제1장 예측의 개요
1.1 예측의 개념과 필요성
1.2 예측과정과 예측방법
1.3 주관적 예측방법
1.4 객관적 예측방법
1.5 시나리오 예측
1.6 예측모형의 작성과 평가
1.7 R 프로그램을 이용한 실습

제2장 예측 데이터: 시계열
2.1 시계열의 정의
2.2 시계열도표
2.3 시계열의 변동요인
2.4 변수변환
2.5 차 분
2.6 평활화
2.7 시계열의 주파수분석
2.8 R 프로그램을 이용한 실습

제3장 시계열의 자기상관
3.1 시계열과 확률과정
3.2 자기상관
3.3 자기상관과 부분자기상관
3.4 안정시계열과 불안정시계열
3.5 R 프로그램을 이용한 실습

제4장 시계열모형
4.1 시계열모형의 개요
4.2 안정시계열모형
4.3 불안정시계열모형
4.4 비선형 시계열모형
4.5 R 프로그램을 이용한 실습

제5장 시계열모형을 이용한 예측
5.1 시계열모형 관련 검정
5.2 ARIMA 모형의 작성
5.3 변동성 모형의 작성 및 예측
5.4 R 프로그램을 이용한 실습

제6장 회귀모형을 이용한 예측
6.1 상관관계
6.2 회귀분석의 개요
6.3 회귀모형의 작성
6.4 회귀모형을 이용한 예측
6.5 연립방정식 모형
6.6 R 프로그램을 이용한 실습

제7장 예측 데이터의 분해
7.1 시계열분해의 개요
7.2 계절조정법
7.3 추세변동 추출법
7.4 순환변동 추출법
7.5 R 프로그램을 이용한 실습

제8장 VAR 모형을 이용한 예측
8.1 VAR 모형의 개요
8.2 VAR 모형을 이용한 분석
8.3 VAR 모형을 이용한 예측
8.4 구조적 VAR 모형
8.5 R 프로그램을 이용한 실습

제9장 공적분분석을 이용한 예측
9.1 가성적 회귀
9.2 공적분분석
9.3 오차수정모형
9.4 벡터 오차수정모형
9.5 R 프로그램을 이용한 실습

제10장 여러 가지 예측방법
10.1 지수평활법
10.2 프로펫
10.3 신경망
10.4 예측조합
10.5 R 프로그램을 이용한 실습