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저자 소개베타 리더 리뷰프롤로그1부 데이터 과학자의 일하는 마음1-1 빅데이터가 없을 때도 데이터 과학자가 있었나요1-2 좋은 데이터 과학자에게 필요한 능력1-3 데이터 기반 의사 결정이라는 성배1-4 통계학자, 머신러닝 연구자 그리고 데이터 과학자1-5 데이터 과학자의 빛과 소금, 데이터 엔지니어1-6 가깝고도 먼 우리 사이, 데이터 과학자와 개발자1-7 데이터 과학자로서 일하는 마음2부 데이터 과학자가 일하는 법2-1 데이터가 흐르는 회사2-2 데이터 분석의 8할은 데이터 전처리2-3 데이터 과학자의 일은 어디까지일까2-4 데이터 라벨의 힘2-5 충분히 잘 만들어 사용하는 지표는 마법의 숫자와 구분할 수 없다2-6 비즈니스에서의 데이터 활용법2-7 SQL 오멜라스를 떠나는 데이터 분석가들2-8 추천이란 무엇인가2-9 A/B 테스트에 대해 아무도 말해주지 않는 것2-10 데이터 과학자의 직업 윤리3부 데이터 과학자가 생각하는 세상3-1 인공지능 시대에 통계가 왜 필요할까요3-2 머신러닝의 밝은 미래를 말할 때 내가 하고 싶은 이야기3-3 데이터 분석의 가시 박힌 꽃, 예측 분석3-4 아무 말 대잔치 빅데이터 인공지능 기사 거르기3-5 좀비 통계 서바이벌 가이드에필로그글을 마치며찾아보기
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“어려운 순간도 많지만, 데이터 분석이 주는 어떤 매력이 있습니다.”21세기 가장 섹시한 직업으로 뽑힌 데이터 과학자. 매일 방대한 양으로 늘어나는 데이터를 다루며 기업의 성공과 발전에 큰 기여를 하는 직업입니다. 저자는 이 책에 데이터 과학자라는 직업의 매력뿐만 아니라 직접 일하며 겪었던 혼란의 시간도 솔직하게 담았습니다. 그래서 데이터 과학자의 길을 가려는 사람에게는 간접 경험을, 데이터 과학자로 일하고 있는 사람에게는 공감과 위로를 전해줍니다. 이 책이 데이터 과학자를 보다 정확하게 이해할 수 있는 계기가 되길 바랍니다.이 책을 추천합니다.- 데이터 과학자에 관심 있는 독자- 데이터 분석 분야로 진로를 고민하고 있는 독자- 함께 일하는 데이터 과학자를 이해하고 싶은 독자- 같은 직업의 데이터 과학자의 이야기가 궁금한 독자
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