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소개
목차
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제 1 장 데이터와 데이터과학
1.1 데이터의 개념과 속성 1.2 데이터과학 제 2 장 데이터의 관리와 분석 2.1 데이터의 수집과 관리 2.2 데이터 분석 제 3 장 데이터의 품질과 표현 3.1 데이터 품질관리 3.2 데이터의 표현 제 4 장 데이터과학의 도구 4.1 빅데이터의 분석도구 4.2 프로그래밍 언어 제 5 장 R 데이터 편집 5.1 기본적 데이터 구조 5.2 새로운 개념의 데이터 구조 제 6 장 R을 이용한 데이터 시각화 6.1 데이터 시각화 6.2 ggplot2 패키지의 활용 제 7 장 Pandas와 NumPy를 이용한 데이터 가공 7.1 파이썬 실행 환경 7.2 데이터 프레임의 생성 7.3 데이터의 선택과 샘플링 7.4 누락 데이터의 처리 7.5 중복 데이터의 제거 7.6 데이터 연산 7.7 정 렬 7.8 그룹과 집계 7.9 데이터 프레임의 병합 7.10 데이터 분석 7.11 NumPy 제 8 장 Matplotlib을 통한 데이터 시각화 8.1 산점도 8.2 서브 플롯 8.3 선 그래프 8.4 막대 그래프 8.5 히스토그램 8.6 상자 그림 8.7 히트맵 8.8 줄기-잎 그림 8.9 오차 막대 그래프 |
저자 소개2
서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)
미국 University of Wisconsin-Madison 통계학과(이학석사, 통계학박사)
한국은행 경제통계국 조사국 차장
현재: 한국방송통신대학교 자연과학대학 통계·데이터과학과 교수
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품목정보
- 발행일
- 2022년 09월 01일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 10.95MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 418쪽 ?
- ISBN13
- 9788920044045
