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빅데이터의 이해와 활용
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책소개
목차
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제1장 빅데이터의 개요
1. 빅데이터 시대 2. 빅데이터의 확산 배경 3. 빅데이터의 정의 4. 데이터 분석 5. 데이터 과학자 6. 데이터 경제 제2장 빅데이터의 수집과 활용 1. 빅데이터의 수집 2. 검색데이터의 활용 3. 텍스트데이터의 활용 4. 웹페이지 데이터의 수집과 활용 5. API를 이용한 데이터의 수집과 활용 제3장 텍스트 빅데이터 1. 텍스트 처리와 자연어 처리 2. 자연어 처리 기술의 활용 3. 텍스트 전처리 4. 단어의 표현방법 5. 언어모형 제4장 빅데이터 시각화 1. 데이터 시각화 2. 시간 시각화 3. 텍스트 시각화 4. 소셜네트워크 시각화 5. 데이터 시각화의 도구 제5장 추천시스템 1. 추천시스템 소개 2. 연관성 분석 3. 협력적 정화방법과 행렬분해 4. 추천시스템의 평가 제6장 기계학습 1. 인공지능의 역사 2. 기계학습의 구분 3. 기계학습 응용사례 제7장 빅데이터 의사결정 1. 빅데이터를 활용한 가치창출 과정 2. 빅데이터 의사결정의 4단계 제8장 빅데이터 기업 경영 1. 빅데이터와 기업 경영성과 2. 빅데이터와 경영 제9장 빅데이터 기술 1. 빅데이터 처리 인프라와 프레임워크 2. 하 둡 3. 스파크 4. 대스크(Dask) 5. 계산 그래프 6. Dask를 이용한 기계학습 제10장 개인정보와 프라이버시 보호 1. 빅데이터 시대와 개인 데이터 2. 개인정보와 프라이버시의 정의 3. 개인 데이터의 수집 4. 개인정보의 침해 사례 5. 데이터 관련 개인정보의 보호 제도 6. 개인정보의 기술적 보호 |
저자 소개 5
서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)
서울대학교 대학원 계산통계학과(이학석사)
미국 Texas A&M University 통계학과(통계학박사)
현재 한국방송통신대학교 자연과학대학 통계·데이터과학과 교수
서울대학교 통계학과 및 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 교수이다. 미국 오하이오주립대학교에서 통계학으로 박사학위를 받고, 미국보건연구소 연구원(1997~1999)을 지냈다. 한국외국어대학교(1999~2001), 이화여자대학교(2001~2004) 교수를 역임했으며, 2004년부터 서울대학교에 재직 중이다. 학생들을 가르치며 생존분석, 베이지안 방법론, 데이터마이닝, 기계학습, 딥러닝 등을 연구하고 있다. 2002년 IEEE 데이터마이닝 학술대회 최우수상, 2003년 연구재단 우수연구 30선, 2007년 서울대학교 연구력 향상 공로상, 2007년 품질경영학회 우수논문상, 201
서울대학교 통계학과 및 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 교수이다. 미국 오하이오주립대학교에서 통계학으로 박사학위를 받고, 미국보건연구소 연구원(1997~1999)을 지냈다. 한국외국어대학교(1999~2001), 이화여자대학교(2001~2004) 교수를 역임했으며, 2004년부터 서울대학교에 재직 중이다. 학생들을 가르치며 생존분석, 베이지안 방법론, 데이터마이닝, 기계학습, 딥러닝 등을 연구하고 있다. 2002년 IEEE 데이터마이닝 학술대회 최우수상, 2003년 연구재단 우수연구 30선, 2007년 서울대학교 연구력 향상 공로상, 2007년 품질경영학회 우수논문상, 2014년 한국데이터정보과학회 공로상, 2017년 ICCM 학술대회 최고논문상, 2018년 한국통계학회 한국갤럽학술상 등을 수상했다. 2019년 국제이론통계학회의 펠로(Fellow)로 선정되었으며 2020년부터 한국데이터마이닝학회장을 맡고 있다.
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서울대학교 언론정보학과 교수. 미국 카네기멜론대학 School of Computer Science에서 HCI 전공으로 박사학위를 받았다. 인간-컴퓨터 상호작용 분야의 전문가다. 벤처창업과 IT와 콘텐츠 산업의 실무 경험을 가지고 있으며, Human-AI Interaction, 소셜컴퓨팅과 로봇저널리즘 분야의 다양한 연구를 수행하고 있다. 저서로는 『호모마키나: 기계와 함께하는 인간의 미래』 (공저, 2020) 등이 있다.
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미국 Stanford University(석사, 박사)
고려대학교 산업경영공학부 교수
현재: 서울대학교 통계학과 교수
고려대학교 정경대학 통계학과를 졸업하고 미국 보스턴 대학교에서 경영학 석사와 박사(MIS 전공) 학위를 취득하였다. 현재 한국빅데이터학회 부회장을 맡고 있으며, 건국대학교 경영대학 교수로 재직 중이다. 한국금융연구원 연구위원 및 삼성경제연구소 초빙연구위원을 역임하였다.
비즈니스 인텔리전스 및 IT 중심의 비즈니스 모델 혁신에 대해 깊은 관심을 갖고 있으며 “적절한 개방으로 기업 차별화의 길 찾아라”, “비즈니스 모델 구성 요소로 본 국내 IT 기업의 특징과 과제: 국내 및 해외 IT 기업 사례 간의 비교 분석 연구”, “소셜 미디어 기반 금융 서비스”, “새로운 IT 서비스
고려대학교 정경대학 통계학과를 졸업하고 미국 보스턴 대학교에서 경영학 석사와 박사(MIS 전공) 학위를 취득하였다. 현재 한국빅데이터학회 부회장을 맡고 있으며, 건국대학교 경영대학 교수로 재직 중이다. 한국금융연구원 연구위원 및 삼성경제연구소 초빙연구위원을 역임하였다.
비즈니스 인텔리전스 및 IT 중심의 비즈니스 모델 혁신에 대해 깊은 관심을 갖고 있으며 “적절한 개방으로 기업 차별화의 길 찾아라”, “비즈니스 모델 구성 요소로 본 국내 IT 기업의 특징과 과제: 국내 및 해외 IT 기업 사례 간의 비교 분석 연구”, “소셜 미디어 기반 금융 서비스”, “새로운 IT 서비스 모델: 클라우드 비즈니스 모델” 등의 논문을 집필하였다.
2012년 『빅데이터, 경영을 바꾸다』(공저) 등을 출간하여 당시만 해도 익숙지 않았던 개념인 ‘빅데이터’를 소개하는 데 크게 기여하였으며, 이후 많은 연구와 다양한 강의를 통해 빅데이터라는 거대한 시대적 조류 속에서 우리 기업들이 나아갈 방향을 함께 고민해왔다.
비즈니스 인텔리전스 및 IT 중심의 비즈니스 모델 혁신에 대해 깊은 관심을 갖고 있으며 “적절한 개방으로 기업 차별화의 길 찾아라”, “비즈니스 모델 구성 요소로 본 국내 IT 기업의 특징과 과제: 국내 및 해외 IT 기업 사례 간의 비교 분석 연구”, “소셜 미디어 기반 금융 서비스”, “새로운 IT 서비스 모델: 클라우드 비즈니스 모델” 등의 논문을 집필하였다.
2012년 『빅데이터, 경영을 바꾸다』(공저) 등을 출간하여 당시만 해도 익숙지 않았던 개념인 ‘빅데이터’를 소개하는 데 크게 기여하였으며, 이후 많은 연구와 다양한 강의를 통해 빅데이터라는 거대한 시대적 조류 속에서 우리 기업들이 나아갈 방향을 함께 고민해왔다.
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품목정보
- 발행일
- 2022년 07월 25일
- 쪽수, 무게, 크기
- 308쪽 | 188*257*30mm
- ISBN13
- 9788920043260
19,100원
총 1개
19,100원
