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소개
목차
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[1과목] 빅데이터 분석 기획▣ 01장: 빅데이터의 이해01 _ 빅데이터 개요 및 활용____1. 데이터 기초____2. 빅데이터의 이해와 가치____3. 빅데이터 산업의 이해____4. 빅데이터 조직 및 인력02 _ 빅데이터 기술 및 제도____1. 빅데이터 플랫폼____2. 빅데이터와 인공지능____3. 개인정보 활용 ‘마이데이터’____4. 개인정보보호 법·제도핵심내용요약핵심문제▣ 02장: 데이터 분석 계획01 _ 분석 방안 수립____1. 분석 로드맵 설정____2. 분석요건 정의____3. 데이터 분석 모델링02 _ 분석 작업 계획____1. 데이터 확보 계획____2. NCS 기반 빅데이터 분석 절차 및 계획 수립핵심내용요약핵심문제▣ 03장: 데이터 수집 및 저장 계획01 _ 데이터 수집____1. 데이터 수집의 이해와 수집 방법____2. 데이터 유형 및 속성 파악____3. 데이터 변환____4. 데이터 품질 검증02 _ 데이터의 저장과 처리____1. 데이터 저장과 처리____2. 데이터 저장과 처리를 위한 플랫폼____3. 하둡 플랫폼에서의 데이터 저장과 처리핵심내용요약핵심문제[2과목] 빅데이터 탐색▣ 01장: 데이터 전처리01 _ 데이터 정제____1. 데이터 전처리의 이해____2. 데이터 정제02 _ 분석 변수 처리____1. 변수 선택____2. 차원 축소____3. 파생변수 생성____4. 변수 변환____5. 클래스 불균형핵심내용요약핵심문제▣ 02장: 데이터 탐색01 _ 데이터 탐색 기초____1. 데이터 탐색 개요____2. 상관 관계 분석____3. 기초통계량 추출 및 이해____4. 시각적 데이터 탐색02 _ 고급 데이터 탐색____1. 시공간 데이터 탐색____2. 다변량 데이터 탐색____3. 비정형 데이터 탐색핵심내용요약핵심문제▣ 03장: 통계 기법 이해01 _ 기술 통계____1. 데이터 요약____2. 표본 추출____3. 확률분포____4. 표본분포02 _ 추론통계____1. 점추정____2. 구간추정____3. 가설검정핵심내용요약핵심문제[3과목] 빅데이터 모델링▣ 01장: 분석 모형 설계01 _ 분석 절차 수립____1. 분석 모형 선정____2. 분석 모형 정의____3. 분석 모형 구축 절차02 _ 분석 환경 구축____1. 분석 도구 선정____2. 데이터 분할핵심내용요약핵심문제▣ 02장: 분석기법 적용01 _ 분석기법____1. 회귀분석____2. 로지스틱 회귀분석____3. 의사결정 트리 분석____4. 인공신경망 분석____5. 서포트 벡터 머신____6. 연관성 분석____7. 군집분석02 _ 고급 분석기법____1. 범주형 자료분석____2. 다변량 분석____3. 시계열 분석____4. 베이지안 기법____5. 딥러닝 분석____6. 비정형 데이터 분석____7. 앙상블 분석____8. 비모수 통계핵심내용요약핵심문제[4과목] 빅데이터 결과 해석▣ 01장: 분석 모형 평가 및 개선01 _ 분석 모형 평가____1. 평가지표____2. 분석 모형 진단____3. 교차검증____4. 모수 유의성 검정____5. 적합도 검정02 _ 분석 모형 개선____1. 과적합 방지____2. 매개변수 최적화____3. 분석 모형 융합____4. 최종 모형 선정핵심내용요약핵심문제▣ 02장: 분석 결과 해석 및 활용01 _ 분석 결과 해석____1. 분석 모형 해석____2. 비즈니스 기여도 평가02 _ 분석 결과 시각화____1. 시각화 개요____2. 시공간 시각화____3. 분포 시각화____4. 관계 시각화____5. 비교 시각화____6. 인포그래픽03 _ 분석 결과 활용____1. 분석 결과 활용의 이해____2. 분석 결과 활용 계획 수립____3. 분석 모형 전개____4. 분석 결과 활용 시나리오 개발____5. 분석 모형 모니터링____6. 피드백과 분석 모형 리모델링핵심내용요약핵심문제1회 모의고사2회 모의고사부록 _ 2022 빅데이터분석기사 자격 안내
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저자 소개 4
Cloudera 데이터 엔지니어링, 클라우드(AWS, Azure, Databricks) 데이터 엔지니어링, Tableau 컨설팅, LLM 모델 개발 등의 업무를 수행해 왔다. IT 서비스 사이언스 박사 과정에 재학 중이며, 비전공자들에게 빅데이터를 더 쉽고 친근하게 전달하기 위해 유튜브에서 ‘비빅터’라는 채널을 운영하고 있다. 또한 《이지패스 ADsP 데이터분석 준전문가》를 저술했다.
- 유튜브 ‘비빅터’: https://www.youtube.com/@IT-ld3uc
전용문의 다른 상품
생명공학을 전공했으며, 현재는 에너지 관련 다국적 기업에서 데이터 관리 및 분석 처리 업무를 담당하고 있다. IT 관련 자격증 및 빅데이터 관련 자격증을 취득했으며, 데이터 분석, 데이터 모델링, 데이터 코딩, AI, 머신 러닝 등에 관심이 많아 공부를 계속하고 있다.
컴퓨터공학을 전공하면서 데이터에 대한 관심을 갖게 되었다. 제5회 대한민국 SW 융합 해커톤 대상을 받았으며, 제15회 DA 설계대전에서 대상을 수상하기도 했다. 데이터 컨설팅 회사에서 근무하며 소프트 스킬을 길렀고 최근에는 머신러닝 연구실에서 데이터 수집 및 오픈소스 번역 프로젝트를 수행했다.
경영정보학(MIS)를 전공했다. 데이터분석에 관심이 많아 SQL, 데이터 아키텍처, 데이터 분석가 자격증을 취득했다. 빅데이터에 대한 인사이트를 넓히기 위해 네이버 ‘데이터 전문가 포럼’에서 활동하던 중 이번 <빅데이터분석기사 필기> 수험서 집필에 참여하게 되었다.
품목정보
- 발행일
- 2022년 10월 10일
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- PDF(DRM) | 17.74MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 644쪽 ?
- ISBN13
- 9791158393748
출판사 리뷰
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이해하기 쉽게 풀어 쓴 2022 빅데이터분석기사 수험서!딱딱하고 암호 같은 개조식 표현들은 일부 전공자들을 제외하고는 이해하기 어려운 것이 사실입니다. 기존의 수험서들과 달리 이 책은 비전공자가 봐도 이해하기 쉽도록 풀어썼습니다. 짧은 수험 기간에 최대의 효과를 낼 수 있도록! ‘Tip-Box’와 ‘Info’, ‘참고’ 그리고 한눈에 쉽게 볼 수 있도록 정리된 ‘표’ 등을 충분히 활용하여 독자분들이 짧은 수험 기간에 최대의 효과를 낼 수 있도록 편집했습니다. ‘Tip-Box’를 통해 각 단원에서 가장 핵심적인 내용이 무엇인지 쉽게 파악할 수 있도록 구성했으며, 예제를 통해 어려운 수식도 쉽게 이해될 수 있도록 구성했습니다. 총 459문항에 달하는 방대한 문제와 ‘핵심요약정리’편 수록!각 장마다 나오는 확인문제 및 모의고사 2회분을 수록했으며, 과목이 끝날 때마다 해당 과목의 핵심 요약정리를 수록하여 짧은 시간에 과목 전체의 핵심을 공부할 수 있도록 구성하였습니다. NCS 기반 출제 기준에 맞춰 새롭게 구성!빅데이터분석기사는 기존의 ADP, ADsP와는 출제 범위 및 내용에 차이가 있습니다. 이 책은 실무에 기반을 둔 NCS 빅데이터 실무 관련 문서를 참고하여 실무 예시를 수록하는 등 해당 내용을 새롭게 구성했습니다.
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