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굿 데이터
디지털 세상의 미래를 향한 한 낙관주의자의 인도
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책소개

목차

파트 1. 편집증

1. 새로운 석유?
2. 마인드 게임

파트 2. 번영

3. 집단 의식
4. 데이터 풍요
5. ‘우리’가 전부는 아니다

파트 3. 권력

6. 판옵티콘을 넘어서서
7. IT 기업 CEO들의 교만함

파트 4. 제언

8. 디지털 시대의 정당성
9. 거대 IT 기업들을 위한 데이터 윤리

결론
감사의 말
역자의 말
참조 문헌
색인

저자 소개 2

샘 길버트

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Sam Gilbert

케임브리지 대학의 베넷 공공정책 연구소의 연구원이다. 기술 기업가인 그는 유럽에서 가장 인기 있는 스타트업 기업가로 선정되었으며, 2018년 영국에서 가장 빠르게 성장하는 기업 중 13위에 올린 혁신적인 핀테크 스타트업 Bought By Many의 공동 창업자이자 최고 마케팅 책임자였다. 이전에는 데이터 회사인 익스피리언에서 전략 및 개발 책임자로 근무했다. 데이터 기반 마케팅에 대한 전문 지식을 바탕으로 복잡한 주제체 대해 쉽게 글을 쓸 수 있고, 개인적 일화와 매력적인 스토리텔링으로 자신의 생각을 조명할 수 있는 뛰어난 작가이기도 하다. 『굿 데이터』는 그의 첫 책이다.
1988년 서울에서 태어났다. 경상북도가 고향인 부모님을 두었기에, 어린 시절 전통적이고 보수적인 환경의 미덕과 악덕을 두루 경험했다. 서울 각지와 경북을 오가며 성장하는 동안 과거와 현대가 중첩된 한국사회의 다양한 면면을 체득했고, 경쟁과 나눔이라는 쟁점에 관해 일찍부터 고민할 수 있었다. 현실의 많은 문제점에도 불구하고 한국이라는 공동체가 더 나아질 것이라는 낙관주의자의 태도를 견지하려 애쓰고 있으나, 지난 몇 년간은 우리 모두가 지금껏 살아오던 대로 살아가다가는 나라가 정말 파국을 맞고 말겠다는 강렬한 직감에 사로잡혀 있다. 연세대학교 경영학과를 졸업했다. 대학에 재학하던
1988년 서울에서 태어났다. 경상북도가 고향인 부모님을 두었기에, 어린 시절 전통적이고 보수적인 환경의 미덕과 악덕을 두루 경험했다. 서울 각지와 경북을 오가며 성장하는 동안 과거와 현대가 중첩된 한국사회의 다양한 면면을 체득했고, 경쟁과 나눔이라는 쟁점에 관해 일찍부터 고민할 수 있었다. 현실의 많은 문제점에도 불구하고 한국이라는 공동체가 더 나아질 것이라는 낙관주의자의 태도를 견지하려 애쓰고 있으나, 지난 몇 년간은 우리 모두가 지금껏 살아오던 대로 살아가다가는 나라가 정말 파국을 맞고 말겠다는 강렬한 직감에 사로잡혀 있다.
연세대학교 경영학과를 졸업했다. 대학에 재학하던 시절 학보사 《연세춘추》의 기자로 활동하면서 글쓰기가 재미있다는 사실을 처음으로 알게 되었다. 대학 졸업 후엔 금융권에서 사회생활을 시작했다. 대기업 금융 계열사에서 펀드 매니저로 일하며 해외 주식형 펀드를 약 6년간 운용했다. 많게는 2조 원 규모의 돈을 관리·운용하며 데이터를 수집 및 배열하는 방법, 그 데이터를 현실의 상황과 연결하는 다양한 방법들을 배우고 익혔다. 이런 경력으로 세계 각국의 사회환경과 그 나라들이 구축한 경제구조, 그리고 이러한 사회경제적 기반이 각 공동체 구성원들에게 다시금 영향을 미치는 ‘거대한 순환’을 다차원적으로 바라볼 수 있게 되었다.
금융권에서의 일도 즐겁고 보람 있었으나, 우리 사회와 조금 더 밀착되면서도 흥미로운 직업을 찾아 2022년부터 콘텐츠 스타트업에서 일하고 있다. 그간 여러 매체에 경제와 정치, 국제 문제를 아우른 칼럼을 기고했으며, 주로 페이스북에서 우리 공동체가 직면한 현안들을 데이터와 통계 분석을 통해 진단하는 글을 써왔다. 디지털과 IT기술에 의한 사회의 변화에도 관심이 커서 2023년 『굿 데이터Good Data』라는 책을 번역하기도 했다. 직장인과 글을 쓰는 사람이라는 두 자아를 오가는 중이며, 부디 한국 공동체가 오래도록 지속되어 계속 글줄을 붙잡은 채 살아갈 기회를 얻는 것이 소박한 꿈이다.

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품목정보

발행일
2023년 02월 20일
쪽수, 무게, 크기
400쪽 | 634g | 148*210*25mm
ISBN13
9791187580645

책 속으로

당시 어두운 강당 안에서 케임브리지 애널리티카가 페이스북 데이터를 악용하여 정치인 고객들을 대신해 일반 유권자들에게 어떻게 심리전을 펼쳤는지에 대한 와일리의 설명을 들을 때 내 마음속에 무언가가 떠오르기 시작했다. 나는 짐을 힐끗 쳐다보았고, 그 역시 상당히 곤혹스러워 보였다. 우리도 잘못하고 있었던 것일까? 우리도 나쁜 무리에 속했던 것일까? 나는 마치 침몰하는 것 같은 기분을 느꼈다.
--- p.13

나는 감시 자본주의 이론이 기존 고객들을 광고로 타겟팅 할 수 있게 해 주는 페이스북의 맞춤 타겟팅 기능을 다소 혼란스럽게 정의한다고 생각한다. 맞춤 타겟팅 기능을 제공하기 위해 광고주는 고객의 이메일, 자택 주소, 휴대전화 번호 또는 페이스북 ID 목록을 업로드하고, 페이스북은 이 목록을 자신들의 데이터베이스와 비교하여 두 목록에서 겹치는 사람들에게만 광고를 표시하게 한다. 감시 자본주의 이론의 지지자들은 이러한 과정으로 인해, 단지 적절한 데이터가 있으면 사람들이 각 개인별로 맞춤화된 메시지를 통해 광고의 타깃이 될 수 있다고 생각하는 경향이 있지만 이는 사실과 다르다. 맞춤 타겟팅 기능이 작동하기 위한 최소 단위는 100명이며, 그보다 숫자가 작은 그룹에는 특정 광고를 표시할 수 없기 때문이다.
--- p.72

우리가 시도한 보험의 종류와 국가명의 조합은 중요하지 않았고, 우리의 접근 방식 그 자체가 효과가 있었다. 우리는 영국 퍼그 불독 소유자들의 문제를 해결하기 위해 검색 데이터를 사용함으로써 궁극적으로는 전 세계 사람들에게 더욱 나은 보험을 제공하게 된 것이다.
--- p.123
-
전통적인 연구 방법을 보완하기 위해 검색 데이터를 사용함으로써, 우리는 앞으로 닥칠 수 있는 코로나바이러스 재유행에 대응하여 봉쇄를 피할 수 있는 좋은 이유를 보여 줄 수도 있지만, 정신 건강에 대한 우려는 그 이유 중 하나가 될 수 없음을 확인할 수 있었다. 그리고 시티맵퍼 및 오퍼튜니티 인사이트와 마찬가지로, 데이터 개방성이 없었다면 코로나바이러스와 관련된 우리의 연구는 불가능했을 것이다.
--- p.171

위치 서비스는 가정 폭력의 가해자들이 피해자를 추적하는 데 사용되었으며, 라이브 스트리밍 서비스는 자해, 자살, 대량 학살의 장면들을 방송하는 데 사용되었다. 암호화된 메시지 서비스는 아동 성폭력 이미지를 유포하고 테러 행위를 계획하는 데 사용되어 왔다. 하지만 이러한 의도치 않은 결과들이 통신 회사가 이러한 분야에서 신제품을 개발하는 것이 비윤리적임을 암시하는가? 또한 각종 모범 사례들은 부가 서비스의 범위가 엄격하게 제한되어야만 윤리적일 수 있다는 점을 시사하는가? 그렇게 생각하지 않는다.
--- p.319
-
IT 회사는 그들이 이미 공유하고 있는 데이터의 많은 유익한 사용법에 대해 전혀 모르고 있으며, 그들이 끌어모으고 있는 데이터의 새로운 사용법을 상상할 수 없는 것처럼 보인다. 이러한 유익한 사용 범위에는 과학적 진보, 의료 혁신, 형사 사법 기소 및 공공 정책의 혁신이 포함될 수 있다. 선량한 IT 회사라면 이런 기회들을 배제하는 것이 아니라, 개방하려고 할 것이다.

--- p.325

출판사 리뷰

페이스북, 구글은 과연 우리를 감시하는 빅브라더인가?
우리가 데이터를 소유하는 것일까,
우리가 데이터에 속하는 것일까.


날마다 데이터가 생성되고 소비되는 시대에 우리는 살고 있다. 온라인상에서 이루어지는 우리의 일거수일투족이 데이터화되고, 기업은 그렇게 만들어진 데이터를 통해 사람들의 취향이나 관심사를 유추하여 자사의 상품을 광고할 타깃을 선정한다. 이처럼 개인의 데이터를 사용하여 상업적 이익을 창출하는 모습은 많은 학자들 및 평론가들의 비난의 대상이 되어 왔고 데이터 및 빅 테크와 관련된 부정적 여론을 만드는 데 큰 영향력을 발하며, 개인 정보 보호를 강화하고 IT 기업의 데이터 사용을 규제를 촉구해야 한다는 주장에 힘을 실어 왔다. 저자인 샘 길버트는 이 책을 통해 이러한 이야기들에 정반대되는 주장을 펼친다. 그는 데이터를 기반으로 행해지는 활동들을 부정적으로 바라보는 시각이 가진 오류들을 다양한 논거와 사례를 들어 조목조목 반박하며 이야기를 풀어 나간다.

이 책은 거대한 규모를 자랑하는 IT 기업들을 두려워할 필요가 없는 이유와 이들을 규제하지 않고서도 공동선과 공익적 목적에 기여하게 하는 방법을 제시한다. 뿐만 아니라 공개된 도메인에 더 많은 데이터를 제공함으로써 얻을 수 있는 어마어마한 사회적 이득에 관해 이야기한다. 즉, 데이터가 우리의 삶을 더욱 나아지게 한다는 것이다. 빅 데이터 분석을 통해 사람들의 삶을 더 풍요롭고 윤택하게 만들 상품을 개발하고, 오픈 데이터를 통해 정치적 의사 결정이나 공공 지출을 수행하는 데 투명성을 더하며 시민들에게 더 효과적인 공적 서비스를 제공할 수 있었던 사례들, 무엇보다 최근 몇 년간 코로나바이러스로 전 세계가 신음할 때 전염병에 대한 루머를 걸러내고 정확하고 확실한 정보를 사람들에게 제공하는 데에 빅 데이터 분석이 큰 역할을 했다는 사실 등 이 책에서 제시하는 풍부한 역사적, 사회적 사례들은 저자의 주장을 뒷받침하는 강력한 근거가 된다.

이 책은 공유된 데이터들이 정치적 또는 상업적으로 악용될 수 있으며 개개인을 감시하고 통제하는 도구로 활용될 수 있다는 주장에 맞서, 오히려 공개된 영역에 데이터를 제공하는 것이 공동선과 커다란 사회적 이득으로 이어질 수 있음을 다양한 연구 결과와 사례를 들어 증명한다. 또한 데이터가 감시 자본주의 지지자들이 말하듯이 귀중하고도 결정적인 자원은 아니며, 많은 사람들이 오해하는 바 데이터 개방이 개인의 권리와 자유를 침해한다는 주장이 사실과 다름을 역설한다. 데이터를 기반으로 타겟팅 활동들로 인해 불미스러운 일이 빚어진 사례들도 분명 있지만, 그것이 곧 데이터를 사용하는 일 자체가 사악함을 의미할 수는 없다는 것이다. 그는 사람들이 데이터 공개로 인해 불편해하는 지점을 구체적인 예를 들어 짚어 가면서, 그것이 뭇사람이 우려하는 것과는 달리 사생활 침해가 아니며, 사실상 서로의 데이터를 공유함으로써 가치 있는 소통이 이루어지는 사례들을 제시한다. 개인 정보 보호라는 미명 아래 데이터 공유를 억제하기보다 어떻게 데이터를 활용할지에 대한 심도 있게 고민해야 한다고 강조하며, 그 고민에 필요한 철학적 질문들을 섬세하게 제기한다.

이 책의 주된 매력은, 저자가 오랫동안 데이터 분석 및 디지털 마케팅 분야에서 쌓아 온 자신만의 노하우와 식견을 발휘하여 그동안 많은 학자들 및 평론가들이 IT 기업들의 데이터 사용 방식에 대해 제기한 문제의식과 관련해 새로운 관점을 내놓는다는 점이다. 명쾌한 논리와 풍부한 예증을 통해, 데이터 공개와 관련해 주된 프레임으로 자리 잡은 감시 자본주의 이론에 기반하여 제기된 주장들에 담긴 오해들을 하나하나 다루며, ‘굿’ 데이터를 바라보는 새로운 인식으로 나아가도록 독자들을 이끈다. 저자의 통찰에 힘입어 독자들은 데이터 공개에 대한 두려움을 걷어내고 한층 더 지혜롭게 디지털 생활을 영위할 수 있게 될 것이다.

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