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CHAPTER 1 통계학의 기본 개념과 데이터 요약
1. 통계학의 기본 개념 2. 예제 데이터: 췌장암 환자 데이터 3. R과 RStudio 4. 데이터 요약 CHAPTER 2 확률과 확률분포 1. 확 률 2. 확률변수와 확률분포 3. 대표적인 확률분포 CHAPTER 3 통계적 추정과 가설검정 1. 표본분포와 중심극한정리 2. 추 정 3. 가설검정 CHAPTER 4 연속형 데이터의 비교 1. 두 그룹의 비교 2. 3개 이상 그룹의 비교 3. 짝 지어진 데이터의 비교 CHAPTER 5 범주형 데이터의 비교 1. 분할표와 상대위험도, 오즈비 2. 그룹 간의 비교 3. 짝 지어진 데이터의 비교 CHAPTER 6 선형회귀분석 1. 상관계수 2. 단순선형회귀분석 3. 중선형회귀분석 4. 회귀분석에서의 추론 5. 잔차분석 6. 기타 고려사항 CHAPTER 7 진단 검사의 평가 1. 민감도, 특이도, 양성예측도, 음성예측도 2. ROC 곡선 CHAPTER 8 로지스틱 회귀분석 1. 로지스틱 회귀모형 2. 회귀계수와 오즈비 3. 예 측 4. 모형 진단 5. 기타 고려사항 CHAPTER 9 생존분석 1. 생존분석의 기본 개념 2. 카플란-마이어 곡선 3. 로그 순위 검정 4. 콕스 비례 위험 모형 |