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책소개

목차

1장. 계산의 기초
2장. 수열
3장. 선형 대수
4장. 수치 미분과 적분
5장. 비선형 방정식과 최적화
6장. 몬테칼로
7장. 통계 그래프
8장. 움직이는 그림
9장. 재표집 방법
10장. 움직이는 산점도

부록. R 학습법
참고문헌
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저자 소개 1

서울대학교 계산통계학과를 졸업하였으며, 미국 스탠포드 대학교 대학원에서 통계학 박사 학위를 받았다. 현재 고려대학교 정경대학 통계학과 교수이다. 주요 저서로는 『SPSS'를 활용한 통계적 방법론』, 『R을 활용한 탐색적 자료분석』, 『다변량 수량화』, 『사회과학을 위한 통계적 방법』, 『탐색적 자료분석』, 『통계계산』,『행렬의 이해와 계산』, 『데이터 시각화』 등이 있다.

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품목정보

발행일
2013년 10월 25일
쪽수, 무게, 크기
174쪽 | 188*254*20mm
ISBN13
9788973382071

출판사 리뷰

이 책의 주안점은 다음 몇 가지이다. 첫째, 계산 알고리즘이라는 것이 무엇인가를 설명하고자 하였다. 21세기 현재, 인류는 사고(思考)의 중심을 모형(model)에서 알고리즘(algorithm)으로 옮기고 있다. 둘째, 최신의 경향인 자료 시각화(data visualization)에 부응하고자 하였다. 통계 그래프는 정량적 정보의 전달과 미적 가치라는 2개의 목표를 동시에 달성해야 한다고 본다.

최신의 컴퓨팅 환경에서는 통계 그래프가 꼭 정적(靜的)일 필요는 없다는 관점에서 동적(動的)인 그래프로의 이행으로 방향을 잡았다. 셋째, 학습동기의 유발과 탐구적 학습 태도의 진작을 염두에 두었다. 앞으로는 무엇을 많이 아는 데 그치지 않고 스스로 능동적인 학습 태도를 가진 사람들이 좋은 평가를 받을 것이다. 이 책을 교재로 채택하시는 교수님들께는 강의를 조금 줄이고 대신 학생들의 탐구 발표에 시간을 할애하시길 부탁드린다.

이 책의 계산도구는 R이다. R은 오픈소스의 통계계산 언어로서 프로그래밍을 해야 한다는 부담을 주지만 그것의 몇 배에 달하는 성과를 생산한다. R은 열려있기 때문에 신(新)지식의 습득과 확산에 절대적인 강점을 가지고 있다. 이 교재에 사용된 모든 R 스크립트는 출판사 홈페이지(http://www.freeaca.com) 자료실에 올려 있다. 따라서 “copy and paste”와 단순한 부분 편집으로 활용이 가능하다.

이 책으로 독자 여러분 모두가 계산의 즐거움을 알게 되고 계산 역량이 성장하길 바란다.

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