과학은 세상에 대한 절대적 진리를 객관적 방법으로 밝히는 전능의 힘을 가진 것처럼 보이지만 인간 인식의 한계 내에서 현상을 설명할 수 있는 가장 좋다고 여겨지는 개념적 틀을 제공할 뿐이다. 패러다임이라 부르는 개념적 틀은 마치 지도와 같다. 지도는 물리적 공간 내에 위치한 사물들의 특징과 관계를 종이나 디지털 매체에 사용자가 쉽게 이해할 수 있도록 표현(매핑)한 것이다. 한 지역을 이해하는 다양한 방식에 따라, 혹은 사용의 목적에 따라 지도는 다르게 그려질 수 있다. 지도는 그 지역에 대한 모든 내용을 상세하게 채우는 것보다는 관점에 따라 지도에 포함된 개체들 간의 관계를 잘 요약해서 그리는 것이 중요하다. 모든 것을 지도에 채우는 순간 지도의 복잡성은 인식의 한계를 벗어나게 된다. 지도에 무엇을 포함하고 무엇을 뺄 것인가를 결정하는 것이 바로 패러다임이다. 지도가 한 지역에 있는 모든 것을 담을 필요가 없듯이 과학은 세상의 모든 것을 다 설명할 필요가 없다. 세상을 바라보는 개념의 틀이 과학에서는 어떻게 형성되고 사용되는지에 대해 이해하기는 쉽지 않다. 과학이 설명하고자 하는 현상이나 해결하고자 하는 문제의 성격에 따라 패러다임은 변할 수밖에 없다.
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과학과 기술의 진화에 있어서 연결과 초연결적 특성은 시스템 패러다임의 진화와 깊은 관계가 있다. 시스템에서 구성요소들 사이의 연결과 상호작용을 통해 일어나는 창발적 특성에 대한 이해는 부분들에 대한 환원적 파악을 넘어 시스템 전체에 대한 새로운 방식의 설명과 이해를 요구한다. 연결이 한 시스템 내에서 전체를 구성하는 방식이라면, 초연결은 시스템의 경계를 넘어선 매우 다양하고 복잡한 형태의 연결을 의미한다. 따라서 다양한 시스템 간의 초연결은 한계 없이 진화할 수 있다.
--- p.43

시스템이 복잡해질수록 외부환경과도 끊임없이 상호작용하기 때문에 시스템의 창발적 특성을 예측하기는 더욱 어려워진다. 생명체와 같은 복잡계의 창발적 특성은 시스템이 구성요소들로 조직화되는 관계성의 패턴에 따라 결정된다. 생명체의 ‘autopoiesis’로 명명되기도 하는 자기조직화는 모든 생명현상을 설명하는 창발적 특성이다. 하지만 생명체 내부의 구성요소 간 복잡한 상호작용의 과정이 어떻게 자기조직화를 이루는지에 대한 구체적 기전을 밝히는 것은 매우 어렵다. 예컨대 세포 내에는 에너지와 분자 수준의 물질 교환이 끊임없이 일어나지만 세포의 개체성을 유지하고, 신체의 각 기관도 조직의 개체성을 유지하며, 전체 몸의 수준에서도 개체성을 유지한다. 변화에도 불구하고 항상성을 유지하는 자기조직화 현상은 다층의 개별 개체들 간 네트워크 내에 일어나는 복잡한 상호작용의 결과이므로 환원주의적 과학적 설명으로는 불충분하다.