었다기보다는 넓게 소개하고 있다. 가능한 많은 예제와 프로그램을 포함하여 독자 여러분들이 기법을 활용할 수 있도록 배려하였고, 각 단원의 말미에는 심도 있는 학습이 가능하도록 과제를 포함시켰다. |
