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소개

목차

저자 소개
베타 리더 리뷰
프롤로그

1부 데이터 과학자의 일하는 마음

1-1 빅데이터가 없을 때도 데이터 과학자가 있었나요
1-2 좋은 데이터 과학자에게 필요한 능력
1-3 데이터 기반 의사 결정이라는 성배
1-4 통계학자, 머신러닝 연구자 그리고 데이터 과학자
1-5 데이터 과학자의 빛과 소금, 데이터 엔지니어
1-6 가깝고도 먼 우리 사이, 데이터 과학자와 개발자
1-7 데이터 과학자로서 일하는 마음

2부 데이터 과학자가 일하는 법

2-1 데이터가 흐르는 회사
2-2 데이터 분석의 8할은 데이터 전처리
2-3 데이터 과학자의 일은 어디까지일까
2-4 데이터 라벨의 힘
2-5 충분히 잘 만들어 사용하는 지표는 마법의 숫자와 구분할 수 없다
2-6 비즈니스에서의 데이터 활용법
2-7 SQL 오멜라스를 떠나는 데이터 분석가들
2-8 추천이란 무엇인가
2-9 A/B 테스트에 대해 아무도 말해주지 않는 것
2-10 데이터 과학자의 직업 윤리

3부 데이터 과학자가 생각하는 세상

3-1 인공지능 시대에 통계가 왜 필요할까요
3-2 머신러닝의 밝은 미래를 말할 때 내가 하고 싶은 이야기
3-3 데이터 분석의 가시 박힌 꽃, 예측 분석
3-4 아무 말 대잔치 빅데이터 인공지능 기사 거르기
3-5 좀비 통계 서바이벌 가이드

에필로그
글을 마치며
찾아보기

저자 소개1

세상은 데이터로 이뤄져 있다고 생각하며, 이를 잘 활용하고자 하는 목표를 가지고 다양한 데이터 분석 및 활용 방안을 만들고 연구하는 것을 업으로 하고 있다. 카이스트(KAIST) 및 포항공과대학교(POSTECH)에서 산업공학과 전산학을 전공했으며, 다양한 산업군에서 데이터 분석을 수행하고 있다. 역서로는 『빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍』(에이콘, 2012), 『The R Book(Second Edition) 한국어판』(에이콘, 2014), 『파이썬을 활용한 베이지안 통계』(한빛미디어, 2014) 등이 있으며 『인터넷, 알고는 사용하니?』(마음이음, 2017)를 감수했다.

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품목정보

발행일
2023년 01월 11일
이용안내
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크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
파일/용량
PDF(DRM) | 5.26MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 281쪽 ?
ISBN13
9791165921972

출판사 리뷰

“어려운 순간도 많지만, 데이터 분석이 주는 어떤 매력이 있습니다.”

21세기 가장 섹시한 직업으로 뽑힌 데이터 과학자. 매일 방대한 양으로 늘어나는 데이터를 다루며 기업의 성공과 발전에 큰 기여를 하는 직업입니다. 저자는 이 책에 데이터 과학자라는 직업의 매력뿐만 아니라 직접 일하며 겪었던 혼란의 시간도 솔직하게 담았습니다. 그래서 데이터 과학자의 길을 가려는 사람에게는 간접 경험을, 데이터 과학자로 일하고 있는 사람에게는 공감과 위로를 전해줍니다. 이 책이 데이터 과학자를 보다 정확하게 이해할 수 있는 계기가 되길 바랍니다.

이 책을 추천합니다.
- 데이터 과학자에 관심 있는 독자
- 데이터 분석 분야로 진로를 고민하고 있는 독자
- 함께 일하는 데이터 과학자를 이해하고 싶은 독자
- 같은 직업의 데이터 과학자의 이야기가 궁금한 독자

리뷰/한줄평6

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9.6 리뷰 총점

한줄평

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