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이지패스 2026 ADsP 데이터분석 준전문가 (수험서 앱 제공)
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소개
목차
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[I 과목] 데이터 이해01장: 데이터의 이해01 데이터와 정보__1. 데이터의 정의__2. 데이터와 정보__핵심문제02 데이터베이스의 정의와 특징__1. 데이터베이스 정의__2. 데이터베이스 특징__핵심문제03 데이터베이스 활용__1. 데이터베이스 활용__2. 데이터베이스 종류__핵심문제02장: 데이터의 가치와 미래01 빅데이터의 이해__1. 빅데이터의 이해__2. 빅데이터 출현 배경__핵심문제02 데이터의 가치와 영향__1. 빅데이터의 가치__2. 빅데이터의 영향__핵심문제03 비즈니스 모델__1. 빅데이터 활용 사례__2. 7가지 빅데이터 활용 기본 테크닉__핵심문제04 위기 요인과 통제 방안__1. 위기 요인__2. 통제 방안__핵심문제05 미래의 빅데이터__1. 빅데이터 활용 3요소: 데이터, 기술, 인력__핵심문제03장: 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트01 빅데이터 분석과 전략 인사이트__1. 빅데이터 열풍과 회의론__2. 빅데이터 분석의 핵심은 ‘Big’이 아닌 ‘인사이트’__3. 일차원적 분석 vs. 전략 도출을 위한 가치 기반 분석__핵심문제02 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량__1. 데이터 사이언스에 대한 이해와 역할__2. 데이터 사이언스와 데이터 사이언티스트__3. 데이터 사이언스: 과학과 인문학의 교차로__핵심문제03 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래__1. 가치 패러다임의 변화__2. 데이터 사이언스의 한계와 인문학__핵심문제기출유형문제예상문제[II 과목] 데이터 분석 기획01장: 데이터 분석 기획의 이해01 분석 기획 방향성 도출__1. 분석 기획의 정의와 특징__2. 분석 기획 시 고려사항__핵심문제02 분석 방법론__1. 분석 방법론 개요__2. 분석 방법론이 적용되는 업무 특성에 따른 모델__3. 전통적인 분석 방법론 두 가지__4. 빅데이터 분석 방법론__핵심문제03 분석 과제 발굴__1. 분석 과제 발굴 개요__2. 하향식 접근법__3. 상향식 접근법__핵심문제04 분석 프로젝트 관리 방안__1. 분석 프로젝트 관리 개요__2. 분석 과제 관리 방안__핵심문제02장: 분석 마스터플랜01 마스터플랜 수립__1. 마스터플랜 수립__2. 수행 과제 도출 및 우선순위 평가__3. 이행 계획 수립__핵심문제02 분석 거버넌스 체계 수립__1. 거버넌스 체계 개요__2. 데이터 분석 성숙도 모델 및 수준 진단__3. 분석 지원 인프라 방안 수립__4. 데이터 거버넌스 체계 수립__5. 데이터 조직 및 인력방안 수립__6. 분석 과제 관리 프로세스 수립__7. 분석 교육 및 변화관리__핵심문제기출유형문제예상문제[III 과목] 데이터 분석01장: R 기초와 데이터 마트01 R 기초__1. R 설치 및 기본 사용법__2. R 기본 문법__핵심문제02 데이터 마트__1. 데이터 마트의 이해__2. 데이터 마트 개발을 위한 R 패키지 활용__핵심문제03 결측값 처리와 이상값 탐색__1. 탐색적 데이터 분석(EDA)__2. 결측값__3. 이상값__핵심문제02장: 통계 분석01 통계학 개론__1. 통계 개요__2. 확률과 확률분포__3. 추정과 가설검정__핵심문제02 기초 통계분석__1. t-검정__2. 분산분석(ANOVA)__3. 교차분석__4. 상관분석__핵심문제03 회귀분석__1. 회귀분석 개요__2. 단순선형회귀분석__3. 다중선형회귀분석__4. 최적 회귀방정식__5. 고급 회귀분석__핵심문제04 다변량 분석__1. 다차원 척도법__2. 주성분분석(PCA)__핵심문제05 시계열 분석__1. 시계열 분석 개요__2. 시계열 모형__핵심문제03장: 정형 데이터 마이닝01 데이터 마이닝 개요__1. 데이터 마이닝 개요__2. 데이터 분할__핵심문제02 분류 분석(Classification)__1. 로지스틱 회귀분석__2. 의사결정나무__3. 앙상블 분석__4. 인공신경망 분석__5. 나이브베이즈 분류__6. k-NN 알고리즘__7. 서포트벡터머신__8. 분류 모형 성과 평가__핵심문제03 군집분석(Clustering)__1. 군집분석__2. 계층적 군집분석__3. 비계층적 군집분석__핵심문제04 연관분석(Association Analysis)__1. 연관분석의 개요 및 측도__2. 연관분석의 알고리즘과 특징__핵심문제기출유형문제예상문제1회 모의고사2회 모의고사3회 모의고사(45회)기출 문제(46회)기출 문제(47회)기출 문제
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저자 소개 2
Cloudera 데이터 엔지니어링, 클라우드(AWS, Azure, Databricks) 데이터 엔지니어링, Tableau 컨설팅, LLM 모델 개발 등의 업무를 수행해 왔다. IT 서비스 사이언스 박사 과정에 재학 중이며, 비전공자들에게 빅데이터를 더 쉽고 친근하게 전달하기 위해 유튜브에서 ‘비빅터’라는 채널을 운영하고 있다. 또한 《이지패스 ADsP 데이터분석 준전문가》를 저술했다.
- 유튜브 ‘비빅터’: https://www.youtube.com/@IT-ld3uc
전용문의 다른 상품
정보통계학과를 전공하고 빅데이터 분석 전문가 과정 수료와 더불어 데이터 분석 전문가 자격증을 취득했다. 교육기관에서 데이터 분석 준전문가 교육 업무 담당 및 현업 개발 및 데이터 분석 경험을 바탕으로 책을 집필하고 온라인 강의를 제작했으며, 현재는 IT서비스 회사에서 금융 데이터 분석 업무를 담당하고 있다.
품목정보
- 발행일
- 2025년 12월 19일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 13.57MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 582쪽 ?
- ISBN13
- 9791158396572
출판사 리뷰
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초심자, 비전공자들을 위해 이해하기 쉽게 풀어 쓴 ADsP 수험서데이터 분석을 처음 접하는 초심자나 비전공자들이 이해하기 쉽도록 용어와 문장을 다듬었습니다. 아울러 초심자 비전공자를 위한 ‘EASY BOX’, 출제 경향과 중요도를 안내하는 ‘TIP-BOX’, 풍부한 설명을 담은 ‘참고-BOX’와 그래프, 표 등을 활용하여 이해하기 쉽도록 구성했습니다. 풍부한 R 실습 예제로 충분히 이해할 수 있도록 구성R을 활용한 분석 실습 예제로 실제 적용 과정을 이해할 수 있어, 무작정 외우는 공부가 아닌 이해하는 공부가 될 수 있도록 구성했습니다. 총 1,904문항에 달하는 압도적인 문제편각 절마다 등장하는 핵심문제, 기출유형문제, 예상문제, 모의고사 3회분, 기출변형문제 3회분 앱에 수록된 기출문제 등 총 1,904문항에 달하는 방대한 문제를 수록하여 문제를 통한 반복 훈련에 부족함이 없도록 구성했습니다. 유튜브 무료 강의(핵심 요약 벼락치기 특강) 제공중요한 핵심 개념을 총정리 할 수 있는 ‘핵심 요약 강의’와 ‘기출문제 풀이’ 강의를 제공합니다. 교재와 함께 활용한다면 효율적인 학습을 할 수 있을 것입니다.자투리 시간 활용을 위한 수험용 앱 제공자투리 시간을 활용해 틈틈이 학습할 수 있는 수험용 앱을 제공합니다. 수험용 앱에서는 총 31회차의 모의고사 및 기출문제를 수록하고 있으며, 자동으로 채점해주는 기능과 오답노트 기능이 있어 효율적으로 학습할 수 있습니다.독자의 궁금증을 해결해주는 Q&A 커뮤니티 운영저자가 직접 답변해주는 Q&A 게시판과 온라인 스터디가 진행되는 커뮤니티를 운영합니다. 궁금한 점을 해결하고, 책에 수록되지 않은 정보와 최신 자료를 얻을 수 있습니다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★◎ 1과목 「데이터 이해」 - 데이터의 이해, 데이터의 가치와 미래, 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트◎ 2과목 「데이터 분석 기획」 - 데이터 분석 기획의 이해, 분석 마스터플랜◎ 3과목 「데이터 분석」 - R 기초와 데이터 마트, 통계 분석, 정형 데이터 마이닝
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