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책소개

목차

CHAPTER 1 통계학의 기본 개념과 데이터 요약

1. 통계학의 기본 개념

2. 예제 데이터: 췌장암 환자 데이터

3. R과 RStudio

4. 데이터 요약



CHAPTER 2 확률과 확률분포

1. 확 률

2. 확률변수와 확률분포

3. 대표적인 확률분포



CHAPTER 3 통계적 추정과 가설검정

1. 표본분포와 중심극한정리

2. 추 정

3. 가설검정



CHAPTER 4 연속형 데이터의 비교

1. 두 그룹의 비교

2. 3개 이상 그룹의 비교

3. 짝 지어진 데이터의 비교



CHAPTER 5 범주형 데이터의 비교

1. 분할표와 상대위험도, 오즈비

2. 그룹 간의 비교

3. 짝 지어진 데이터의 비교



CHAPTER 6 선형회귀분석

1. 상관계수

2. 단순선형회귀분석

3. 중선형회귀분석

4. 회귀분석에서의 추론

5. 잔차분석

6. 기타 고려사항



CHAPTER 7 진단 검사의 평가

1. 민감도, 특이도, 양성예측도, 음성예측도

2. ROC 곡선



CHAPTER 8 로지스틱 회귀분석

1. 로지스틱 회귀모형

2. 회귀계수와 오즈비

3. 예 측

4. 모형 진단

5. 기타 고려사항



CHAPTER 9 생존분석

1. 생존분석의 기본 개념

2. 카플란-마이어 곡선

3. 로그 순위 검정

4. 콕스 비례 위험 모형

저자 소개 2

서울대학교 자연과학대학 통계학과(이학사) 및 수학과(이학사) 미국 University of North Carolina at Chapel Hill, 통계·운용과학과(통계학박사) 미국 University of Chicago 건강의학과 연구교수 미국 University of Pittsburgh 의학과 조교수, 부교수 서울아산병원 울산의대 의학통계학과 연구부교수 현재 한국방송통신대학교 자연과학대학 통계·데이터과학과 교수

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품목정보

발행일
2023년 07월 25일
쪽수, 무게, 크기
316쪽 | 176*248*30mm
ISBN13
9788920046216

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